朱紅：助推電網數字化轉型

　　人物簡介：朱紅，中共黨員，江蘇南京供電公司信息通信分公司(數據中心)三級協理，曾獲江蘇省“333高層次人才”，國家電網有限公司勞動模范、專業領軍人才等稱號。

　　2月22日，江蘇南京供電公司電力調度控制中心工作人員應用朱紅牽頭研發的人工智能負荷預測系統分析預測南京市用電負荷，并制訂相應的電網調度運行策略，保障南京電網安全穩定運行。

　　朱紅是南京供電公司信息通信分公司(數據中心)三級協理。工作27年來，她專注電網領域技術創新，不斷加強人工智能技術在電網領域的應用，助推南京電網數字化轉型。

　　解決傳統配電網調度難題

　　2021年12月21日，南京市高淳區10千伏漕塘線148線發生線路故障跳閘。電力調度人員使用新一代配電網管理系統在30秒內判斷出故障范圍，系統自動隔離故障，恢復非故障區域供電。

　　在傳統配電網調度過程中，當配電線路出現故障時，調度監控系統會發出故障告警，但無法分析出故障點位置，需要線路維護人員到現場查找，查找及處理故障至少需要兩小時。

　　從2004年起，朱紅作為主要技術骨干參與了新一代配電網管理系統的研發。該系統應用于配電網調度管理，具備數據采集、實時監控與操作、自動判別故障類型、處理多點故障等功能。使用該系統后，調度人員在調度室里便能對配電網開展可視化、可控化管理。

　　研發過程中，朱紅和團隊成員解決了多項技術難題，歷時兩年建成了具有完全自主知識產權、整體技術達到國際先進水平的新一代配電網管理系統。

　　打造電網運行監控“最強大腦”

　　“仙鶴變電站10千伏金絲崗224線路瞬時故障，重合成功。”2021年7月15日，在南京供電公司供電服務指揮中心，電網故障事件告警信息在大屏幕上閃動。

　　以往，面對幾十條故障信息，調度人員至少需要花費幾分鐘才能完成分析判斷。現在，依托朱紅及團隊成員研發的基于人工智能的電網運行信息監控事件化處置系統，調度人員1秒內就能判定故障類型及位置，系統還能自動生成故障處理預案。

　　2018年，朱紅帶領團隊成員開展了基于機器學習的監控信息事件化技術研究。他們綜合分析了近5年的3000萬條電網運行告警信息，提煉了1200余條電網告警信息的運行特征，形成267項電網運行事件生成規則，建成了聚合調控運行人員人工經驗的電網監控“最強大腦”。2019年6月，電網運行信息監控事件化處置系統在南京供電公司上線運行，有效輔助電網運行監控工作。

　　研發人工智能負荷預測系統

　　2021年7月14日，江蘇電網調度用電負荷達到當年最高峰，最大負荷為1.204億千瓦。前一日，江蘇省電力調控中心利用人工智能負荷預測系統開展了用電負荷日前預測，最大負荷的預測準確率達99.8%，全省全社會用電負荷的預測準確率達97.8%。

　　2020年，朱紅帶領團隊成員研發了人工智能負荷預測系統。基于大數據分析與人工智能技術，她與團隊成員識別多類型負荷，綜合分析節假日等特殊日期的負荷變化，構建了考慮多源因素的負荷預測模型。

　　2020年9月，人工智能負荷預測系統首次應用，對全省及13個地市的用電負荷開展預測，負荷數據準確率優于調度上報的預測數據。此后，人工智能負荷預測系統接入省調智能電網調度控制系統實用化運行，并成為新能源出力預測的基準系統。(張薔 王文帝 王鄒紅)