探訪成都最大垃圾焚燒發電項目：“智慧大腦”初步完成，將啟動數字孿生項目

　　在龍泉山脈群山環繞間，一處白色建筑格外顯眼，這是成都最大的垃圾焚燒發電項目——成都市萬興環保發電廠(二期)。這座“能量魔法廠”最近迎來新進展，“智慧大腦”已初步完成，實現數據可視化。同時，基于人工智能算法的“智慧電廠”正在加速形成，今年二期電廠將啟動數字孿生項目。

　　4月9日，紅星新聞記者來到成都環境投資集團所屬再生能源公司，現場了解到其現運營及在建垃圾焚燒發電廠共4座，未來每天能處理生活垃圾12000噸。其中，萬興環保發電廠三期項目建設工地迎來重要節點，焚燒爐榀鋼架吊裝就位，標志著項目安裝工程正式拉開序幕。建成后，它將是亞洲最大垃圾協同焚燒處置單體項目。屆時，三期項目每天將把來自城市的數千噸固廢垃圾“變身”為396萬度電能，足夠140萬戶家庭日常使用。

萬興環保發電廠(二期)

　　三期建成后每日為140萬戶居民供電

　　9日上午，幾輛市政垃圾車載著城市生活垃圾，緩緩駛入成都市萬興環保發電廠(二期)，經過地磅計重后進入卸料大廳，接著將生活垃圾傾倒進垃圾倉內。現場工作人員表示，“大廳內配備有植物除臭液，對垃圾在運輸和傾倒過程中產生的臭味進行吸附。”

　　進入垃圾倉后，生活垃圾將在垃圾倉內堆放發酵，產生的滲濾液經處理后達標排放，也可用作廠區生產用水。發酵后的垃圾將會被送入850攝氏度以上的焚燒爐進行燃燒，因為高溫能有效地控制二噁英的生成。

垃圾車正在卸料

　　垃圾在焚燒過程中是否會有臭氣外溢?該工作人員解釋，“垃圾倉發酵期間產生的臭氣將通過風機送入爐膛，使垃圾倉內產生負壓，以確保臭氣不外溢。”

　　再生能源公司副總經理余春江介紹，在煙氣凈化方面，發電廠采用“選擇性非催化脫氮工藝(SNCR)+ 半干法工藝+干法脫酸+活性炭吸附+袋式除塵器+選擇性催化脫氮工藝(SCR)”煙氣凈化工藝，“這套組合工藝能有效去除煙氣中酸性污染物、顆粒物、重金屬及二噁英等污染物，使各項污染物排放指標均優于國家標準和歐盟標準。”此外，外部煙囪裝有煙氣在線監測系統，實時監測煙氣數據并傳輸到環保部門。

　　“垃圾焚燒產生的過熱蒸汽進入汽輪機內做功，從而轉換為電能，通過廠內變壓器將電壓10KV升高至110KV后，送入國家電網。”余春江表示，目前一期項目日處理固廢垃圾約三千噸，額定日發電量超百萬度，可供約40萬戶居民日常用電。二期項目日處理固廢垃圾超三千噸，可供約50萬戶居民日常用電。此外，位于其他區域的隆豐環保發電廠項目，額定日發電量超七十萬度，可供約25萬戶居民日常用電。

　　“三期項目為亞洲最大垃圾協同焚燒處置單體項目。”余春江表示，最近該項目焚燒爐第一榀鋼架順利吊裝就位，標志著項目安裝工程正式拉開序幕。該項目配備6條850噸/日生活垃圾焚燒線、9條污泥協同處置生產線，配套3臺額定55MW凝汽式汽輪發電機組，“建成后預計日處理生活垃圾5100噸、污泥800噸、餐廚(廚余)垃圾800噸、滲濾液2800噸，額定日發電量396萬度，可供約140萬戶居民日常用電。”

萬興環保發電廠三期項目焚燒爐第一榀鋼架吊裝

　　垃圾焚燒發電廠里的“智慧大腦”

　　垃圾焚燒發電行業已進入“AI時代”。當每天有數萬噸生活垃圾經由人工智能算法、大數據預測分析、監控點位數據采集等，通過AI技術使生活垃圾焚燒的運行數據可視化，從而降低生產成本和輔助經營決策提供幫助，這意味著建成“智慧電廠”不再遙遠。

　　“目前公司各電廠已完成生產管理信息系統(MIS)建設，今年將啟動‘數字孿生’項目。”余春江介紹，打造“智慧電廠”是近年來一直在做的事，可以將生產管理信息系統比作一個“智慧大腦”，它運用人工智能算法，集成生產運行自動控制，實現業務管理信息化、標準化、可視化，大大提升電廠數字化水平。“生產管理信息系統實現每秒約9萬個生產數據的實時采集。僅以電廠實時監控為例，可實時監控電廠各個關鍵參數，包括發電量、垃圾消耗、設備運行狀態等，同時還具備實時報警功能，可幫助工作人員及時發現并解決潛在問題，提高電廠安全性。”

萬興環保發電廠(二期)中控室

　　余春江解釋，數字孿生智慧化體系中的員工將會置身于一個逼真的虛擬作業工作環境中，他們可以在其中進行模擬檢修和技能操作培訓，感受真實工作環境下的挑戰和壓力，且無需擔心實際設備的損壞或安全隱患。這不僅大大降低了培訓成本，規避了安全風險，還可以在虛擬環境中反復練習、完善技能，為員工提供更加安全、有效的培訓體驗。

　　“我們將建設實施垃圾焚燒發電廠‘數字孿生+智慧運營’體系，探索數字孿生應用在垃圾焚燒發電中的有效用途。”余春江表示，目前已初步實現生產運行和管理信息化目標，各類生產運行數據持續積累、信息化管理體系和工作方法也趨于成熟。

　　據了解，近年來，該公司開展了40余項科研課題的技術研發工作，取得國家專利55項，其中發明專利10項。今年，該公司將持續加大科研經費投入，開展10余個科研課題攻堅。同時，將加快固廢創新平臺載體建設，啟動固廢檢測中心籌建。

　　紅星新聞記者 趙雨欣 部分圖據受訪者