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          人工智能多場(chǎng)景應(yīng)用 電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——國(guó)網(wǎng)河北電力建成省級(jí)人工智能運(yùn)營(yíng)中心

          電力網(wǎng)
          2024-12-04
           來源:國(guó)家電網(wǎng)報(bào)
          瀏覽:
          12月2日,在位于河北電力科學(xué)研究院的省級(jí)人工智能運(yùn)營(yíng)中心,人工智能技術(shù)室主管杜曉東應(yīng)用該中心研發(fā)的人工智能模型訓(xùn)練平臺(tái)開展智能問數(shù)大模型調(diào)優(yōu)工作,通過整合各專業(yè)高頻表等數(shù)據(jù)形成電力領(lǐng)域的生成式數(shù)據(jù)檢索模型,提升電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的檢索效率。

          由國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司建設(shè)的省級(jí)人工智能運(yùn)營(yíng)中心于10月14日掛牌成立。該中心打造協(xié)同高效的“4+5+6+N”人工智能運(yùn)營(yíng)體系,聚焦感知智能、數(shù)據(jù)智能、認(rèn)知智能與決策智能4個(gè)專業(yè)領(lǐng)域,依托樣本、算力、模型、平臺(tái)、裝備5方面能力要素,全面開展技術(shù)追蹤、需求統(tǒng)籌、樣本管理、模型訓(xùn)練、模型測(cè)評(píng)與模型應(yīng)用推廣6項(xiàng)數(shù)字化核心業(yè)務(wù),支撐電網(wǎng)建設(shè)、設(shè)備巡檢、營(yíng)銷服務(wù)等各專業(yè)開展人工智能業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求研發(fā)與模型能力測(cè)評(píng),為電網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持。

          11月下旬,河北各地陸續(xù)出現(xiàn)大風(fēng)降溫天氣。面對(duì)寒潮,正定縣供電公司運(yùn)維人員來到新安鎮(zhèn)七吉村,應(yīng)用多旋翼無人機(jī)按照任務(wù)航線對(duì)10千伏板廠線開展智能巡檢,保障村民冬季取暖用電安全。目前,省級(jí)人工智能運(yùn)營(yíng)中心推廣的基于全棧式人工智能配電線路智能巡檢解決方案已在正定實(shí)現(xiàn)整縣試點(diǎn)應(yīng)用。“這套方案不僅能輔助運(yùn)維人員操作無人機(jī)開展配電線路采集建模,還能精準(zhǔn)識(shí)別線路及電桿的15種典型缺陷,與傳統(tǒng)巡檢模型相比,在設(shè)備缺陷識(shí)別精度、準(zhǔn)確率和召回率方面都提升了約20%。”正定縣供電公司運(yùn)維檢修部配網(wǎng)管理專責(zé)劉建恒介紹。

          除電網(wǎng)設(shè)備巡檢業(yè)務(wù)場(chǎng)景外,省級(jí)人工智能運(yùn)營(yíng)中心的一系列數(shù)字化成果還拓展到了電網(wǎng)建設(shè)、安全生產(chǎn)、營(yíng)銷服務(wù)等領(lǐng)域,逐步推動(dòng)人工智能技術(shù)與電網(wǎng)業(yè)務(wù)深度融合。

          11月26日,衡水市桃城區(qū)供電公司孫洼供電所員工扈亮應(yīng)用營(yíng)銷現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)平臺(tái)上的計(jì)量箱缺陷識(shí)別模型,完成了300個(gè)在運(yùn)計(jì)量箱的缺陷識(shí)別工作。該模型由省級(jí)人工智能運(yùn)營(yíng)中心與國(guó)網(wǎng)河北電力營(yíng)銷中心共同研發(fā),采用了基于大數(shù)據(jù)的圖像識(shí)別技術(shù),通過建立在運(yùn)計(jì)量箱品級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)已裝設(shè)建檔的計(jì)量箱開展缺陷定級(jí)。該模型上線應(yīng)用后使計(jì)量資產(chǎn)的缺陷識(shí)別效率提升了25倍,目前已輔助國(guó)網(wǎng)河北電力營(yíng)銷專業(yè)人員對(duì)1700萬件計(jì)量資產(chǎn)開展定級(jí)評(píng)價(jià)工作。

          目前,省級(jí)人工智能運(yùn)營(yíng)中心加強(qiáng)研發(fā)投入與技術(shù)攻堅(jiān),選拔人工智能專業(yè)技術(shù)骨干,組建軟件開發(fā)攻堅(jiān)團(tuán)隊(duì),深入探索電網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景建設(shè),推動(dòng)人工智能技術(shù)賦能電網(wǎng)生產(chǎn)能力持續(xù)迭代升級(jí)。“我們正在拓展精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、智能仿真等具有電網(wǎng)特色的人工智能業(yè)務(wù)場(chǎng)景,充分挖掘時(shí)序大模型在電網(wǎng)預(yù)測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力,開展‘電力伏羲’預(yù)測(cè)大模型的研發(fā)訓(xùn)練。這款模型涵蓋了電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)、發(fā)電預(yù)測(cè)、設(shè)備狀態(tài)預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。”該中心主任趙建利介紹,“電力伏羲”預(yù)測(cè)大模型投用后可快速適配各類電網(wǎng)生產(chǎn)業(yè)務(wù),相較于“一場(chǎng)景一模型”的方式,能夠進(jìn)一步降低業(yè)務(wù)開展的時(shí)間和人工成本,提升電網(wǎng)預(yù)測(cè)、預(yù)警、預(yù)報(bào)能力。
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