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          華為云CEO張平安:構(gòu)筑行業(yè)云底座,一切皆服務(wù)

          電力網(wǎng)
          2022-11-07
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            中國電力網(wǎng)訊  華為全聯(lián)接大會2022在深圳和線上舉辦。華為云CEO張平安發(fā)表“構(gòu)筑行業(yè)云底座,一切皆服務(wù)”主題演講,分享了華為云在“構(gòu)建全球存算網(wǎng)”“加速應(yīng)用現(xiàn)代化”“使能產(chǎn)業(yè)上云”三個方面的創(chuàng)新實踐,并發(fā)布15大云服務(wù)新品和能力升級。

            華為云還聯(lián)合中國軟件行業(yè)協(xié)會、行業(yè)客戶、軟件提供商、咨詢機構(gòu)等成立“應(yīng)用現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”,凝聚產(chǎn)業(yè)力量,促進軟件產(chǎn)業(yè)升級,加速行業(yè)數(shù)字化。

            構(gòu)建全球存算網(wǎng),讓算力無處不在,讓數(shù)據(jù)高效存儲

            算力是數(shù)字時代的核心生產(chǎn)力,數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料。為滿足未來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對海量算力和存儲的需求,華為云構(gòu)建了全球存算網(wǎng)KooVerse,為客戶提供全球一致體驗的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。華為云KooVerse通過CloudOcean、CloudSea和CloudLake三層架構(gòu),打造30毫秒的時延覆蓋圈,以滿足企業(yè)業(yè)務(wù)的不同時延要求。

            依托當(dāng)?shù)卦跉夂颉⒛茉吹确矫娴膬?yōu)勢條件,華為云在貴州、內(nèi)蒙古、安徽等地建設(shè)了CloudOcean云核心樞紐,規(guī)劃建設(shè)的服務(wù)器規(guī)模均達(dá)到百萬臺以上,并通過科技創(chuàng)新與自然優(yōu)勢相結(jié)合,為客戶提供更加充沛、綠色、高效的云服務(wù)。例如,華為云貴安數(shù)據(jù)中心能效比PUE(電能利用效率)低至1.12,處于業(yè)界領(lǐng)先水平。滿負(fù)荷運行的情況下,每年可節(jié)省電力10億度,減少碳排放81萬噸。

            張平安表示,為了讓更多業(yè)務(wù)能運行在擁有海量云資源的CloudOcean云核心樞紐,真正實現(xiàn)“東數(shù)西算”“東數(shù)西存”和“東數(shù)西訓(xùn)”,降低企業(yè)運營成本,首先要匹配不同業(yè)務(wù)對時延的要求,然后要滿足不同行業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的安全性要求,還要讓應(yīng)用實現(xiàn)全局自動部署和動態(tài)調(diào)整。


          華為云CEO張平安

            以自身實踐為例,華為公司時延要求在30毫秒以內(nèi)的熱應(yīng)用,需要部署在靠近用戶的數(shù)據(jù)中心,以滿足用戶體驗;時延在30毫秒以上的溫應(yīng)用和冷應(yīng)用,可部署在西部云核心樞紐。經(jīng)分析,華為公司有90%的溫、冷業(yè)務(wù),包括2700多個應(yīng)用系統(tǒng)、700PB的數(shù)據(jù),都可運行在華為云貴安和烏蘭察布數(shù)據(jù)中心。如果深入分析并針對業(yè)務(wù)做好設(shè)計,還可以將更多的業(yè)務(wù)搬遷到云核心樞紐。

            為了滿足企業(yè)不同業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)上云的安全要求,華為云可以為客戶提供不同安全等級的云上專區(qū)服務(wù),讓客戶業(yè)務(wù)安心上云。S1級為公有云用戶提供主機、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、管理等全系列的安全云服務(wù)。S2級專區(qū)面向政府、金融、汽車等行業(yè),提供滿足行業(yè)安全合規(guī)要求的云資源。S3級專區(qū)提供物理隔離的專屬資源和專享的運營運維專區(qū)服務(wù)。S4級專區(qū)提供更高等級的物理隔離,實現(xiàn)客戶對身份權(quán)限、資源歸屬、數(shù)據(jù)使用的全面掌控。

            華為云還提出了KooVerse Regionless架構(gòu),讓應(yīng)用自動地運行在多Region數(shù)據(jù)中心,從而進一步發(fā)揮不同Region基礎(chǔ)設(shè)施帶來的優(yōu)勢,提高應(yīng)用的運行效率。

