《工業互聯網與電力行業融合應用參考指南》解讀之一——中國工業互聯網研究院：工業互聯網是電力行業數智轉型的關鍵支撐中國工業互聯網研究院黨委書記 田川
近日，為加快工業互聯網規模化應用，推動工業互聯網與電力產業鏈的“鏈網協同”，促進行業轉型升級與高質量發展，工業和信息化部印發《工業互聯網與電力行業融合應用參考指南》（以下簡稱《指南》），為廣大電力企業開展工業互聯網建設提供有益參考。
一、工業互聯網是促進實數融合的重要底座
近年來，我國工業互聯網創新發展邁出堅實步伐，取得了一系列階段性、標志性、引領性成果，賦能產業轉型升級成效日益凸顯，已進入高質量發展、規模化推廣新階段，為實體經濟和數字經濟深度融合奠定了堅實基礎。工業互聯網應用已融入49個國民經濟大類，實現41個工業大類全覆蓋，初步構建起包括網絡、標識、平臺、數據和安全等五大功能體系。一是高質量外網覆蓋全國主要地市，已經建設5G基站超404.2萬個。企業內網改造持續深入，建成超4萬個5G行業虛擬專網、300家“5G工廠”。二是建成標識解析“5+2”國家頂級節點體系，實現31個省（區、市）全覆蓋。三是具有一定影響力的綜合型、特色型、專業型平臺超340家，重點平臺工業設備連接數超9800萬臺（套）。四是國家工業互聯網大數據中心體系初步建設，工業數據匯聚應用能力不斷增強。五是基本建成國家、省、企業三級協同的工業互聯網安全技術監測服務體系，制度建設、技術手段、服務能力同步提升。
二、電力行業具備深厚的實數融合產業基礎
電力工業是國民經濟發展的重要基礎產業，實數融合基礎好，數字產業化供給能力強，具有工業互聯網融合應用的廣闊空間。一是電力行業裝備國產化水平、數字化水平高。新能源裝備形成了研發、設計、制造、檢測和認證一體化的完整產業鏈，涌現出一批世界級的風能和太陽能研發制造和檢測認證企業，風電總裝機容量和年投運量世界第一，國產風電機組市場占有率超過90%。電力芯片基礎研究不斷夯實，初步實現全鏈條自主可控，具有數據格式統一、數據接口開放、標準協議互通的先決條件。比如，電力芯片國產化率由2010年的不足10%提升至85%以上，為全國6億多用電用戶，解決電能表數據采集難題。二是電力行業數據資源豐富、數據體量大。電力基礎設施覆蓋范圍廣、連接設備多、擁有海量數據資源，包括電力生產、傳輸、使用、市場交易等環節中形成的文本、圖像、語音等各類多模態數據。同時，電力大數據具有價值密度高、質量高、真實性強等特點，行業數據管理和運營機制相對成熟，十分有利于開展基于人工智能大模型等新一代信息技術的數據價值挖掘，支撐實現產業鏈供應鏈監測、經濟運行趨勢研判、節能降耗與雙碳管理等場景應用，充分激活和釋放電力數據要素潛能。三是電力行業數字化產業生態完善、創新服務模式涌現。電力數字化的市場進入壁壘較高，電力企業對服務商的技術能力及行業理解要求高，推動眾多數字化廠商聯合打造產業技術生態，從深度學習、數字孿生、隱私計算等前沿技術切入，補足傳統廠商“各自為戰”的服務短板。比如，電網企業應用數智供應鏈平臺，促進供應鏈上下游企業“產學研用”協同融合，2023年合作供應商超3萬余家，帶動產業鏈供應鏈上下游企業投資超過1萬億元，充分發揮“鏈主”企業的戰略響應力和生態主導力，引領產業生態創新發展。
三、工業互聯網與電力行業融合應用成效顯著
