工業互聯網被視為新一代信息技術與工業經濟深度融合的全新經濟生態、關鍵基礎設施和新型應用模式。2024政府工作報告中指出：要“深化大數據、人工智能等研發應用，開展‘人工智能+’行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。實施制造業數字化轉型行動，加快工業互聯網規模化應用”。自2018年到2024年，工業互聯網已經連續七年被寫入政府工作報告，彰顯了國家對工業互聯網建設的高度重視。
在這一背景下，工業和信息化部已連續多年組織工業互聯網試點示范名單遴選工作，以推動優秀工業互聯網企業和案例形成示范效應。而該名單在2023年度首次增加了“工業互聯網+大模型試點示范”類目，充分融合當前人工智能領域的熱點技術，為廣大工業企業點明了“人工智能技術與工業互聯網融合發展”的新路徑。
風電場大多建設于戈壁、高山、海洋等區域，高溫高沙、凍雨冰雹、臺風鹽霧等復雜多變的環境條件對風電機組的穩定運行構成嚴峻挑戰。為保障風電機組高質量運行，金風科技自主開發了風機故障智能診斷系統。這是一項集成了人工智能、云計算等技術的智能化運維管理系統。該系統將金風深耕行業多年所沉淀的海量的風機運行數據與風電行業專業知識庫進行融合，構建風電行業大語言模型，為風電應用場景提供專業化信息服務。該系統能夠實時監控風機運行狀態，基于深度學習、自然語言處理等AI技術，運用算法進行數據挖掘和分析，幫助系統學習風機故障特征和規律，從而實現故障精準診斷和主動預警，保障風電機組在極端自然條件下，保持健康狀態，持續供給清潔綠電。
在實際應用中，該系統包含機組運行監測、場站智能運維、人工運維輔助AI等多個功能模塊，全方位覆蓋風電機組智能運維工作。例如“葉片AI監測診斷系統”，基于大量真實案例數據訓練形成高精度模型，利用AI視覺技術，實時提供專家級別的葉片和風機運檢建議。數據顯示，該功能的葉片覆冰等模型的準確率均在95%以上。
金風科技除了在智能運維領域取得突破，在自動化裝備的研發和應用領域也深度挖潛，“軟硬兼施”推進工業互聯網建設。2022年，金風科技達坂城零碳數字化工廠正式落成，并在行業內首次實現了5G工業互聯網的全覆蓋和應用，實現了物料自動配送、質量自動檢測、數據實時采集與全過程追溯的自動化和無人化。通過創新投入機艙和葉輪兩條脈動式流水線，實現了大型風機裝配過程從傳統島式作業人工裝配的方式向制造智能自動化、信息化和數字化過渡。實現風電機組裝配各工位生產節拍縮短一半以上，生產周期縮短三分之一以上，大大提高了生產效率。
在今年全國“兩會”上，習近平總書記強調，要整合科技創新資源，引領發展戰略性新興產業和未來產業，加快形成新質生產力。未來，金風科技將繼續加強在工業互聯網領域的研發投入，推動風電裝備和服務智能化水準的穩步上升，通過大模型與工業互聯網融合發展等方式提升企業新質生產力，為我國新能源產業實現高水平安全、高質量發展積累成功經驗。
來源：金風科技微平
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