            持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新,加速企業(yè)應(yīng)用現(xiàn)代化

            當(dāng)前,基于單體/SOA架構(gòu)、面向物理機/VM部署的傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用已無法滿足業(yè)務(wù)快速發(fā)展的需求,需要向云上運行的現(xiàn)代化應(yīng)用演進,應(yīng)用現(xiàn)代化是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路。

            張平安表示,傳統(tǒng)企業(yè)要快速實現(xiàn)應(yīng)用的現(xiàn)代化,組裝式交付、數(shù)智驅(qū)動、DevOps、服務(wù)化架構(gòu)、安全可信和韌性六大關(guān)鍵技術(shù)至關(guān)重要。華為云提供DevCloud開發(fā)云、Astro低代碼平臺和多個創(chuàng)新云服務(wù),幫助企業(yè)加速實現(xiàn)應(yīng)用現(xiàn)代化。

            華為云推出DevCloud開發(fā)云,融合多種生產(chǎn)線能力,可以支持應(yīng)用、數(shù)據(jù)、AI模型和數(shù)字內(nèi)容的協(xié)同開發(fā)、按需編排,能夠讓應(yīng)用開發(fā)者、數(shù)據(jù)工程師、AI科學(xué)家們工作在同一平臺,共享研發(fā)能力和資產(chǎn),提升多團隊的協(xié)同效率,更快地構(gòu)建現(xiàn)代化應(yīng)用。

            華為云發(fā)布Astro低代碼平臺,作為開發(fā)云的一部分,覆蓋了可視化大屏應(yīng)用、工作流、復(fù)雜應(yīng)用、智能助手等多種開發(fā)場景,沉淀可復(fù)用資產(chǎn),加速應(yīng)用構(gòu)建,讓企業(yè)業(yè)務(wù)人員也能成為應(yīng)用開發(fā)者。長安汽車采用華為云Astro低代碼平臺構(gòu)建了營銷云圖、預(yù)算和排產(chǎn)等十幾個應(yīng)用,開發(fā)時間從3個月降低到9天。

            同時,華為云發(fā)布一系列創(chuàng)新云服務(wù)和能力升級:

            AI for Industries,加速千行百業(yè)智能化:華為云發(fā)布盤古氣象大模型和AI基因平臺,進一步推進行業(yè)的智能化變革。其中,華為云盤古氣象大模型支持秒級預(yù)測未來7天全球天氣情況,相比傳統(tǒng)方式速度提升1000倍、精度提升20%。華為云AI基因平臺可通過獨有的AutoGenome算法,對基因組數(shù)據(jù)進行自動AI建模、分析和解譯,構(gòu)建疾病與基因之間的深層次圖譜關(guān)系,加速藥物靶點發(fā)現(xiàn)。

            GaussDB數(shù)據(jù)庫,給世界一個更優(yōu)選擇:華為云打造全球領(lǐng)先的云原生交易數(shù)據(jù)庫GaussDB,提供高出行業(yè)主流廠商45%的高性能、跨中心雙集群RPO=0的高可靠、以及滿足全球權(quán)威信息技術(shù)安全性評估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL4+級別的高安全能力,更快、更穩(wěn)、更可信。

            華為流程IT ERP系統(tǒng)中部署GaussDB后,實現(xiàn)了業(yè)務(wù)效率的十倍提升;采購履行從90分鐘縮短到15秒,訂單履行從23分鐘縮短到9秒。同時,GaussDB也已經(jīng)在中國工商銀行、中國郵政儲蓄銀行等30多家金融客戶的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用。例如,中國郵政儲蓄銀行的新一代分布式核心系統(tǒng)基于GaussDB,為全行6億多個人客戶提供日均20億筆的處理能力,聯(lián)機交易處理效率提升一倍,批處理效率提升33%。在2022年9月底的三季度結(jié)息中,新系統(tǒng)僅用了23分鐘就完成了原系統(tǒng)70分鐘才能完成的操作。

            華為云區(qū)塊鏈,打造Web3.0時代可信應(yīng)用底座:以華為云業(yè)界唯一的芯-邊-云全棧安全的區(qū)塊鏈引擎服務(wù)為底座,華為云發(fā)布數(shù)字資產(chǎn)鏈服務(wù),為客戶提供中立、開放的數(shù)字資產(chǎn)管理能力。華為云攜手武漢市環(huán)保部門、斗魚網(wǎng)絡(luò)科技基于數(shù)字資產(chǎn)鏈推出了“數(shù)字江豚”,助力長江江豚保護事業(yè)。

