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          充電樁接上“新基建” 互聯網智慧出行“雙打”正當時

          電力網
          2020-05-07
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            目前,可以說是“風口”的“新基礎設施”是絕對不可或缺的。然而,已經默默工作了十多年的新能源汽車的充電堆已經跟上了5G和人工智能的步伐,許多領先公司已經采取了行動。華為最近發布消息稱,將發布華威iCharger汽車智能相關產品。據了解,即將發布的新產品是華為DC快速充電模塊,這表明華為將開始生產電動汽車充電樁。此前,阿里高德地圖宣布推出新能源汽車充電服務解決方案,并正式推出充電地圖。

            業內人士預測,未來10年,中國的充電樁建設將出現6300萬噸的缺口。在充電樁被納入“新基礎設施”之后,一個萬億級的市場將被創造出來。這也意味著充電樁行業將迎來一個良好的發展浪潮,這對新能源汽車的推廣大有裨益。

            政策利好,充電樁潛在市場超過1000億

            對收費基礎設施的政策支持不斷加強。從2009年“10城1000車”新能源汽車示范推廣開始,中國設定了“新能源汽車中央補貼和地方收費設施補貼”的政策基調。2014年11月,工業和信息化部發布了《關于新能源汽車充電設施建設獎勵的通知》,根據推廣的新能源汽車數量對當地充電設施給予補貼和獎勵。2019年3月,工業和信息化部發布了《關于進一步完善新能源汽車推廣應用財政補貼政策的通知》,明確表示未來“補貼將從購買新能源汽車轉向建設充電基礎設施”。充電樁最近被列為七大新基礎設施領域之一,對充電基礎設施建設的關注和支持不斷增加。

            利用“新基礎設施”,全國許多地方加強了對充電樁建設和運營的支持。3月4日,湖南發展和改革委員會表示將加快收費基礎設施建設。3月6日,海南計劃從2020年開始分批對電動汽車充電基礎設施的建設和運營給予補貼。3月11日,天津市計劃確保到2020年在全市各區完成1000個公共收費樁的建設,并對通過檢查的人員給予補貼。3月12日,北京發布《19-20年度北京市電動汽車社會公用充電設施運營考核獎勵實施細則》;3月25日,廣州發布了征求意見稿,明確了收費設施建設和運營的補貼標準。

            據報道,據中國電動汽車充電基礎設施促進聯盟統計,截至2019年底,中國交流充電樁和DC充電樁的比例分別為63.3%和36.5%。預計充電樁缺口的市場價值為1420-2413億元,由于充電焦慮,DC充電樁的比重不斷增加,進一步提升了整個市場的價值。

            萬億市場背后的風險和機遇

            “新基礎設施”政策將加快中國充電樁行業的投資,從而顯著增加對充電設備的需求。整個充電樁行業將從中受益,給技術先進、經營積累深厚的企業帶來新的機遇。

            資本市場的嗅覺一直很敏銳。近日,奧迪股份公司與上海杜浦新能源科技有限公司簽署合作協議,計劃在中國生產柔性儲能和快速填充樁。

            3月31日,螞蟻金服全資子公司上海云信創業投資有限公司以33.33%的股權成為單工(杭州)科技有限公司的第二大股東。3月6日,寧德時報與福建百城新能源成立合資公司,成立上海快寶新能源科技有限公司,注冊資本5000萬元。其業務范圍包括新能源技術、電池技術、停車場(倉庫)管理、新能源汽車充電及換裝設施的建設和運營等。

            特來電董事長于德祥曾經說過:“在早期,每個人都必須投資。特來電在過去幾年損失了8億元。其他人要做到這一點而不損失5億元是非常困難的。”“5G V2X的建設是在正確的時間,或者說推動了一種新的商業模式。”

            雖然向打樁企業收費以獲取利潤還有很長的路要走,但不可否認的是,這其中有很大的潛力。那么,企業應該如何進一步升級和把握“新基礎設施”帶來的機遇呢?

            業界普遍認為,應該在數據價值上做出努力

            5G的商業應用速度已經加快。許多工業巨頭,如汽車與道路協調公司、V2X公司、電信公司、汽車公司、互聯網公司、道路管理公司和地方政府,紛紛參與建設,從而在產業鏈中構建了一個具有協同創新的汽車與道路協調的新生態。

            業內人士指出,在傳統基礎設施模式下,投資者主要強調硬件投資,追求數量上的規模經濟。在新的基礎設施模式下,計費網絡在信息化、智能化、數字化等諸多新技術中的優勢將成為贏得第一次機會的關鍵。

            國電智能能源事業部總經理宋寶松表示:“未來圍繞充電樁將會有更多的商業模式和應用場景,如V2G、V2X等技術的改進。智能聯網汽車和智能能源社區是未來生活的主要趨勢。隨著充電和車輛之間聯系的日益緊密以及數據的開放,每個充電行為背后都會產生大量的數據。可以從電池信息、用戶車輛信息、充電信息等中挖掘更多的增值數據服務。為二手車、用戶肖像等提供更多支持。”


          作者: 電力數字化轉型案例征集
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          中國電力年鑒

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