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          AVEVA劍維軟件召開虛擬座談會(huì)

          電力網(wǎng)
          2020-10-21
           來(lái)源:中國(guó)電力網(wǎng)
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          AVEVA會(huì)議探討幫助工業(yè)企業(yè)渡過(guò)疫情難關(guān)的主要技術(shù)趨勢(shì)

            中國(guó)電力網(wǎng)訊  工程和工業(yè)領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者AVEVA劍維軟件指出,如今工業(yè)企業(yè)紛紛轉(zhuǎn)向云技術(shù)、數(shù)字孿生、人工智能(AI)和自動(dòng)化技術(shù),希望借助前沿技術(shù)的力量在當(dāng)今舉步維艱的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境中立于不敗之地。

            AVEVA劍維軟件近期召開了一次虛擬座談會(huì),由ARC咨詢集團(tuán)咨詢業(yè)務(wù)副總裁Craig Resnick主持。在會(huì)上,多位行業(yè)領(lǐng)袖齊聚一堂,討論工業(yè)企業(yè)如何通過(guò)基于技術(shù)的創(chuàng)新保持業(yè)務(wù)連續(xù)性,并進(jìn)一步改進(jìn)供應(yīng)鏈和生產(chǎn)規(guī)劃。通過(guò)這些努力,企業(yè)可以化危機(jī)為機(jī)遇,將目前的挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為提升生產(chǎn)率和利潤(rùn)率的機(jī)會(huì),尤其是在改善供應(yīng)鏈效率低下和推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展方面可以更上一層樓。


          AVEVA劍維軟件召開虛擬座談會(huì)

            討論組成員是三家著名能源企業(yè)的高級(jí)代表,包括阿布扎比國(guó)家石油公司(ADNOC)、伍德集團(tuán)(Wood PLC)和DCP Midstream的管理人員,以及AVEVA劍維軟件首席執(zhí)行官Craig Hayman。他們強(qiáng)調(diào)指出,技術(shù)在實(shí)時(shí)優(yōu)化、改進(jìn)決策和打造數(shù)字化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方面發(fā)揮著無(wú)可替代的作用,即通過(guò)數(shù)字化方式實(shí)現(xiàn)員工遠(yuǎn)程辦公,能為企業(yè)節(jié)省大量成本。

            工業(yè)環(huán)境對(duì)云技術(shù)的需求飛速增長(zhǎng)

            AVEVA劍維軟件首席執(zhí)行官Craig Hayman在開幕發(fā)言中強(qiáng)調(diào),因?yàn)檫^(guò)去數(shù)字化技術(shù)在工業(yè)界的滲透不足,工業(yè)領(lǐng)域目前存在巨大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)。他表示:“數(shù)字孿生、人工智能和云技術(shù)正在改善全球范圍內(nèi)的協(xié)作,并加速實(shí)施自主項(xiàng)目。為實(shí)現(xiàn)數(shù)字彈性和長(zhǎng)期可持續(xù)性,企業(yè)需要充分利用云技術(shù)、大數(shù)據(jù)和邊緣功能,將互聯(lián)互通的員工隊(duì)伍凝聚在一起。我們面臨全新的壓力和機(jī)遇,而當(dāng)務(wù)之急是數(shù)字化。”

            ARC 咨詢業(yè)務(wù)副總裁Craig Resnick在發(fā)言中表示,ARC 80%的客戶已開始在其生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中部署云技術(shù),以提升資產(chǎn)的正常運(yùn)行時(shí)間和績(jī)效。自疫情爆發(fā)以來(lái),這一數(shù)字呈急劇上升之勢(shì)。企業(yè)由于需要遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理工程業(yè)務(wù),因此紛紛采納增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)等新工具,以逐步完善遠(yuǎn)程體驗(yàn),并連接位于現(xiàn)場(chǎng)、企業(yè)本地和在家工作的員工。云計(jì)算中的數(shù)字孿生是疫情期間企業(yè)試用或采納的各種轉(zhuǎn)型工具中的黑馬之一,其增長(zhǎng)迅猛。而遠(yuǎn)程工程設(shè)計(jì)與構(gòu)建以及遠(yuǎn)程運(yùn)營(yíng)與維護(hù)則是推動(dòng)此增長(zhǎng)的主要?jiǎng)右颉?/p>

