杜國臣：智賦服務 人工智能驅動服務業深度變革

　　人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的主導力量，正在進入“技術創新、深度應用、規范發展”的新階段。人工智能屬于典型的通用目的技術，與應用場景的深度結合是人工智能充分發揮賦能潛力的重要前提，也是推動人工智能快速迭代的必要條件。服務業具有業態多樣、需求旺盛、創新活躍、帶動力強的特征，人工智能在設計研發、供應鏈、商務服務、品牌營銷、居民消費以及家政服務等各個領域都有著巨大的應用空間。近期，國務院出臺《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出創新服務業發展新模式，通過將人工智能融入服務業的各個環節，持續提升服務效率和質量，重塑商業模式和服務形態，推動服務業深度變革。

　　提升服務創新水平。發展現代服務業是提升全要素生產率的重要路徑，知識密集型服務推動全要素生產率貢獻率可以達到40%-60%，人工智能通過賦能設計、研發、數據分析等各個環節，將全面提升服務業對實體經濟的帶動牽引作用。人工智能能夠幫助企業更精準判斷需求，形成“直接面對消費者”(D2C)的研發模式，進一步提升研發的精準性、定制化和效率性。例如通過引入AI服裝設計平臺，利用風格遷移算法和大數據，平臺可自動生成符合潮流趨勢的面料圖案與版型設計方案，設計師只需輸入關鍵詞即可獲得數十種方案原型，產品開發周期縮短30%，試錯成本下降45%。

　　提升專業服務能力。生成式人工智能和多模態技術的快速發展將深刻改變會計、法律、金融乃至醫療等專業服務業領域，從自動化基礎操作到深度決策分析，其角色已從單點工具轉向全流程賦能，從效率輔助工具升維至決策支持參與方，這將引發行業的重大生態變革。在會計領域，通過借助財務智能機器人(RPA)，可以幫助或代替人工處理操作規范化程度高、重復性高、耗費時間長、附加值偏低的會計工作任務，例如自動化處理合規報稅。在金融服務領域，基于機器學習、自然語言處理和深度學習的應用，能快速準確地評估貸款申請人的信用風險，提供更加便捷高效的客服服務，提出投資參考。在法律領域的法條檢索、案情分析、法律文書撰寫、輔助司法裁判方面，人工智能的參與度和準確性不斷提升，通過AI合同工具能夠實現5分鐘完成審查，效率提升80%。

　　改變供應鏈組織方式。人工智能的深度應用將重塑供應鏈的組織方式，提升供應鏈智能化管理水平。基于人工智能的全鏈路智能決策，能夠自主執行和優化供應鏈中的重復性任務和流程，如自動監控庫存水平、識別缺貨風險并觸發補貨流程、智能調度和路線優化等，提高供應鏈運作效率，通過監測供應鏈中的延遲交貨、質量問題、天氣災害等各種風險因素，提前預警和識別潛在風險，并提供相應的風險管理策略。例如，現在快遞公司的智能分單系統，通過實時分析交通狀況、天氣與訂單密度，動態優化配送路線，極大縮短了配送時間，提高了配送效率。

　　重塑傳統服務場景。人工智能應用將進一步拓展服務新場景，豐富服務新方式，激發新的服務消費意愿。近年來，智慧超市、智慧商店、智慧商圈等新型消費模式蓬勃發展。這些新業態打破了傳統時空限制，為消費者提供更加便捷、高效、個性化的消費體驗，重塑了消費流通的內涵和形態，成為拉動消費、繁榮市場的新引擎。同時，當前模型輸出還存在可靠性不足等問題，難以支撐長流程的復雜任務和重要決策，制約了其在關鍵核心業務的深度應用和價值釋放，將人類決策嵌入人工智能服務鏈成為解決模型能力和場景需求差距的重要手段。

　　豐富生活服務體驗。AI全面賦能家政服務、健康養老、餐飲住宿文化娛樂等生活服務，為消費者提供更加便捷、高效、智能化的消費體驗。以家居消費為例，家庭智能機器人通過語音交互、大數據分析，代替人執行家庭清潔、烹飪、看護等家務活動，滿足消費者尤其是Z世代年輕消費者的便利化和精致化需求。據有關調研報告顯示，未來家庭智能機器人市場規模不斷擴大，AI技術在智能家居的整體滲透率將持續升高。在文化服務方面，知識集、自然語言交互和大模型的應用，加速藝術文化作品的數字化，提升作品創造效率和互動性，促進音樂、繪畫、小說、游戲、電影、短視頻等個人文化娛樂服務的快速發展，優化服務貿易結構。

　　滿足個性化服務。AI通過大數據分析、機器學習算法、用戶畫像等方式，為消費者推薦和提供個性化服務，提升消費者的滿意度和消費黏性，智慧餐廳結合AI人臉識別和用戶行為分析，深入挖掘顧客的消費行為和喜好，推薦消費者喜歡的個性菜品，滿足消費者精細化需求，通過AI圖像識別技術和免訓練算法，迅速準確識別各種菜品，縮短就餐高峰期的排隊時間，提高消費者就餐效率。

　　當前中國居民消費結構正處于從商品消費向服務消費轉型的關鍵階段。2025年第二季度，消費對中國GDP增長的貢獻率達52.3%，較上一季度提高0.6個百分點，其中服務消費成為核心驅動力。2024年服務零售額增長6.2%，高出商品零售額增速3個百分點，居民服務性消費支出對消費增長貢獻率達63%。人工智能的智能交互、大數據處理、實時響應、學習推理等特性將持續推動服務領域創新發展，衍生出一系列商業新業態。這種深度融合不僅推動現代服務業的轉型升級，也為人工智能技術的持續優化提供了實踐基礎。基于更廣泛的行業應用垂類大模型將成為人工智能發展的新賽道，在這一方面，人工智能與服務業的疊加將展現出巨大的發展潛力和創新空間。(商務部國際貿易經濟合作研究院電子商務研究所 所長 杜國臣)