最近研究建議，對于森林和城鄉交界地區的社區（例如加利福尼亞州和美國西海岸大部分地區），在野火季節使用太陽能+儲能微電網可以最大限度地減少因斷電引起的公共安全問題（PSPS）。
但是，人們尚未對微電網進行過全面評估，了解4600萬生活在森林附近或森林和城鄉交界地區等野火高風險區的美國人增強抵御野火的潛力。
為了填補這片空白，美國勞倫斯伯克利國家實驗室開展了一項研究，構建了一個全新的建模框架，并評估了會在發生野火警報時斷電的地區應用太陽能和電池的潛力。
LBNL的建模框架包括：
聚類模型，用來基于建筑足跡數據、火災危害嚴重度和可再生能源潛力識別各個社區；
建筑仿真模型，可以量化能源需求；
輔助微電網的能源系統優化模型。
LBNL明確表示，微電網屬于可控的局部電網，可以與區域電網斷開連接并獨立運行。
該實驗室引入了一種優化工具來對森林邊緣地區的微電網進行建模，隨后還對加利福尼亞州七個氣候條件各不相同的地區展開了評估。
來源：pvmagC
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