騰訊云全面擁抱工業互聯網 助力數字新基建

　　在垂直行業領域，騰訊與富士康、三一重工等領軍企業深度合作，并協助企業推出了各自的工業互聯網平臺，一方面滿足集團內部集約化管理和服務，實現IT基礎資源彈性伸縮、工業軟件服務共享、軟件開發敏捷化、數據互聯互通、業務場景創新等，另一方面行業領頭羊企業面向產業鏈上下游中小企業輸出自身的工業互聯網服務，助力中小企業。

　　從區域方向上，騰訊積極配合地方政府及工業互聯網主管部門，重點發展與當地產業深度結合的區域工業互聯網平臺，采用1+N的搭建方式，1代表一套云計算基礎設施，N代表多個行業工業互聯網平臺，全面支撐當地產業的轉型升級。目前，騰訊聯合產業生態合作伙伴已在煙臺、德州、張家港、西安等地落地工業云基地，并搭建了區域工業互聯網平臺。2020年，騰訊還將落地10家以上的工業云基地，將騰訊的技術和生態開放給廣大的中小企業。

　　典型案例

　　01.人工智能AI判片模型 助力華星光電實現AI自動判片

　　騰訊助力華星光電實現了人工智能在AI判片的應用，全面承接了T1，T2和 T6工廠圖片自動識別(Auto Defect Classification，簡稱ADC)系統，在Array/CF/Cell工藝制程的落地實施。借助騰訊AI訓練平臺，獨立開發的AI模型達到了良好的應用效果，對比傳統的人力判片方式，AI識別速度提升10倍，縮減人力50%。

　　騰訊人工智能AI判片模型，對產線實時發送的圖片進行判片，每張圖片分配置信度，當設定的閾值大于置信度，MES產線直接接受AI判片結果，從而減少人肉眼判片工作量。騰訊基于行業領先的 AI 圖像算法和缺陷檢測模型，能夠適應一定的產線波動，具備自主學習迭代功能，保證模型具有高穩定性，各項業務指標均大幅領先于同行，可快速應用到新的產線、新的產品。

　　為了保障一天140萬張圖片數據與MES系統交互不遺漏，幾百個模型與站點數據交互準確無誤，GPU卡資源靈活調度負載均衡，騰訊AI缺陷檢測系統設計了適合工業產線穩定可靠的自動判片系統，保障了華星生產工廠實現人工智能無間斷、高精準的自動缺陷判別。

　　02.與三一重工深度合作 打造“根云”大數據平臺

　　三一重工是業內知名的工程機械制造商，先后投入超過10億元布局工業互聯網大數據產業，成立了樹根互聯技術有限公司，并與騰訊云攜手共同打造了“根云”大數據平臺。

　　“根云”大數據平臺主要解決的挑戰包括：備件的庫存壓力，無法準確預測備件替代需求，備件的庫存成本居高不下。設備運行狀態沒法監控，無法準確了解設備運行情況，設備計劃外宕機占比高。設備使用門檻高，大型重工設備價值高，施工有需求但是買不起。

　　騰訊與三一重工合作，結合雙方的優勢能力，采用騰訊工業云平臺打造工業物聯云，共同為工業細分行業進行賦能、創新和轉型。目前，平臺已接入能源設備、紡織設備、專用車輛、港口機械、農業機械及工程機械等各類高價值設備30萬臺以上，采集近萬個參數，連接數千億資產，為客戶開拓超百億元收入的新業務。

　　在騰訊云的技術支持下，“根云”大數據平臺共積累一千多億條工程機械工業大數據。機器故障報修2小時內維修人員可以抵達現場，24小時內完成維修;易損件備件呆滯庫存低于同行業40%以上;每年直接為下游經銷商降低備件庫存超過3億元。

　　03.基于TCE企業專有云解決方案 為富士康構建創新工業PaaS平臺

　　富士康工業互聯網股份有限公司(以下簡稱“富士康”)是全球領先的通信網絡設備、云服務設備、精密工具及工業機器人專業設計制造服務商，為客戶提供以工業互聯網平臺為核心的新形態電子設備產品智能制造服務。借助工業互聯網平臺，富士康希望將其先進的工業科技進行輸出，將自身使用的工業應用，工業模型進行微服務化，以多租戶的方式為工業互聯網平臺的企業用戶提供服務。由于平臺關系到工業企業客戶的生產命脈，需要由穩定，可靠，高擴展性的底層基礎設施進行支撐，并為平臺提供全方位的安全保障服務。

