全國AI十大企業，你了解多少?

　　隨著人工智能的發展，越來越多的企業參與其中，而人工智能相關技術也得到全面而快速的發展。在高速發展的過程中，人工智能從泡沫時代逐步走向了技術為王，并在2018年開始實現商業落地。

　　然而，商業落地并非易事，除了技術的支持之外，還需考慮眾多因素。而大部分具備相關實力與技術的企業也紛紛加大市場布局，從而在某一細分領域中不斷挖掘市場，成為市場的霸主。

　　在此，OFweek人工智能網對2020年國內十大人工智能企業進行一一盤點，看看這些企業在今年，都做了哪些突破，推動了人工智能產業的發展。

　　阿里巴巴

　　阿里巴巴作為昔日的電商平臺，已經成為如今在AI芯片、AI云服務、AI算法、AI平臺成功布局的AI企業。

　　而在這一過程中，阿里巴巴面對的是亞馬遜、微軟、IBM、谷歌等巨頭企業的前方圍堵，但阿里巴巴通過建立達摩院，借助阿里云的競爭優勢，以“云+AI+IOT”模式展開云、管、邊、端、AI、物聯網的全鏈路、一體化布局，巧妙地在產品毛坯時期避開了各大巨頭的炮火，為后期發展提供了前所未有的動能。

　　在2020年最具代表性的則是以下兩大布局：

　　1、發布城市大腦3.0

　　與以往相比，2020年6月發布的城市大腦3.0強化了感知能力，將通過城市空間基因庫鏈接農田、建筑、公共交通等全部城市要素。通過人工智能技術，城市大腦可以實現交通、醫療、應急、民生養老、公共服務等全部城市場景的智能化決策;

　　2、“無影”云電腦

　　與傳統電腦不同的是，阿里巴巴“無影”云電腦是真正意義上第一個“去實體化”的電腦，用戶僅需一塊顯示屏，即可實現類似傳統實體電腦的能力，而這一切均是基于阿里云的應用。

　　基于這一云電腦的應用，用戶可實現隨時隨地辦公及日常日常娛樂。但值得注意的是，該技術前提是較高的網絡需求。

　　與2019年相比，2020年的阿里巴巴并未有太大的動作，在芯片方面同樣如此，只從2019年推出了含光800之后，再無其他芯片推出。

　　同時，阿里巴巴目前也受到一定的管控——24日，市場監管總局根據舉報，依法對阿里巴巴集團控股有限公司實施“二選一”等涉嫌壟斷行為立案調查。而阿里巴巴的股票當天跌幅超過13%，即阿里巴巴市值蒸發近920億美元(約6000億人民幣)。

　　百度

　　作為檢索引擎企業的百度，在近些年也不斷投入到AI產業之中。

　　為了更好的跨步進入AI產業之中，百度在2014年5月引進Andrew Ng及組建北美研究院，通過組建強大的技術團隊，為百度的人工智能發展提供堅實的技術后盾。

　　而百度在這幾年的發展中，逐步建立了以下內容：

　　1、大數據積累和平臺開放;

　　2、語音識別和圖像識別;

　　3、人工智能算法和云計算;

　　4、自動駕駛項目。

　　就目前而言，百度在AI方面發展較為順暢，也孵化出相應的部門及品牌。在自動駕駛方面，更是在三個城市成功推出自動駕駛出租車(有駕駛員)，而在12月，北京市自動駕駛測試管理聯席工作小組向百度Apollo頒發了全國首批5張無人化路測(第一階段)通知書。

　　這是北京市首次允許測試主體在公開道路進行無人化自動駕駛測試，也意味著自動駕駛發展跨越到了“無人駕駛”新階段，從中也不難看到百度在自動駕駛方面的技術實力。

　　騰訊

　　在今年7月份，2020世界人工智能大會在上海正式召開。在論壇上，騰訊公布了其AI全景布局，通過“技術-平臺-場景”三層AI結構布局，已實現AI在多個領域的廣泛落地。

