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          國網(wǎng)北京電力:人工智能融合應(yīng)用 實(shí)現(xiàn)用電“未訴先辦”

          電力網(wǎng)
          2025-08-28
           來源:國家電網(wǎng)報(bào)
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            “南庭新苑小區(qū)發(fā)生低壓分支故障,經(jīng)系統(tǒng)研判,是物業(yè)管理的樓門總閘故障所致,目前暫未收到客戶報(bào)修工單。”8月12日8時(shí),北京豐臺(tái)供電公司供電服務(wù)中心員工通過“電網(wǎng)一張圖”配網(wǎng)停電研判場(chǎng)景發(fā)現(xiàn)南庭新苑小區(qū)出現(xiàn)低壓故障,并迅速向小區(qū)物業(yè)發(fā)出告警。物業(yè)管理人員立即排查問題,處置故障,小區(qū)很快恢復(fù)正常用電。

            “過去,客戶發(fā)現(xiàn)用電故障時(shí)要先撥打報(bào)修電話,搶修人員才會(huì)到現(xiàn)場(chǎng)排查。”豐臺(tái)供電公司供電服務(wù)指揮中心員工張維介紹,“現(xiàn)在通過深化人工智能應(yīng)用,我們可以更快速、準(zhǔn)確掌握故障情況,在客戶報(bào)修前就開展處置,大幅提升了搶修效率。”

          供電員工對(duì)全市各類涉電業(yè)務(wù)開展大數(shù)據(jù)分析。楊永鈴 攝

            今年,國網(wǎng)北京市電力公司以“人工智能+電力”融合應(yīng)用為突破口,將光明電力大模型嵌入“電網(wǎng)一張圖”系統(tǒng),自主開發(fā)配網(wǎng)停電智能研判功能模塊,推出“人工智能+主動(dòng)搶修”的服務(wù)模式,進(jìn)一步提升城市供電可靠性。

            “‘人工智能+電力’的融合應(yīng)用,使電力服務(wù)從傳統(tǒng)的‘保障型’公共服務(wù)向‘價(jià)值創(chuàng)造型’服務(wù)轉(zhuǎn)型。”國網(wǎng)北京電力數(shù)字化部副主任王艷松介紹,“人工智能+電力”融合應(yīng)用結(jié)合了“電網(wǎng)一張圖”的停電事件數(shù)據(jù)和光明電力大模型的語義理解能力,可實(shí)現(xiàn)對(duì)低壓故障的精準(zhǔn)研判。相比傳統(tǒng)模式下,故障處置需要經(jīng)歷客戶報(bào)修、人工排查、原因確認(rèn)等多個(gè)環(huán)節(jié),人工智能應(yīng)用能夠在故障發(fā)生瞬間立即發(fā)現(xiàn),便于供電員工主動(dòng)開展處置,實(shí)現(xiàn)客戶“未訴先辦”。

            這種主動(dòng)搶修模式不僅強(qiáng)化了電網(wǎng)韌性與精細(xì)化管理水平,也推動(dòng)電力服務(wù)更智能、更高效,能夠更好滿足客戶高可靠性的用電需求。今年,國網(wǎng)北京電力已在全市范圍應(yīng)用“人工智能+主動(dòng)搶修”服務(wù)模式,截至目前累計(jì)完成客戶用電故障輔助研判超過10萬次,實(shí)現(xiàn)3分鐘內(nèi)發(fā)現(xiàn)故障、5分鐘內(nèi)定位故障區(qū)域,平均搶修時(shí)間縮短約20分鐘。

            “人工智能+電力”融合應(yīng)用推廣后,搶修人員在客戶報(bào)修前即可識(shí)別故障產(chǎn)權(quán)類型,進(jìn)而快速做出應(yīng)對(duì),改變了以往需要到現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn)的方式。針對(duì)客戶產(chǎn)權(quán)設(shè)備,供電員工會(huì)快速通知相關(guān)管理人員,再持續(xù)跟進(jìn)掌握復(fù)電情況,為客戶帶來更優(yōu)質(zhì)的用電體驗(yàn)。

            “人工智能+電力”融合應(yīng)用還能精準(zhǔn)定位故障。7月28日下午,在朝陽供電公司指揮中心的大屏上,“電網(wǎng)一張圖”智能研判系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到某線路因外力破壞出現(xiàn)故障。指揮人員“一鍵派單”至中央商務(wù)區(qū)供電服務(wù)中心,并同步應(yīng)用光明電力大模型人工智能技術(shù)開展停電原因分析。僅用10分鐘,該系統(tǒng)便鎖定故障點(diǎn)位,并通知搶修人員到達(dá)指定位置開展故障排查及處置。

            “就像給電網(wǎng)裝上了‘智慧大腦’和‘千里眼’,通過融合電網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)與地理地圖信息,我們可以遠(yuǎn)程研判故障點(diǎn)位和原因,大幅提升了現(xiàn)場(chǎng)搶修效率。”中央商務(wù)區(qū)供電服務(wù)中心主任王明喆說。

            目前,國網(wǎng)北京電力還在研發(fā)驗(yàn)證基于人工智能的停電原因深度分析應(yīng)用,可綜合分析因巡檢不到位、電力設(shè)備老化等潛在因素導(dǎo)致的故障原因,讓供電服務(wù)“防患于未然”。今年迎峰度夏期間,國網(wǎng)北京電力依托該應(yīng)用,加大力度監(jiān)測(cè)用電負(fù)荷集中的各類低壓設(shè)備,通過智能研判輔助運(yùn)維人員精準(zhǔn)鎖定薄弱環(huán)節(jié),開展預(yù)防性維護(hù),進(jìn)一步提升客戶度夏用電可靠性。(程偉 景曉薇)


          作者:程偉 景曉薇 電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例征集
          電力數(shù)字化智能化網(wǎng)站
          中國電力年鑒

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