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          國(guó)網(wǎng)江蘇電力具備配電網(wǎng)級(jí)源荷精準(zhǔn)預(yù)測(cè)能力

          電力網(wǎng)
          2024-12-11
           來(lái)源:國(guó)家電網(wǎng)報(bào)
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            12月6日,江蘇連云港供電公司接到數(shù)字電網(wǎng)計(jì)算推演平臺(tái)發(fā)出的告警信息,提示次日10時(shí)至14時(shí),220千伏古槐變電站3號(hào)主變壓器可能因分布式光伏發(fā)電倒送出現(xiàn)重過(guò)載,最大反向負(fù)載率超過(guò)90%。同時(shí),該平臺(tái)還給出了電網(wǎng)運(yùn)行方式調(diào)整建議。7日12時(shí)11分,古槐變電站3號(hào)主變壓器反向負(fù)載率達(dá)到92%,與預(yù)測(cè)結(jié)果相符。當(dāng)值調(diào)度員隨即執(zhí)行程控系統(tǒng)預(yù)設(shè)策略,在30秒內(nèi)完成了電網(wǎng)運(yùn)行方式調(diào)整,將主變壓器負(fù)載率降至安全水平。

            近年來(lái),隨著分布式能源快速發(fā)展,江蘇配電網(wǎng)接入了大量分布式光伏項(xiàng)目所發(fā)的電量。當(dāng)客戶側(cè)實(shí)時(shí)消納分布式光伏所發(fā)電量時(shí),配電變壓器、線路、主變壓器等關(guān)口采集的電量數(shù)據(jù)無(wú)法反映負(fù)荷側(cè)真實(shí)用電情況。此前,國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司源荷預(yù)測(cè)手段未充分考慮源荷關(guān)聯(lián)條件,容易造成配電網(wǎng)反向重過(guò)載等情況出現(xiàn),影響電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。

            經(jīng)過(guò)一年的科技攻關(guān),10月,國(guó)網(wǎng)江蘇電力基于企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)量測(cè)中心匯聚的臺(tái)區(qū)計(jì)量關(guān)口、臺(tái)區(qū)光伏出力數(shù)據(jù),以及省級(jí)統(tǒng)一氣象公共服務(wù)平臺(tái)海量的溫度、濕度、云量等數(shù)據(jù),通過(guò)算法優(yōu)化和技術(shù)創(chuàng)新,在數(shù)字電網(wǎng)計(jì)算推演平臺(tái)上線了配網(wǎng)級(jí)源荷精準(zhǔn)預(yù)測(cè)功能模塊。

            據(jù)悉,配網(wǎng)級(jí)源荷精準(zhǔn)預(yù)測(cè)功能模塊綜合考慮了不同時(shí)間和空間、氣象條件等影響分布式光伏出力和用電負(fù)荷波動(dòng)的因素,搭建了人工智能預(yù)測(cè)模型,可對(duì)全省100余萬(wàn)臺(tái)公用和專(zhuān)用變壓器、4萬(wàn)多條饋線進(jìn)行超短期(4小時(shí))、短期(48小時(shí))、中期(7天)等多個(gè)時(shí)間維度的分布式光伏出力預(yù)測(cè),并根據(jù)光伏出力情況與電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系準(zhǔn)確還原客戶實(shí)際用電負(fù)荷曲線。隨后,數(shù)字電網(wǎng)計(jì)算推演平臺(tái)可根據(jù)預(yù)測(cè)出的負(fù)荷曲線,通過(guò)應(yīng)用潮流分析算法自動(dòng)篩選出存在反向重超載風(fēng)險(xiǎn)的電網(wǎng)設(shè)備,并向運(yùn)維人員推送告警信息和配網(wǎng)運(yùn)行方式調(diào)整建議,避免設(shè)備出現(xiàn)重過(guò)載,促進(jìn)新能源消納。

            據(jù)悉,該功能模塊已在全省13個(gè)地市全部上線,配電網(wǎng)負(fù)荷、光伏出力預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率分別達(dá)95%、85%,告警光伏倒送重過(guò)載臺(tái)區(qū)966個(gè)、饋線45條,設(shè)備重過(guò)載告警準(zhǔn)確率達(dá)90%。

            目前,該功能模塊已嵌入國(guó)網(wǎng)江蘇電力“電網(wǎng)一張圖”、供電服務(wù)指揮系統(tǒng)等,支撐主動(dòng)搶修等業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用。(周瑾 馬洲俊)


          作者:周瑾 馬洲俊 電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例征集
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