　　伴隨AI加速落地產業，產業價值被釋放，AI進入與產業融合創新發展的全新階段，呈現“泛在智能”的趨勢。人工智能技術將廣泛滲入新型基礎設施建設，且獲得越來越多元的應用場景和更大規模的受眾。

　　騰訊近些年一直致力于助力AI行業發展以及AI與產業的融合創新。此前結合先進技術以及“兩張網”戰略，騰訊打造了“雙引擎+雙輪”驅動的AI戰艦。其中，雙引擎指的是騰訊兩大科技實驗室矩陣，雙輪指的是“消費互聯網+產業互聯網”。

　　但值得注意的是，用戶感受最深的依然是騰訊在游戲中的AI應用——完美擊敗人類玩家，一度讓頂級人類玩家懷疑人生。同時，在財報中，不難發現其營收巨頭依然在游戲方面。

　　這也讓部分用戶一直認為騰訊只是游戲公司。

　　華為

　　作為全球科技領域的重要玩家，華為除了在通信產業有強力表現外，在云計算、智能硬件、自動駕駛等多個領域都有相應布局，在人工智能方面也是如此——在華為開發者大會上，華為發布了面向物聯網方面的AI解決方案——“MindSpore Lite”，大幅降低人工智能應用開發門檻。此外，華為還將和塞爾維亞在人工智能、智慧城市等多領域展開合作。

　　可以看出，華為在人工智能領域的布局正愈發全面、深入，對開發人工智能業務的需求也更為迫切。

　　在這一過程中，華為成立了中國首家、全球第三家發布人工智能訓練芯片的公司;從云技術、邊緣側到端側設備，從學習到推理部署，從企業和行業解決方案到個人終端，華為構筑了目前世界上最完整、廣泛的人工智能布局體系;強調做“產業的黑土地”，定位是只做人工智能的基礎設施。

　　在這一布局之下，華為并未把人工智能看成短期目標：華為預測，5 年之后全球將有400億個人工智能終端，90%的終端用戶將擁有智能數字助理，數據利用率達到86%，人工智能服務隨手可得。

　　而此時的華為，依然專注于底層基礎建設，從而推動中國人工智能產業的發展。

　　科大訊飛

　　對于科大訊飛，很多人并不陌生，其與其他企業不同的是，科大訊飛不僅僅是在B端布局，同時在C端也有大量布局——語音交互及語音翻譯。

　　此外，科大訊飛還不斷在教育、城市建設、工業、生活、政法、醫療、汽車和營銷方面進行挖掘，其中，教育、醫療和C端是科大訊飛投入最大的三大領域。

　　然而，隨著科大訊飛的發展，后入者也逐步進入到這一產業之中，如云知聲。但在云知聲進行IPO時，科大訊飛卻稱其在醫療數據方面造假，這一做法必然影響云知聲IPO，但截止到今天，雙方均未對這一事件進行回復。

　　但不可否認的是，科大訊飛依然處于人工智能語音識別及處理這一細分領域的王者地位。

　　華大基因

　　華大基因在2020年可以說是低調的一年，在這一年，華大基因并未有太多的動作——或許是受到各類謠言的影響，華大基因減少宣傳。

　　但就目前來說，即使華大基因減少了發聲，其依然是我國醫療產業為數不多的人工智能企業。而其在基因方面的檢測，也成為我國大部分醫院的指定服務商，由此可見，華大基因的實力并不容小覷。

