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          國網大數據中心主任沈亮:以能源電力大數據為基礎 推動能源技術革命

          電力網
          2024-06-28
           來源:中國電力企業(yè)管理
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          以能源電力大數據為基礎 推動能源技術革命

          國家電網有限公司大數據中心主任、黨委書記 沈亮
           

            科技決定能源的未來,能源技術創(chuàng)新在能源革命中起決定性作用。過往十年,電力行業(yè)落實“四個革命、一個合作”能源安全新戰(zhàn)略,解放思想、銳意進取,以能源電力大數據為基礎,推動能源技術革命,為新型能源體系建設不斷注入科技力量。放眼未來,電力行業(yè)正全面貫徹黨的二十大精神,深入落實習近平總書記關于建設網絡強國、數字中國的決策部署,積極推動能源電力數據要素流通,為新型能源體系建設提供堅強數據保障。

            推動數據業(yè)務取得新突破 夯實數據要素流通基礎

            十年來,我國能源形勢趨于復雜,能源結構趨于多元,能源綠色轉型持續(xù)加快,電力行業(yè)科技創(chuàng)新的任務更加艱巨,數據要素流通形勢日益迫切。電力行業(yè)要把握新一輪科技革命和產業(yè)變革新機遇,將數字技術與能源業(yè)務相結合,全面提高電力行業(yè)的清潔低碳、安全可靠、泛在互聯(lián)、高效互動和智能開放能力,為能源電力大數據要素流通奠定了堅實基礎。

            一是提升物聯(lián)接入能力,支撐能源數據規(guī)范接入。電力行業(yè)利用先進的數字傳感及物聯(lián)技術,全面提升采集裝置的智能化水平,打造統(tǒng)一物聯(lián)接入能力,拓展各類能源數據的采集范圍。推動數字技術和物理電力系統(tǒng)的深度融合,支持各類感知設備全局統(tǒng)籌、共建共享,實現了感知設備的全域互聯(lián)、深度感知,確保了各類數據的準確采集、高效傳輸和安全可靠利用。

            二是統(tǒng)籌算力資源,全方位提供數據安全保障。電力行業(yè)依托云計算、邊緣計算等數字技術,以支撐海量能源設備數據在線監(jiān)測、分層分級控制為目標,全面統(tǒng)籌數字基礎設施,強化云端算力,構建資源全局共享、動態(tài)分配的超大規(guī)模企業(yè)級云端算力和存儲能力。提升邊緣算力,推動構建云端、邊緣協(xié)同計算平臺,優(yōu)化算法模型,提升電力系統(tǒng)動態(tài)精準分析和智能輔助決策能力,實現算力資源的全局統(tǒng)一管理。構建一體化通信網絡,打造全場景安全防護體系,為數據要素流通各環(huán)節(jié)提供了多層次、可信賴、全方位感知的安全保障能力。

            三是加強數據治理,推動數據資源規(guī)范化管理。電力行業(yè)積極開展數據管理能力成熟度(DCMM)評估,深化統(tǒng)一數據模型(CIM)設計及應用,建立數據主人制,強化基礎數據剛性管理,實現重點基礎問題有效治理和源端管控。推進數據標準體系建設,加強核心數據的規(guī)范管控,實現核心數據的滾動更新、常態(tài)運營。“以用促建”助推高價值數據共享接入,積極推動行業(yè)公共數據資源目錄建設,實現數據分級分類管理,形成常態(tài)化、持久化的數據服務能力。

            四是拓展數據應用,推動高價值數據產品規(guī)模化供給。電力行業(yè)在不斷提升企業(yè)自身智慧運營和優(yōu)質服務能力的基礎上,積極探索服務政府和行業(yè)治理工作,運用多源數據融合和人工智能技術,持續(xù)迭代電力大數據算法模型,提高分析質量和趨勢預測準確性,進一步支撐各級政府決策。加強能源電力大數據產品服務的需求統(tǒng)籌,推動共性產品建設與共享,促進高價值能源數據產品服務的標準化、規(guī)模化流通供給,不斷豐富能源行業(yè)數據產品服務生態(tài),有力服務政府科學決策和精準施政。

            點燃科技創(chuàng)新技術引擎 推動能源數據要素流通

            習近平總書記指出,“加快實現高水平科技自立自強是推動高質量發(fā)展的必由之路”。2024年全國兩會政府工作報告將推動高水平科技自立自強、以科技創(chuàng)新推動產業(yè)創(chuàng)新等工作列入年度重點工作任務。2024年全國數據工作會議提出,圍繞技術發(fā)展加快產業(yè)布局,形成數據科技與數據產業(yè)相互融合、相互促進的良性發(fā)展態(tài)勢。電力行業(yè)要響應國家數據要素領域科技創(chuàng)新相關要求,把握能源電力大數據流通規(guī)律,厚植科技內生創(chuàng)新土壤,以科技創(chuàng)新推動能源電力數據要素安全高效流通。

