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          華為“5”機協同,共創能源行業新價值

          電力網
          2020-11-02
           來源:科媒體產業研究中心
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            為促進中國能源生產和消費革命向縱深發展,推進清潔低碳、智慧高效、經濟安全的能源體系建設,開創中國能源高質量發展與加強國際合作的新局面,2020全球能源轉型高層論壇今天在北京昌平未來科學城召開。在論壇上,華為ICT Marketing部總裁張宏喜發表了主題為《5“機”協同,共創能源行業新價值》的演講,與參會嘉賓共同探討,如何通過5G、云、AI、計算、應用等ICT新技術使能能源行業產業升級,實現可持續發展。

            能源行業面臨新需求,數字化轉型正當時

            能源是國家命脈,也是經濟發展的基石,每次能源革命總會伴隨著其他新技術的使用。中國碳排放2030年前達到峰值,2060年前將努力爭取實現碳中和。能源行業要實現能源安全、綠色、高效、創新發展,能源行業的數字化轉型勢在必行。

            張宏喜表示,行業數字化是場景數字化的集合;場景數字化要有技術,懂行業,且與實踐結合,缺一不可,是整體規劃+局部實施的雙向過程。能源行業的發展需要新的方法,新的技術,新的商業模式,新的生產方式,新的合作方式。

            以南方電網的場景數字化為例,南方電網希望全面建成基于南方電網云的新一代數字化基礎平臺和廣泛的互聯網應用。南方電網深圳供電局和華為2018年成立ICT聯合創新實驗室,共同推動建設高效的智能電網,2019年9月聯合創新實驗室發布了多項孵化成果并應用在各個場景中。如智能巡檢場景,原來的巡檢,需要靠人工在100米高空進行,現在通過無人機+帶華為AI智能計算模組的攝像頭,搭載深圳供電局自研算法,結合華為5G等聯接技術,巡檢的故障恢復時間從一天降到50分鐘,故障識別準確率從60%提升到90%,目前該智能巡檢系統已經全面覆蓋深圳輸電線路。未來,華為和南方電網將會孵化出更多的創新場景應用,使能數字化,智能化。

            通過數字化、智能化,數據可以向油氣田要儲量,要產量。2019年,華為公司和中國石油基于華為人工智能平臺,通過對大量數據進行建模,共同開發了5個石油行業AI應用場景,主要用于找油和提升采油效率,包括測井油氣層識別,初至波自動拾取,地震層位解釋,油機井工況診斷,單井產量和含水預測。以測井油氣層智能識別場景為例,該系統綜合了地震數據集,專家知識,測井資料等數據,采用華為ModelArts平臺中深度學習神經網絡工具和知識圖譜工具進行建模,實現對油氣層的智能識別,參數預測誤差下降了20%,大大提升了找油的準確度和效率。

            不久的未來,煤礦會全面智能化,無人化。2020年,陽煤集團、中國移動山西公司、華為公司攜手諸多行業伙伴,依托井下534米“超千兆上行”煤礦5G專用網,基于大帶寬,低時延特性,積極探索,共同推出了5G+4K高清視頻回傳、5G遠程采煤、5G掘進、5G+AI巡檢等多個5G煤業應用,逐步實現遠程操控,少人到無人作業,提高生產效率。

            華為數字化實踐:從三個要素推動

            目前,華為19萬+員工,900+的業務,實現了辦公全場景的智能化。在華為手機南方智能倉庫,通過應用AI+大數據的智能調度算法和物聯網等技術,實現了90%作業自動化的目標,并做到手機訂單一小時出貨,大大提升了效率和客戶滿意度。

            “企業數字化轉型的關鍵要素有三個方面,第一是對準用戶,第二是對準作業,第三是打造平臺”,這是張宏喜對華為數字化轉型的總結和思考。他認為:

            對準用戶,就是服務好6類用戶:包含客戶、消費者、合作伙伴、員工。用戶體驗是驅動前臺設計最主要的靶子,這個靶子或者說旗幟必須要高舉;

            對準作業,就是服務好業務的市場場景,華為構建了面向業務單元、市場單元E2E領域的應用和裝備,包含200+作業/辦公/交易場景;

            建設平臺,就是要持續建設云化IT平臺,構建多云架構能力及基于“清潔”數據的數字化運營。

            5“機”協同,攜手生態,共創智能體

            2020年9月,華為在全聯接大會上發布了智能體技術參考架構,它是以云為基礎,以AI為核心,通過云網邊端協同,構建的一個開放、立體感知、全域協同、精確判斷和持續進化的智能系統。

            作為數字化轉型的底座,ICT將從辦公系統走入生產系統,發揮數字化轉型使能器的作用。

            目前,華為的ICT基礎設施建設整體戰略是圍繞“聯接+計算”并重,聯接的核心目標是邁向智能聯接,提供泛在千兆,確定性體驗和超自動化;而計算的核心目標,則是通過“一云兩翼雙引擎”的產業布局,為世界提供最強算力; 兩者通過AI發生協同和關聯,智能聯接向計算輸送數據,計算給智能聯接提供算力支撐。

            華為將協同伙伴,創新場景,為客戶提供基于智能體參考架構相應的產品和解決方案。

            目前在能源行業,華為已經跟客戶和伙伴一起選擇了20+細分場景,聚合了500+的行業伙伴,共同打造如智慧加油站、智慧油氣管網、變電站及線路智能巡檢、智慧礦山等場景化解決方案,2025年將聚焦300+的行業細分場景,聚合更多的伙伴;在與合作伙伴的聯合創新上,華為Openlab結合行業知識,已經與6位客戶及多個合作伙伴進行聯合創新;在與大學的創新合作中,目前華為已經分別國內能源類大學簽訂了戰略合作協議,如與中國石油大學,共建油氣人工智能創新中心;與中國礦業大學進行聯合授課和合作一些聯合創新項目,共同為提升中國能源行業的基礎研究水平而努力。

            未來,華為愿攜手更多的行業的客戶,伙伴,學術科研機構,助力能源行業實現數字化,智能化。張宏喜最后表示:“在這期間,可能會遇到種種挑戰,但是華為相信,有共同的追求和目標,群策群力,開放合作,就一定能夠達成,因為相信,所以創見。”


          作者: 電力數字化轉型案例征集
          電力數字化智能化網站
          中國電力年鑒

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