物聯網、大數據、云計算、人工智能之間，有何區別與聯系

　　同屬新基建重點點名發展的技術高地，物聯網、大數據、云計算、人工智能之間有聯系嗎?它們是如何結合并應用到實際落地場景中的?

　　用人體來比喻：我們人類的各個器官感知世間萬物的一切(大數據)，經過人體經絡(物聯網)匯總到大腦，人類的大腦經過記憶、分析和總結(云計算)，大腦將分析的結果進行總結形成智慧(人工智能)。

　　大數據是基礎，物聯網是架構，云計算是中心，人工智能是產出，共存共生，彼此依附。

　　物聯網是通過射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把物品與互聯網相連接，進行信息交換和通信，以實現對物品的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。

　　大數據是指無法在一定時間內使用常規工具進行抓取、管理和處理的數據集合，其特征有“三個V”，主要體現在體量(Volume)大，數據類型多樣(Variety)和速度(Velocity)要求高等方面。

　　云計算的存儲和計算能力以及分布式結構，都為大數據的商業模式提供了實現的可能。云計算提供了這些價格低廉的基礎設施，使用戶能夠按照需求獲得相應的服務，云計算的分配機制滿足了大數據系統中海量、多種類型數據的存儲和計算要求，使大數據的實現成為可能。

　　人工智能又名機器智能，是指由人制造的機器所具有的智能。人工智能的核心任務，在于建構與人腦類似甚至超越個人的思維與操作能力。目前，大量的機器工具應用了人工智能，最主要的應用方向是搜索、數學優化和邏輯推演。

　　云計算更多的是偏向于底層服務，包括服務的提供，網絡的架設，數據的承載等。大數據則更多地在于海量數據的分析整理與匯總，它存在于云計算之上，卻為人工智能和其他產業提供著信息支持。人工智能的實現依賴于云計算的基礎還有大數據的信息支持，并不能夠獨立生存。

　　未來，物聯網、大數據、云計算、人工智能等技術將越來越結合、落地應用到各產業升級、場景智能化當中來。