            MetaEngine云原生智能渲染引擎,大幅提升渲染效率:華為云發(fā)布MetaEngine云原生智能渲染引擎,通過將云、AI和計算機圖形學(xué)技術(shù)相結(jié)合,在多個行業(yè)場景中大幅提升渲染的效率,滿足未來元宇宙中的虛擬數(shù)字世界,或者物理世界的數(shù)字孿生鏡像等需要強大圖形渲染能力的行業(yè)需求。以一部90分鐘的3D電影為例,原來在線下渲染需要6個月,使用華為云烏蘭察布數(shù)據(jù)中心的云渲染服務(wù)可降低到2周,而使用MetaEngine只需要7天。


          應(yīng)用現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立

            除了發(fā)布多個云服務(wù)新品和能力升級,華為云還聯(lián)合中國軟件行業(yè)協(xié)會、行業(yè)客戶、軟件提供商、咨詢機構(gòu)等,共同成立“應(yīng)用現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”。華為云CEO張平安、中國軟件行業(yè)協(xié)會副秘書長陳寶國、長安汽車大數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理任喆出席啟動儀式。聯(lián)盟將凝聚產(chǎn)業(yè)力量,促進軟件產(chǎn)業(yè)升級,加速行業(yè)數(shù)字化。

            使能產(chǎn)業(yè)上云,共創(chuàng)新價值

            華為云在2021年發(fā)布了開天aPaaS,將華為多年來與全球各行各業(yè)的合作創(chuàng)新以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的寶貴經(jīng)驗沉淀在云平臺上,變成可被調(diào)用的API服務(wù)開放給行業(yè)開發(fā)者,使能行業(yè)場景化創(chuàng)新。

            在本次大會上,華為云分享了在工業(yè)領(lǐng)域的實踐,并全新發(fā)布電力aPaaS和公路aPaaS,使能傳統(tǒng)企業(yè)上云。

            在工業(yè)領(lǐng)域,華為云聯(lián)合國內(nèi)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)的合作伙伴,引入大量科學(xué)家和行業(yè)專家,基于AI、并行調(diào)度、GPU加速等核心技術(shù),在云上構(gòu)建幾何建模引擎、圖形渲染引擎、數(shù)據(jù)模型驅(qū)動引擎等10大工業(yè)軟件內(nèi)核引擎和工業(yè)基礎(chǔ)資源庫,助力工業(yè)軟件伙伴從第三代單機工業(yè)軟件快速升級到第四代SaaS工業(yè)軟件,實現(xiàn)彎道超車。

            在電力領(lǐng)域,華為云將行業(yè)伙伴的100多種電力應(yīng)用沉淀為電力aPaaS API,實現(xiàn)從發(fā)電、輸電、變電、配電到用電的全生命周期的數(shù)字化作業(yè)。例如,華為云基于電力aPaaS推出了數(shù)字換流站平臺,支撐國家電網(wǎng)開展全網(wǎng)近60座換流站的數(shù)字化改造工作,如通過智能故障分析實現(xiàn)了AI故障定位,準(zhǔn)確率提升30%。

            在公路交通領(lǐng)域,華為云聯(lián)合伙伴打造公路aPaaS,沉淀了300多個交通行業(yè)API,覆蓋了公路的建、管、養(yǎng)、運、服全生命周期,幫助客戶實現(xiàn)公路全流程數(shù)字化和智能化。寧波交投集團基于公路aPaaS的事故快速發(fā)現(xiàn)和交通態(tài)勢智能預(yù)測能力,可以準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)十多種類型交通事故并提供疏導(dǎo)策略。

            同時,華為云還發(fā)布了KooSearch云搜索服務(wù)、KooPhone云手機服務(wù)、KooDrive一站式存儲服務(wù)三款基礎(chǔ)aPaaS,以加速企業(yè)數(shù)字化升級。

            面對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮,華為云的追求和使命是讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。張平安表示:“華為云將繼續(xù)與客戶、伙伴一起,通過基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、技術(shù)即服務(wù)、經(jīng)驗即服務(wù),構(gòu)筑行業(yè)云底座,實現(xiàn)一切皆服務(wù),共創(chuàng)新價值。”


          作者: 2025電力規(guī)劃論壇
          中國電力年鑒

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