面向集中式光伏場站的功率預測系統，由有源配電網功率預測組件及移動APP組成，其基于3km*3km的數值天氣預報信息，利用深度學習等人工智能技術，構建功率預測模型，提供集中式光伏場站短期、超短期高精度發電功率預測能力。系統已在河北靈壽某光伏場站試點穩定運行，結合站內實際數據，應用在預測精度、趨勢特征上，達到超前性和精準性的要求，預測精度比站內預測系統提高4%左右。應用為該光伏場站滿足河北電網考核標準提供應用支撐，后續將輔助能源投資商參與電力交易；同時，為電網側調度計劃提供可靠的依據，有效提高電力系統的穩定性、安全性、經濟性。
有源配電網功率預測組件應用圖
功率預測移動APP應用圖
下一階段，信產研究院將繼續與中國電科院、西安交通大學深入合作，開展分布式光伏實用化功率預測技術的應用研究，持續推動電力數字空間重點技術攻關及落地實踐，支撐新能源消納和高質量發展，為新型電力系統構建提供信產智慧。
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