4月2日，從國網(wǎng)山西電力公司傳出消息，一季度，該公司狠抓提質(zhì)增效、堵漏增收工作，累計查處違約及竊電用戶1085戶，追補電量147.75萬千瓦時，追補電費及違約使用電費4063萬元其中違約使用電費3154萬元。
國網(wǎng)山西電力通過運用大數(shù)據(jù)分析技術，多維度分析用電信息、表計狀態(tài)、異常報警、線路線損等數(shù)據(jù)信息，快速定位異常用電客戶，多措并舉推進反竊查違工作。
1至3月份，國網(wǎng)山西電力挖掘表計數(shù)據(jù)，提取有效隱藏信息，生成表計運行狀態(tài)辨識碼，建立表計運行狀態(tài)辨識庫；采用“病毒搜索引擎”方式對異常數(shù)據(jù)進行篩查比對，實現(xiàn)對竊電嫌疑戶的精準判定和高速定位；深入研究用電異常影響要素，輔以營配貫通數(shù)據(jù)進一步探索竊電規(guī)律，構(gòu)建用電異常評價指標體系，形成專家樣本庫；開展數(shù)據(jù)對象預處理、模型構(gòu)建、模型預測、模型評估工作，結(jié)合機器學習技術自動對模型進行優(yōu)化重構(gòu)調(diào)整，使反竊電診斷模型更智能、分析結(jié)果更精確，并對典型診斷方法持續(xù)修正、完善。
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