            一是加快完善科研創(chuàng)新體系,助推新質生產力發(fā)展。電力行業(yè)要以國家科技創(chuàng)新要求為引領,圍繞新型能源體系建設需求,做好中長期科技研究布局,聚焦機制創(chuàng)新、服務創(chuàng)新、業(yè)務創(chuàng)新及技術創(chuàng)新,明確攻關重點、演進路線和預期目標,并做好技術攻關頂層設計和部署實施,確保技術研究的接續(xù)性、實用性和領先性,不斷提升自主創(chuàng)新能力。要鼓勵基層創(chuàng)新創(chuàng)造,推廣“揭榜掛帥”工作機制,加強科技創(chuàng)新人才培養(yǎng),切實打造能源電力大數據原創(chuàng)技術策源地。

            二是優(yōu)化科研管理組織模式,發(fā)揮創(chuàng)新主體作用。電力行業(yè)要建立健全電力大數據技術與應用相關實驗室運行機制,加大基礎資源與能力建設投入,統(tǒng)籌科技創(chuàng)新資源,著力打造系統(tǒng)、全面的數據基礎共性技術支撐服務能力。要加強產學研深度融合,充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會、科研院所、能源企業(yè)等擁有的創(chuàng)新資源,構建產學研用一體的協(xié)同攻關體系。要加快構建標準發(fā)展新生態(tài),加強與國內外標準化組織交流與協(xié)同,驅動高水平標準成果輸出,提升數據領域的話語權。

            三是強化關鍵技術攻關,提升核心技術能力。電力行業(yè)要利用數字化、智能化技術,著力攻堅制約能源電力大數據發(fā)展的知識庫、圖計算與知識圖譜、深度學習、數字仿真、隱私計算等基礎關鍵技術,突破電力大數據治理、流通、安全等支撐關鍵技術,實現能源電力大數據領域關鍵核心技術的自主可控。要深入研究人工智能算法底層機理,著力攻關樣本資源統(tǒng)籌管理、文本圖像及語音樣本智能化清洗等樣本處理技術,推動電力行業(yè)高質量樣本庫、大模型建設,深化新能源出力預測、負荷預測等領域人工智能規(guī)模化應用,全面提升電力行業(yè)的自主學習、自動計算與智能決策能力。

            釋放數據要素流通價值 賦能新型能源體系建設

            電力行業(yè)要準確把握新機遇、新任務、新要求,深刻認識新型能源體系建設的迫切性和復雜性,圍繞促進能源結構優(yōu)化、能源綠色轉型等方面積極探索,全面提升電網的可觀、可測、可調和可控能力,構建數據要素驅動的業(yè)務新模式,加快推進新型電力系統(tǒng)技術支撐體系的落地實踐。

            一是保障電網安全穩(wěn)定運行,保障能源供應安全。電力行業(yè)要以“大云物移智鏈”現代信息技術為驅動,構建“模型+數據”融合驅動的電網協(xié)調控制模式,增強系統(tǒng)特性認知、運行控制和故障防御水平。要把握災害影響和演變趨勢,完善預警和應急機制,深化氣象數據共享服務,支撐電網快速響應和應急處置,顯著提高電網快速響應、防災抗災、自治自愈自修復能力,有力保障電力可靠供應。要強化負荷側數據監(jiān)測分析,推動各類資源聚合接入和精準調控,促進源網荷儲協(xié)同互動,提升電網多元負荷承載和靈活互動能力,保障各類電源安全接入。

            二是賦能能源結構優(yōu)化,彰顯電力使命擔當。電力行業(yè)要洞察高比例新能源接入對傳統(tǒng)能源結構的潛在影響,實時匯聚新能源電力系統(tǒng)全環(huán)節(jié)關鍵采集數據,整合各類要素和可調節(jié)資源,實現對電站及其設備運行狀態(tài)實時監(jiān)測、動態(tài)評估和及時預警。要加大推進新能源運行監(jiān)測、功率預測和調節(jié)控制等數據應用,支持多時間、空間尺度全局協(xié)同優(yōu)化,進一步提升電網能源資源優(yōu)化配置能力,切實提升新能源消納能力,促進各類電源協(xié)調有序發(fā)展。

            三是賦能綠色低碳發(fā)展,推動“雙碳”目標實現。電力行業(yè)要進一步優(yōu)化、拓展能源電力大數據的業(yè)務維度及監(jiān)測重點,推進能源行業(yè)級應用平臺建設,面向政府、行業(yè)、企業(yè)等服務主體,提供能效評估、節(jié)能分析、降碳提效等數據服務,在支撐國家從能耗“雙控”向碳排放“雙控”轉變方面,爭做排頭兵、主力軍。

            本文刊載于《中國電力企業(yè)管理》2024年5期,作者系國家電網有限公司大數據中心主任、黨委書記


          作者:沈亮 電力數字化轉型案例征集
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          中國電力年鑒

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