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          寧夏煤業(yè)成功部署DeepSeek-R1模型

          電力網(wǎng)
          2025-02-20
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            2月15日,寧夏煤業(yè)成功將DeepSeek-R1系列模型部署至公司云平臺(tái),完成了模型部署、調(diào)試和測(cè)試等工作,標(biāo)志著寧夏煤業(yè)在人工智能技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上邁出了堅(jiān)實(shí)一步。

            DeepSeek-R1模型作為一款先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型,具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力。寧夏煤業(yè)組織信息技術(shù)中心專業(yè)技術(shù)人員對(duì)DeepSeek-R1系列模型進(jìn)行本地化部署,探索創(chuàng)建適合企業(yè)在安全生產(chǎn)、成本運(yùn)營(yíng)管理、綠色化低碳化等方面的智能化管理。

            在安全生產(chǎn)管理方面

            礦井通過(guò)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析,優(yōu)化生產(chǎn)流程,提高設(shè)備利用率,降低故障率,提升生產(chǎn)效率。同時(shí),利用模型對(duì)視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析,實(shí)時(shí)識(shí)別安全隱患,做到早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早處置。

            在高端化、綠色低碳化方面

            通過(guò)模型對(duì)煤化工產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中的各種參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè),優(yōu)化生產(chǎn)工藝,提高產(chǎn)品收率,開(kāi)發(fā)高附加值煤化工產(chǎn)品,提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。通過(guò)智能化管理,可有效優(yōu)化能源消耗結(jié)構(gòu),降低污染物排放,推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型。

            在運(yùn)輸銷售環(huán)節(jié)方面

            在大物流運(yùn)輸方面,可運(yùn)用大模型對(duì)市場(chǎng)需求和運(yùn)輸路線進(jìn)行深度分析,制定合理的運(yùn)輸方案,在降低運(yùn)輸成本的同時(shí)提升銷售效率,這種全方位的智能化管理創(chuàng)新,可助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)安全、高效、綠色可持續(xù)發(fā)展。

            此次DeepSeek-R1模型成功部署是寧夏煤業(yè)公司貫徹落實(shí)國(guó)家關(guān)于推動(dòng)能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略部署的具體實(shí)踐,也是公司加快推進(jìn)“1126”鏈勢(shì)發(fā)展戰(zhàn)略和“11359”工作方針推動(dòng)一體化管理、賦能安全生產(chǎn)的重要舉措。有效打通煤炭安全生產(chǎn)、煤化工產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同,有助于公司煤化運(yùn)一體化高效協(xié)同發(fā)展。

            目前,“業(yè)務(wù)+DeepSeek”134N全員培訓(xùn)已正式啟動(dòng),將通過(guò)“1個(gè)培訓(xùn)主題、3條培訓(xùn)主線、4個(gè)培訓(xùn)階段、N個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景”的模式,推動(dòng)AI技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合,助力寧夏煤業(yè)公司實(shí)現(xiàn)科技引領(lǐng)、安全高效、綠色低碳、管理卓越的戰(zhàn)略目標(biāo)。下一步,公司將持續(xù)加大人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用力度,針對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)開(kāi)展大模型應(yīng)用,保障公司核心數(shù)據(jù)安全,不斷提升公司信息化水平,推進(jìn)AI技術(shù)與各產(chǎn)業(yè)、業(yè)務(wù)領(lǐng)域的深度融合。(供稿 | 蘇麗 王吉華)


          作者: 電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例征集
          電力數(shù)字化智能化網(wǎng)站
          中國(guó)電力年鑒

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