德塔精要打造電力行業數字化轉型新范式

　　科技電力行業數字化轉型勢頭迅猛，但側重點已發生變化

　　能源結構變化帶來新的管理復雜度。新能源快速發展，電力系統愈發復雜，傳統運營管理模式難以滿足需求。

　　數據要素成為新的關注點。國家政策推動能源行業數字化轉型，提出到2030年充分激活能源數據要素價值潛力，推動數字技術與能源產業深度融合。

　　應用大模型等AI技術推動電力行業數字化轉型。提升電力系統運行效率和可靠性，助力可再生能源整合與消納，促進企業管理模式創新。

　　電力行業數字化轉型的挑戰：既要…又要…還要

　　既要：快速實現業務場景數字化，助力業務提質、降本、增效。然而隨著業務場景的復雜化，需求的快速變化，技術碎片化及信息孤島問題的加劇，使得場景數字化的難度加大。

　　又要：形成數據要素，積累數據資產，激活數據價值。但電力企業面臨數據孤島、數據質量差、缺乏統一規劃管理等問題，數據資源難以轉化為數據資產。

　　還要：加快AI技術落地，探索智能化應用模式。當前應用場景不明確，數據質量與共享問題突出，模型可解釋性不足，需大量探索和驗證。

　　傳統建設方式的不足

　　重復投入嚴重，成本高，見效慢，維護難。傳統方式都是圍繞一個個具體項目，采購多種技術產品組裝、定開，缺乏統一規劃。

　　數據資產化與業務場景數字化脫節，兩層皮。數據資產難以直接從數字應用中形成，數字應用缺乏數據資產反哺。

　　為了AI引入AI，應用模式不清晰，投入大且與場景捆綁太死。無法靈活調整，無法形成標準能力。

　　德塔精要：基于數字要素增值鏈體系，打造電力行業數字化轉型新范式

　　改變傳統“數據歸數據，應用歸應用”零散建設模式，改變“為數治數”模式為“價值治數”。建立面向數據價值的數據產品生產線，“一根擔子兩邊挑”：一邊快速實現業務場景數字化，一邊有效形成各種數據要素，積累各種數據資產，參與數據流通及價值變現。

圖一：數據要素增值鏈架構示意

圖二：數據要素增值鏈功能示意

　　德塔精要為電力行業客戶打造“數據資產云”，創建專屬的數字資產APP Store，革新數字化建設、服務與運營模式。從“數據資產”視角出發，建設數字化應用，運營數據產品，構建“云創建、云運營、端應用、端回收”的高效運營閉環。特別是集團型企業，數字資產不僅能服務自身，還能賦能產業上下游及集團內分子機構，實現“快構建、廣積淀、快復用、易推廣”效果，加速數字化轉型。

圖三：數據資產運營模式示意

　　讓大模型等新興技術成為一種能力，持續、快速、靈活賦能企業數字化應用。通過德塔精要自主研發的大模型應用編排工具，用戶可以根據業務需求，靈活組裝、隨時調整大模型應用邏輯，快速實現業務場景智能化。

圖四：大模型應用編排示意

　　新范式下，德塔精要打造的“智慧能源全鏈條數字化解決方案產品”

　　德塔精要依托其“數據要素增值鏈平臺”，結合多年行業深耕經驗，為電力行業量身打造了智慧能源全鏈條數字化賦能方案。這一方案以快速實現、快速部署、靈活調整和高度復用為特點，全面覆蓋能源生產輔控與監管、能源調度與物資保障、能源供應鏈協同優化等關鍵環節，全方位推動電力行業的智能化與數字化轉型，助力企業高效、綠色、可持續發展。

圖五：解決方案體系示意

　　能源場站運營管理

　　為風電、光伏、核電等能源場站提供全面的數字化運營支持，包括實時監控、智能巡檢、故障診斷、運維優化、業務預測和經營分析等功能。實時監測機組運行狀態，集成無人機、巡檢機器人、攝像頭等物聯網設施，實現場站實時、智能運營管理。

圖六：能源場站運營管理功能示意

　　輸電線路運維

　　德塔精要的超高壓輸電線路精益運維方案，借助無人機巡檢、地質沉降監測等先進技術，實現輸電線路的高效運維與故障預警。通過無人機巡檢、地質沉降監測、可見光缺陷管理等功能，提升輸電線路的運維效率與安全性。同時，通過數字孿生技術實現輸電線路的三維建模與可視化管理，幫助運維人員快速定位和處理問題。

圖七：輸電線路管理功能示意

　　能源生產安全監管

　　德塔精要的能源安全監管平臺為能源企業、監管部門和相關管理人員提供全面的實時監控、風險預警和決策支持。通過集成人員定位、環境監測、視頻監控、水害預警、沖擊地壓監測等功能，平臺幫助用戶及時發現和處理安全隱患，提升能源生產的智能化、精細化安全管理。

圖八：安全生產監管功能示意

　　能源調度保障

　　全面建設以“集約化、標準化、自動化”為核心的智能計量體系，提升計量物資需求供應效率，全面提高物資需求供應管理的數字化運營水平。構建一個集全局可視、業務可管、流程可控于一體的綜合業務控制塔，優化庫存管理和減少人工干預，實現全流程的透明化和自動化。通過跨部門協作和預警機制，提高需求滿足的效率和準確性，確?？蛻裟軌蚣皶r掌握各環節的進展并做出相應調整。

圖九：調度保障功能示意

　　后勤管理

　　圍繞“提升后勤業務與資源數據管理能力、發揮后勤資源開放共享效用”的建設目標，實現泛在物聯統一接入與管理，避免物聯接入管理應用重復建設;實現業務數據與物聯數據融合，基于AIOT技術結合3D虛擬仿真，建立E賬戶平臺，實現園區的公車、食堂、安防、小型基建、房屋資產的統一管理。

圖十：后勤管理功能示意

　　倉儲管理

　　為了滿足儲、檢、配業務在感知網絡化方面的實際業務需求，在車輛管理、裝卸位調度、人員管理、智能物業、智能作業、園區智能感知駕駛艙6大方面完成37項功能建設，輻射包括1個核心倉庫、7個中轉庫、13個終端庫。在倉庫現有基礎上完成數字化升級，實現車輛簽到、智能識別、園外跟蹤、智能調度、人臉識別、訪客管理、智能安消、庫存熱力圖等場景，完成倉庫感知網絡化的建設目標。

圖十一：倉儲管理功能示意

　　應用成效

　　德塔精要的技術產品已在我國頂尖能源集團實現了廣泛應用。這些產品深入滲透到場站運營、安全生產、輸配電線路、供應鏈管理、倉儲物流及后勤保障等多個業務領域，展現出卓越的應用效果?；跀祿卦鲋垫湹臄底只D型新模式，創新了數字資產的建設與運營方式，大幅提升了客戶數字化應用的構建效率，達到300%的增長，并形成高效的數據資產運營體系。

　　在這一體系中，集團內部各分支機構可以輕松地創建、調整和復用數據資產，有效減少投資浪費，實現規劃、推廣和發布的統一，顯著降低了運營成本，并迅速積累了高質量的數據資產，樹立了數字化轉型新標桿。

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