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          2.38億千瓦!南方電網(wǎng)電力負荷今年首創(chuàng)新高

          電力網(wǎng)
          2024-07-11
           來源:中國南方電網(wǎng)
          瀏覽:

            7月10日16時45分,南方電網(wǎng)最高電力負荷達2.38億千瓦,首創(chuàng)歷史新高。其中,廣東電力負荷今年第2次創(chuàng)新高,達1.49億千瓦。

            受近日持續(xù)高溫和經(jīng)濟向好影響,今年以來,南方電網(wǎng)供電服務的廣東、廣西、云南、貴州、海南五省區(qū)用電負荷快速增長,服務區(qū)域內(nèi)21個城市用電負荷創(chuàng)出歷史新高,粵港澳大灣區(qū)的廣州、深圳、東莞3個城市最高用電負荷超過2000萬千瓦。

            負荷預測準確率98.5%以上 AI賦能迎峰度夏電力保供

            夏季連續(xù)多日高溫容易產(chǎn)生累積效應,導致用電負荷激增,對電網(wǎng)運行方式安排和系統(tǒng)運行調(diào)控帶來巨大的挑戰(zhàn)。

            “AI負荷預測系統(tǒng)根據(jù)溫度等因素與用電負荷的定量關(guān)系,精確捕捉到負荷尖峰時刻,7月9日廣東電網(wǎng)統(tǒng)調(diào)負荷創(chuàng)新高當天,預測準確率高達99.6%。”南方電網(wǎng)電力調(diào)度控制中心方式處相關(guān)技術(shù)專家介紹,據(jù)此,電力調(diào)度員提前30分鐘精準調(diào)增廣東省內(nèi)抽水蓄能、燃氣機組等快速調(diào)節(jié)資源共175萬千瓦、協(xié)調(diào)西電新增受入約90萬千瓦,有力保障了南方區(qū)域電力安全供應。

            目前,南方五省區(qū)的AI負荷預測平均準確率在98.5%以上,運用全網(wǎng)一體化AI負荷預測技術(shù),不僅解決了傳統(tǒng)粗放式人工經(jīng)驗預測易導致供需緊平衡的重大生產(chǎn)難題,同時還能精準辨識溫度等因素與用電負荷的定量關(guān)系,AI助力電力保供效益顯著。

            新能源逐步成為電力保供主力軍

            新能源在電力保供中發(fā)揮的支撐作用越發(fā)突出。截至6月底,南方區(qū)域新能源累計裝機容量超過1.5億千瓦,成為南方電網(wǎng)第一大電源,今年前6個月新能源發(fā)電量達1205億千瓦時,同比增加35%。

            “預計迎峰度夏期間,南方區(qū)域新能源發(fā)電量將達531億千瓦時,同比增加118億千瓦時。”南方電網(wǎng)電力調(diào)度控制中心水新處相關(guān)人員說,目前南方電網(wǎng)風電、光伏短期預測準確率分別達到85%、91%,可減少數(shù)百萬千瓦的調(diào)節(jié)電源建設。

            針對負荷持續(xù)攀升形勢,南方電網(wǎng)將加強西電東送主通道、重點電源送出線路等重要設備的運行維護,全力確保大電網(wǎng)安全穩(wěn)定,同時滾動研判西部主要流域來水,持續(xù)做好省間電力互濟調(diào)配,健全完善適應新型電力系統(tǒng)特點的交易機制,開展省間靈活送電交易,增強電網(wǎng)運行調(diào)節(jié)空間,全面保障供電能力,促進清潔能源消納。

            每年的夏季用電高峰期都是對電網(wǎng)運行及服務的一次“大考”,線路設備過載容易導致跳閘,影響客戶用電生活。對此,南方電網(wǎng)提前謀劃部署,采取一系列措施,加強供電能力保障,提升電網(wǎng)態(tài)勢感知能力,確保為居民供上“清涼電”“安全電”。

            南方電網(wǎng)廣東電網(wǎng)公司提前對城中村、老舊小區(qū)等客戶開展迎峰度夏專項用電檢查,及時發(fā)現(xiàn)消除用電安全隱患,同時強化提升配網(wǎng)精益化運維水平,密切關(guān)注天氣及用電情況,立足實際增加95598客服人員排班,提升人工服務能力。

            “通過調(diào)用虛擬電廠可以解決電網(wǎng)局部重過載、全市尖峰負荷削減等問題,既保障本地用電需求,又能通過尖峰負荷、高峰負荷平移保障全社會用電。”深圳虛擬電廠管理中心相關(guān)人員介紹,目前,深圳虛擬電廠管理平臺接入容量規(guī)模275萬千瓦,相當于40多萬個家庭的用電需求,實時可調(diào)負荷超60萬千瓦,相當于2臺中型火電機組。


          作者: 電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例征集
          電力數(shù)字化智能化網(wǎng)站
          中國電力年鑒

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