《指南》的編制，是工業互聯網在電力行業應用的梳理和總結，旨在加速推動工業互聯網建設實踐由點狀探索邁向規模化普及，不斷釋放工業互聯網的服務賦能價值，促進電力行業數智化轉型發展。一方面工業互聯網與電力融合創新的四級應用架構初步構建。設備層，建設先進生產控制網絡，大幅提升各類終端感知能力，實現高效便捷的設備數據接入。廠（場）站層，在邊緣側開展針對電力行業企業特殊工業協議轉換、數據集成與數據預處理，提升工業數據質量，為邊緣智能應用奠定基礎。企業層，部署實施集成化平臺、廣覆蓋網絡等，結合人工智能、工業互聯網標識解析等新一代信息技術，提高各業務流程的流轉效率與企業經營決策智能化水平。行業層，通過跨企業的網絡連接與行業協同平臺應用，提高跨企業跨區域的數據互聯互通效率，實現全行業供應鏈資源的優化配置。另一方面新模式新業態不斷涌現。平臺化設計、智能化制造、綠色化生產、數字化管理、個性化定制、服務化延伸、網絡化協同、可視化管控等八大應用模式逐步成熟，覆蓋27類應用領域和85項具體場景，展示出工業互聯網賦能電力行業數智化轉型的價值和生命力。
四、以工業互聯網為抓手促進電力行業高質量發展
推動實體經濟和數字經濟深度融合，賦能電力產業數字化智能化轉型升級，是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。工業互聯網是實數融合的關鍵支撐，通過電力生產供應、裝備制造和企業經營等的全面連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的創新服務體系，對支撐新型電力系統高質量發展具有重要意義。
一是做實基礎，完善技術體系建設。加快引入TSN、5G等新型工業網絡技術應用，實現生產現場網絡靈活配置，支撐不斷涌現的新業務和新型終端接入需求。基于國家工業數字化碳管理平臺，結合工業互聯網標識建立新能源產品碳足跡公共溯源體系，制定出一套科學合理的碳足跡計算方法和評估標準，通過國家工業碳基礎數據庫的支撐，確保數據的準確性和權威性。推動國家工業互聯網大數據中心（電力）行業分中心建設，促進跨行業、跨區域、跨企業數據要素流通協同。加強電力行業智能裝備、算力設施、模型算法的建設部署和推廣普及，促進智能算力與通用算力協同，為海量電力數據實時分析提供高效經濟的算力支持。
二是做優供給，強化科技產業創新。支持企業、科研院所、高校等相關單位組建創新聯合體，聚焦電力裝備制造、電力生產供應等典型應用場景，圍繞網絡、標識、平臺、數據和安全等關鍵方向開展理論、技術、模型、算法攻關，加速技術創新突破。依托揭榜掛帥等工作，面向電力行業培育一批產品和系統解決方案。推動工業互聯網與電力融合應用領域全國重點實驗室培育，整合各類創新資源，開展數智化轉型關鍵共性技術攻關，打通技術開發、轉移擴散到商業化應用的創新鏈條。
三是做深融通，推動設施開放共享。支持電力行業龍頭企業和“鏈主”企業依托現有電力企業的基礎設施優勢，對其現有的網絡、設備和數據資源進行開放共享，建設數據驅動、可信交互的產業鏈協作平臺，與產業鏈上下游中小企業共享通信網絡、智能裝備、智能算力、數字化生產軟件等數字技術產品，向中小企業開放市場、平臺、物流等資源。培育一批專注細分領域、數字化水平較高的專精特新“小巨人”企業和單項冠軍企業，強化與大型企業的專業化協作，加強數字技術、產品、供應鏈配套支撐。
四是做強保障，提供公共服務支撐。聚焦電力行業數字化、智能化轉型需求，重點打造涵蓋技術創新轉化、產業生態建設和數據要素賦能的公共服務支撐體系。推動電力企業與能源工業互聯網聯合創新中心等機構合作共創，建設一批電力行業工業互聯網數字化轉型促進中心，培育一批數智化轉型服務機構，開展系統性解決方案及融合技術產品等研發及測試驗證、解決方案供需對接、數智化診斷咨詢等，推廣工業互聯網與電力融合應用發展水平和效能評估、進企業和專家行等公益服務，助力電力企業數智化轉型。
文章轉載于：中國工業互聯網研究院
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