六大案例解析電力行業如何應用大數據

: 電力網; 2020-04-21; 瀏覽：

　　智能時代的發展，電力行業積累了實實在在的海量“大數據”。電力行業的數據源主要來源于電力生產和電能使用的發電、輸電、變電、配電、用電和調度各個環節，可大致分為三類：一是電網運行和設備檢測或監測數據;二是電力企業營銷數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面數據;三是電力企業管理數據。

　　有了海量的電力大數據，電力行業又將如何應用，發揮其重要作用呢?

　　電網監測及維護，助力決策

　　通過使用智能電表等智能終端設備可采集整個電力系統的運行數據，再對采集的電力大數據基于億信華辰的數據分析軟件億信ABI進行系統的處理和深度分析，從而實現對電網的實時監控;進一步結合大數據分析與電力系統模型對電網運行進行診斷、優化和預測，為電網實現安全、可靠、經濟、高效地運行提供保障。包括以下三方面：

　　1、電網數據可視化

　　在智能電網中，通過分析包括調度、輸配電、發電和用戶信息等大數據(這些數據大都是實時并且高度信息化集成的)，通過軟件實現實時可視化運算分析，可以全面完整地展示電網運行狀態中每一個細節，為管理層提供輔助決策支持和依據。

　　2、電網負載趨勢預測

　　不僅如此，通過大數據分析電網負載的歷史數據和實時數據，展示全網實時負載狀態，可以預測電網負載變化趨勢。并通過綜合性的管理，提高設備的使用率，降低電能損耗，使得電網運行更加經濟和高效。

　　3、設備故障趨勢預測

　　通過大數據分析電網中故障設備的故障類型、歷史狀態和運行參數之間的相關性，預測電網故障發生的規律，評估電網運行風險，可以實現實時預警，讓技術人員提前做好設備維護和檢查工作。

　　億信華辰助力上海電科院基于電網公司可視化平臺構建可視化大屏展示系統、電網公司兩級數據中心，實現在線監測、帶電檢測等數據接入，采用二維圖表及三維模型結合的展示方式，應用數據層層穿透及鉆取模型，建立監測展示數據常態化檢查和評價機制，確保運營監測(控)中心所需數據的及時、準確、完整。

　　提升運營效率，改善客戶體驗

　　大數據分析能幫助電力企業提升運營效率和改善客戶體驗。運營效益包括收益保證、網絡和產品管理、需求預測、資產管理和支撐功能優化。類似的，分析有助于通過客戶關系優化、主動營銷以及定制優惠和服務來改善客戶體驗。

　　電力用戶將更多的明細數據提供給業務部門，由業務部門自服務完成數據應用。通過對客戶服務與客戶關系、電費管理、電能計量及信息采集，市場與有序用電、新型業務、綜合管理等方面的分析，掌握營銷業務重點工作的開展情況，實現對客戶服務、電費管理、智能電表、有序用電實施和能效管理成效、新型業務及營銷稽查工作質量指標進行有效監測。

　　例如國網山東電力基于億信華辰BI軟件億信BI搭建服務調度管控平臺，主要包括山東省95598話務監測、工單監測、緊急工單過程管控、停電監測四個模塊。億信BI通過JDBC接口連接數據中心業務數據，利用豐富的統計圖、地圖資源及數據分析技術，對各業務數據進行動態、交互式的可視化展現。在PC端設計完成的分析圖表，可完美在大屏呈現展示，便于領導隨時審查，對于異常狀況及時處理，輔助領導決策。

　　事實上關于電力大數據應用場景還有很多，比如，一個城市的經濟活力到底怎么樣，看看各個工廠的用電情況基本就能了解得八九不離十。這些問題的答案都可以通過匯總一條條用戶用電數據、電力系統故障搶修單，結合氣象數據、經濟運行數據、電力部門生產管理數據、營銷數據、等各方數據，經過分析和挖掘之后得到，也正是電力行業正在做的大數據應用研究的主要內容。

　　億信華辰多年來參與電力行業數據分析建設，沉淀了豐富的解決方案，其典型案例包括：

　　1、基于多源數據融合的電網規劃設計管理平臺