            與會(huì)者一致認(rèn)為,在疫情之前,企業(yè)可能不認(rèn)可和擁護(hù)其在數(shù)字化技術(shù)方面的一些投資,比如以往可能認(rèn)為員工的互聯(lián)能力是可有可無(wú)的,但如今這一現(xiàn)象正在改變。ADNOC首席技術(shù)官Alan E. Nelson博士表示:“那些之前沒(méi)有認(rèn)真看待數(shù)字化的企業(yè),現(xiàn)在正在加速數(shù)字化的腳步。”

            Nelson博士還建議企業(yè)將其技術(shù)戰(zhàn)略和投資集中在頗具影響的平臺(tái)上,包括新能源技術(shù)、未來(lái)制造流程和材料。他進(jìn)一步指出:“我們不能孤立地看待技術(shù)戰(zhàn)略,應(yīng)與重要的全球戰(zhàn)略合作伙伴共同制定戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略還必須支持和鼓勵(lì)研發(fā)部門開展大規(guī)模創(chuàng)新,這可極大的降低新技術(shù)商業(yè)化的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn),并可幫助企業(yè)在新疫情局勢(shì)下占得先機(jī)”。

            Wood首席技術(shù)官Darren Martin認(rèn)為數(shù)字孿生是一種重要的技術(shù)力量,可幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的全球范圍內(nèi)的遠(yuǎn)程運(yùn)營(yíng)、維護(hù)和優(yōu)化資產(chǎn)。在疫情期間,企業(yè)紛紛將人員和員工互聯(lián)作為確保其業(yè)務(wù)彈性和連續(xù)性的關(guān)鍵措施,與此同時(shí),人工智能和自動(dòng)化也在推動(dòng)前端設(shè)計(jì),以使人們能夠?qū)W⒂诟鼜?fù)雜的開發(fā)工作。“疫情的爆發(fā)迫使工業(yè)企業(yè)迅速轉(zhuǎn)向數(shù)字化技術(shù),并將它作為業(yè)務(wù)必不可少的基礎(chǔ),而將未來(lái)的計(jì)劃突然提前并加速,需要企業(yè)立即準(zhǔn)備就緒并投入運(yùn)行。幾乎在一夜之間,人們對(duì)更智能、更快速、更安全的模塊化系統(tǒng)的需求迅速暴漲,因?yàn)檫@些系統(tǒng)不僅可以最大限度減少調(diào)度延遲從而降低運(yùn)營(yíng)成本,還可以提高可持續(xù)性、延長(zhǎng)使用壽命、提升現(xiàn)有專業(yè)人員的技能并令其勝任新的崗位。”

            DCP Midstream集團(tuán)副總裁兼首席轉(zhuǎn)型官Bill Johnson評(píng)論表示:“我們的DCP 2.0戰(zhàn)略專注于行業(yè)領(lǐng)先的創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,目的是實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)優(yōu)化和決策,推動(dòng)業(yè)務(wù)和員工的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,增加我們的現(xiàn)金流量,同時(shí)降低風(fēng)險(xiǎn)。利用各種不同來(lái)源的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),我們可以做出最具戰(zhàn)略意義的業(yè)務(wù)決策;通過(guò)自動(dòng)化提高員工效率以及建立數(shù)字化平臺(tái),我們可以改善員工的生活質(zhì)量和客戶體驗(yàn);利用預(yù)測(cè)性分析,我們可以改進(jìn)資產(chǎn)維護(hù)。因此我們堅(jiān)信前景向好,我們可以確保DCP Midstream即使在最艱難的環(huán)境中也能敏捷應(yīng)變,保持出色的競(jìng)爭(zhēng)力。”

            AVEVA劍維軟件首席執(zhí)行官Craig Hayman在總結(jié)發(fā)言中表示:“疫情過(guò)后世界將會(huì)回到新的常態(tài),我倡議工業(yè)企業(yè)抓住機(jī)遇,打造更具敏捷性、更具彈性的業(yè)務(wù),并充分利用新興技術(shù)帶來(lái)的諸多優(yōu)勢(shì)獲得最大收益。尚在坐等未來(lái)敲門的企業(yè)應(yīng)該厘清當(dāng)今的現(xiàn)實(shí),認(rèn)識(shí)到未來(lái)已來(lái)到我們身邊,我們今天的數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資將確保未來(lái)業(yè)務(wù)的持續(xù)成功。”


          作者: 電力數(shù)字化智能化網(wǎng)站
          中國(guó)電力年鑒

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