風電機組運行過程中，因傳動鏈零部件老化或偶發因素，可能導致零部件短時間內快速劣化，引發嚴重故障。為實現實時安全預警，公司將數據挖掘、機器學習、圖像識別技術與新能源設備運行機理、專家經驗深度融合，開發風電機組安全隱患預警算法模型，結合振動、溫度、視頻、油液等多元監測數據，開展實時聯動分析，多模態監控風電機組安全運行情況，為避免機組發生重大事故提供了重要技術保障。
同時，為確保預警信息的“閃送直達”，公司分類分級推送預警信息，依托400系統平臺和自研生產監控平臺，將模型發現的潛在高風險預警信息，通過自動撥打電話、發送短信、生產監控系統響鈴提醒等方式，及時通知省級調控中心值班人員、場站值班人員及設備管理責任人，根據風險提示及時采取有效措施處理風電機組隱患信息，最大程度避免安全事故發生。
風電機組運行隱患實時監控及預警信息推送功能的成功上線，是龍源電力應對安全生產風險、完善安全管控機制的又一有力舉措，為風電機組安全運行再添數智化屏障。
來源：龍源工程技術之聲
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