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          百度大腦人臉識別支持數聚能源“智能業務辦理一體機”落地南寧貴陽

          電力網
          2020-04-23
           來源:IT時代網
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            “您好,請問是辦理用電業務嗎?請到這邊智能業務辦理一體機自主辦理,不用排隊,操作簡單!”2019年11月在南寧、興義等地,“智慧電網營業廳”就已出現在了大眾的日常生活中。

            (圖:供電營業廳的“智能業務辦理一體機”)

            隨著客戶辦理業務的方式從“排隊辦”進化為“馬上辦”,其平均花費時間節省了70%,一改往日市民在固定受理臺后排起長長等候隊伍的場景。而這“智能化”的升級背后,則來自于百度大腦與數聚能源科技有限公司、南寧供電局、興義供電局的共同努力。

            “刷臉”辦業務,數聚能源搭載百度大腦人臉識別技術助力電網營業廳智能化升級

            隨著電網公司創新工作的不斷推進與服務水平不斷升級,智能設備終端的需求也在不斷增加。由于智能設備終端能夠有效幫助用戶自助辦理業務、提升電網營業廳的用戶滿意度,因此“如何通過技術手段有效提升智能設備終端的利用率”以及“如何優化用戶使用體驗”就變得更加重要。

            對于數聚能源來講,作為國內領先的大數據分析決策支持應用與智能可視化平臺服務商、國家級高新技術企業,已與國家電網、南方電網等央企及大型綜合能源公司展開廣泛合作。面對智能設備終端所需的高效、精準且方便落地,還要能夠本地化部署的、可快速完成“人臉識別”的技術該如何落實呢?經過對市面上人臉算法與能力的考察,數聚能源很快找到了本身與南方電網在“智能化”升級上有著多項合作的百度大腦。

            現已服務在多個城市的“智能業務辦理一體機”搭載著百度大腦人臉識別技術,讓客戶無需再長時間排隊等待,僅通過“刷臉”即可輕松辦理電費自助查繳、更名、過戶等22項常見用電業務。

            百度大腦人臉識別技術支持“智能業務辦理一體機”,市民高效辦理自助業務

            “我自己來體驗了一下就感覺科技很方便,比如手機上繳費也可以,用他們這個機子繳費也很快地可以查到我們家每個月(電費)用了多少錢,用了多少度電,很方便。比如我有個鋪子,想申請塊電表,也可以直接在這里申請,不用再排隊,很省時間,也很省力。”家住廣西南寧市的潘女士體驗后如是說。

            事實上,在百度大腦人臉識別技術支持下,營業廳內的工作人員在客戶到達時即可實時了解相關業務信息,從而提供精準的服務,使業務辦理效率大幅提升90%以上。只要客戶進入營業廳,營業廳攝像頭便可自動識別人臉圖像,并與系統中已登記的客戶信息比對后核實身份,自動發送應繳電費、業務辦理等短信內容給客戶。若發現客戶等候時間較長,系統還將自動推送消息至現場客戶經理的手持設備,提示其主動提供服務。同時,后臺系統還可分析客戶業務辦理的平均時長,從而輔助支持管理側制定更方便客戶的服務相關決策等。

            (圖:營業廳智能識別客戶等候時長并提示客戶經理)

            另一方面,在“一體機”辦理業務時,基于百度大腦人臉識別技術的活體檢測、人臉對比功能,機器可以迅速完成身份校驗。首次注冊使用時,客戶只需提供身份證及人臉信息完成實名認證,與用電賬戶編號進行綁定,當再次辦理業務時便無需再次提供以上信息,僅通過“刷臉”即可登錄智能終端辦理業務,高效便捷的完成自助服務。

            (圖:客戶“刷臉”登陸業務辦理機)

            據悉,百度大腦人臉識別提供公有云、設備端離線SDK、本地化部署等多種產品形態,其中,部署到本地服務器或專有云服務器的私有化部署產品,提供在內網離線運行的人臉檢測、人臉比對、活體檢測等功能,并支持百萬級超大型人臉庫,實現毫秒級響應,安全可靠。

            事實上,近幾年人臉識別技術已經嵌入到生活中各個方面:解鎖手機、在線支付、上班打卡、乘機安檢時都需要刷臉。人臉識別技術也在悄悄影響著社會:銀行辦理業務時、入住酒店時需用人臉識別技術驗證身份。不久前,百度“AI測溫”、“口罩佩戴檢測模型”和“戴口罩時的人臉識別算法”等也全力支持著防疫抗疫項目的開發和落地。4月16日舉辦的百度大腦開放日人臉識別硬件新品線上發布會中,百度大腦開放平臺推出“度目”視覺硬件系列4款新品:度目人臉應用套件、度目AI鏡頭模組、度目視頻分析盒子、度目人臉抓拍機,主打高靈活度、高易用性、高性價比,提升人臉應用的效率與效果。以上產品將于5月在百度AI市場正式開售。

            (圖:百度大腦人臉識別技術產品)

            您可進入百度大腦AI開放平臺官網(ai.baidu.com),在『開放能力』頁面獲取關于人臉與人體識別技術各細分方向的全面介紹。


          作者: 電力數字化轉型案例征集
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