　　騰訊基于TCE企業專有云解決方案，為富士康構建面向工業互聯網的基礎設施平臺，通過多地多中心部署保障跨地域業務無縫接入，并針對工業互聯網多租戶、多場景、按次計費等需求，與富士康聯合進行工業PaaS平臺創新，形成靈活擴展，開發運營一體化的先進工業互聯網平臺，加速富士康工業科技能力輸出。

　　基于騰訊云安全解決方案，面對工業互聯網安全新挑戰，結合富士康廠端安全架構和騰訊云端全鏈路安全能力，打造高度安全的縱深防護體系，為用戶數據和平臺運行提供全方位的安全保障。

　　富士康與騰訊云合作，在極短時間內快速構建工業互聯網平臺并對外提供服務，幫助中小企業進行生產智能化改造，并將富士康工業制造的能力以微服務和工業App形式輸出，提升企業客戶生產效率，實現智能制造。

　　助力標桿企業數字化升級 本地化服務中小企業 共建工業互聯網生態

　　騰訊云在工業互聯網的實踐過程中需要根據工業企業實際需求持續完善自身產品和解決方案服務能力，提升工業互聯網公共服務水平，提供面向工業企業數字化的應用與服務，助力提升企業應對市場變化能力、夯實可持續發展的數字化基礎。

　　攜手同行，騰訊工業互聯網助力標桿企業數字化升級。面對不同行業，騰訊積極響應，發揮騰訊在互聯網積累的技術、內容、流量等優勢實力，在多個工業賽道上發揮了積極作用。在富士康，我們利用云計算，大數據，安全，網絡等方面優勢，統籌為富士康工業富連打下堅實的智慧化基礎，助力富士康在新一輪變革中，服務其近百萬員工，打造燈塔工廠;在三一重工，我們提供豐富的物聯網，時序數據庫，公有云等能力，為其連接全球50萬臺重型機械，為三一重工全球化進程奠定輸送穩定的云動力;利用騰訊優圖實驗室的圖像識別的能力，我們為某面板廠解決了多年的人工檢驗面板質量又難又不夠精準的難題，省時省力，解放雙手，為該公司提升更大的市場競爭力。同時我們發揮騰訊在用戶端的流量和內容的優勢，結合云計算，大數據等技術能力相繼為玲瓏輪胎等提供新的工業后服務市場的解決方案，幫助這些企業更好的連接終端用戶，為終端用戶提供更精準，更優秀的服務。

　　連接產業，騰訊工業云基地本地化服務中小企業。國家統計局的統計數據顯示中小企業數量占企業總數的85%，中小企業稅收占總稅收的50%以上，中小企業是國民經濟的重要組成部分，在騰訊的產業互聯網布局當中也具有重要地位。騰訊將圍繞四大經濟圈，包括粵港澳大灣區、長三角、京津冀、川渝經濟區，構建騰訊工業云基地，已經在煙臺、德州、張家港、西安等地落地，佛山，鄂州、衡陽等地工業云基地也將陸續落地，在2020年騰訊還將落地10家以上的工業云基地，將騰訊的技術和生態開放給廣大的中小企業。

　　騰訊認為工業互聯網會成為工業企業數字化升級的新型基礎設施，會加大在這個方向的投入，發展更多的專業合作伙伴，引入更多的工業互聯網專業人才，具體從以下幾個方向重點發展：

　　(1)在疫情期間將免費為企業提供復產復工、人員防控、醫療物資互助、在線培訓和金融服務等。

　　(2)一方面打造供應鏈金融、協同制造、在線培訓、工業超市、產業分析等騰訊特色服務，也打造了一個工業APP市場，開發更多的實用的工業應用小程序。

　　(3)新技術日新月異，騰訊將加強5G+工業互聯網的融合應用，積極探索智能工廠、遠程運維、車聯網等創新應用場景。

　　(4)重點打造PaaS服務能力，打造低代碼開發平臺、敏捷開發平臺、數據中臺、機理模型開發平臺等，主要培育工業互聯網ISV開發者生態，開展工業生態伙伴招募計劃，期待更多工業領域的合作伙伴加入，一起共建工業互聯網生態。