　　海康威視

　　海康威視作為安防企業，低調，是海康威視2020年的“特寫”——雖然以往海康威視也很低調，但2020年的海康威視，已經做到只宣傳產品，其他方面的宣傳少之又少。

　　在市場布局方面，海康威視今年面臨著更為嚴峻的現實，除了美國實體清單的影響，同時還面對友商的進攻——華為機器視覺。

　　此外，海康威視還面臨著其他友商的“關懷”：任何風吹草動，都會被友商公布出來并表示關懷，其中不乏取消福利、股東套現等內容。

　　可以說，今年的海康威視并不容易，甚至可以說是困難，但即便如此，海康威視依然選擇埋頭苦干，努力做到最好。

　　螞蟻金服

　　螞蟻金服今年如同做過山車：即將IPO的時候，被拉入談話，從而暫緩IPO、監管約談。

　　而在前幾天，官媒發布了央行副行長就金融管理部門約談螞蟻集團有關情況答記者問的有關情況。從公開的全文來看，用詞的嚴厲程度可以認為僅次于當年打擊P2P——金融管理部門根據金融法律法規及監管要求，指出了螞蟻集團目前經營中存在的主要問題：公司治理機制不健全;法律意識淡漠，藐視監管合規要求，存在違規監管套利行為;利用市場優勢地位排斥同業經營者;損害消費者合法權益，引發消費者投訴等。

　　對此很多人認為螞蟻金服可能面臨史無前例的重大危機，但也有相關人士認為這是為螞蟻金服指出了改變方向。

　　但不管如何，螞蟻金服確實是改變了現有金融企業的根本，而《哈佛商業評論》稱，“螞蟻金服與傳統金融機構不同，其提供的服務建立在數字科技核心能力之上。人工智能是幕后導演。在該公司經營活動的‘關鍵路徑’上，如貸款審批，提供理財建議，審核用戶的醫療費用，這一切都可以通過人工智能來完成。通過這種方式參與競爭，螞蟻金服在各行各業發揮著影響力。而包括螞蟻金服、谷歌和Facebook在內，這類新公司的興起引領了‘人工智能時代’。”

　　如果說人工智能在中國金融領域主要是“刷臉”，那么螞蟻金服則是利用人工智能改變中國金融的運行。

　　字節跳動

　　字節跳動在算法方面有多厲害，從商務部聯合科技部聯合公布《關于調整發布<中國禁止出口限制出口技術目錄>的公告》中可以略知一二。

　　字節跳動目前最好的技術就是個性化推薦。該技術致力于吸引受眾閱讀、聆聽和觀看媒體生產的內容，而其原理看似極為簡單：通過AI算法，自動對文章或視頻內容進行區分，并貼上標簽，采集用戶閱讀次數、時間等各類因素，從而主動推送相關標簽內容，當用戶閱讀量達到一定的數量后，即可為用戶推送更多精準標簽的內容。

　　該技術是目前在媒體中應用較為成功的人工智能技術，在媒體的內容分發過程中，個性化推薦技術為用戶提供個性化體驗，針對每個特定用戶量身定制推薦內容，減少搜索相關內容所花費的時間。

　　但這一個性化推送的最終結果就是，用戶在字節跳動APP閱讀的時間成倍增加。

　　京東

　　與阿里巴巴相同，京東也是電商出身，而隨著科技的發展，京東也從一個電商平臺逐步走向科技領域，并在自然語言識別、圖像識別、智慧物流、智慧供應鏈以及金融科技領域布局人工智能。目前京東AI正在鑄造“可信賴的AI”，并在計算機視覺、語音與聲學、語義、對話、機器學習、知識圖譜6個技術領域不斷深耕。

　　而在2019世界人工智能大會上，國家新一代人工智能開放創新平臺名單出爐，包括京東智能供應鏈在內的10家平臺入選，為此，京東在人工智能領域中進入“國家隊”。

　　但不得不說的是，京東相比其他企業而言，其布局最為龐大，從農牧、資管到營銷、金融等均有所布局，這對京東而言不僅僅是考驗，同時也是障礙，京東如何快速實現自己的夢想，這值得等待。

　　小結

　　人工智能正在引領各行各業的變革，在制造業、家居業、金融業、零售業、城市運營、農業等多種行業均有不同的智能化應用。可以說，人工智能是引導科技革命和產業變革的領先技術，發展人工智能技術成為一個企業是否具備強大競爭力的關鍵點之一。

　　根據普華永道預測，到2030年，全球人工智能市場規模將達15.7萬億美元(包括帶動的產業規模)。在2020年到2030年之間，人工智能將保持年均23%的高速增長，也將吸引眾多玩家進場，如何在龐大的市場之中脫穎而出，是人工智能企業需要思考的。

作者：