國家電投集團3項成果入選國家數據局首批高質量數據集典型案例

　　8月28日，國家數據局在2025中國國際大數據產業博覽會(數博會)上發布首批《高質量數據集典型案例》。國家電投集團“國家級光伏儲能實證實驗數據集”“光儲充一體化綜合能源系統高質量數據集”和“光伏逆變器健康診斷數據集建設與應用”等3項成果經多輪評審最終成功入選。

　　數據作為新型生產要素，已成為推動能源產業轉型升級、加速構建以新能源為主體的新型電力系統的關鍵支撐。國家電投集團作為全球最大清潔能源企業，在該領域具備海量數據資源和豐富應用場景，擁有一批世界級的光伏發電大基地，構建了全球規模最大、覆蓋氣候類型最全的光伏、儲能戶外實證研究體系和國家級數據基礎設施，建立了全國首個全譜系、細粒度、覆蓋全國范圍的綜合能源數智平臺——天樞一號，為破解行業數據難題提供了系統性解決方案。

　　3項成果入選《高質量數據集典型案例》，標志著國家電投集團在激活數據要素潛能、深化“人工智能+能源”融合發展領域邁出關鍵一步。

　　國家級光伏儲能實證實驗數據集

　　案例單位：國家電投集團能研院、國家電投集團黃河公司、國家電投集團四川公司

　　當前，在光伏、儲能產業從“規模擴張”向“價值引領”轉變過程中，行業長期面臨著實證實驗數據稀缺、數據標準不統一等痛點問題。針對這一問題，國家電投集團構建了覆蓋青海共和高海拔寒溫帶、黑龍江大慶高緯度寒溫帶、四川甘孜超高海拔、河南平頂山暖溫帶等國內典型場景下實證實驗矩陣，在線布置了2500臺(套)高精度數據采集裝置，以秒級高頻采集、多維度、全鏈條覆蓋為核心優勢，形成了組件、支架、逆變器、儲能電池4類產品實證數據集，光伏系統與光儲系統2類實驗數據集，以及1項實測氣象資源數據集，總規模達251TB，積累了十余年連續運行數據，構建起貫通多氣候類型的光儲實證數據體系。

　　該案例及其背后的數據支撐體系，不僅打破了光儲高質量數據稀缺的瓶頸，更通過“政—企—研—產”協同的數據共享機制，推動數據精準賦能政府決策、標準制定與技術迭代，也為該領域人工智能模型開發提供了高質量訓練基礎，對構建新型電力系統和提升我國在全球光伏領域的技術主導權具有重要的戰略意義。

　　光儲充一體化綜合能源系統高質量數據集

　　案例單位：國家電投集團電投綜能(智慧能源)

　　為破解新能源并網中光伏發電隨機性、波動性、間歇性難題，以及電網調峰難、能源管理效率低等痛點，國家電投集團構建光儲充一體化綜合能源管理系統，建成總規模達12.97TB的《光儲充一體化綜合能源系統高質量數據集》，涵蓋分布式光伏設備參數及出力、儲能系統狀態監測、充電樁負荷交互、設備資料圖紙、運維工單等多類數據，為系統智能運維與精準調控筑牢數據基礎。

　　基于此數據集的應用，實現了分布式光伏發電預測準確度超92%，運維狀態估計準確率達95%以上，綜合能源效率提升10%以上，顯著增強了“源-網-荷-儲”協同水平和能源利用效率、降低運營成本，并進一步確保了電網安全穩定。

　　光伏逆變器健康診斷數據集建設與應用

　　案例單位：國家電投集團國核電力院

　　傳統的光伏逆變器故障診斷方法依賴人工巡檢和經驗判斷，存在效率低、響應慢、精確度不高等問題。國家電投集團構建了一套覆蓋全面、質量可靠、具有高度代表性的光伏逆變器健康診斷數據集，通過廣泛采集逆變器的多維度實時運行數據、設備信息及環境數據，對海量原始數據進行專業清洗、預處理與標準化，組建專家團隊對數據進行精細化的故障類型標注，把處理后的數據構建成結構化的訓練集、驗證集與測試集，最終利用深度學習算法開發了智能診斷模型，部署于電站監控系統中，實現了對逆變器故障的精準診斷和預測性維護，有效提升了光伏電站的運維效率與發電穩定性。

　　數據集應用后縮短了逆變器故障修復時間，有效減少了停機造成的發電量損失。同時，智能診斷替代了大量人工巡檢，使運維成本降低了10%，顯著增強了電站的整體運營效益和盈利能力。(楊明瀚 鄧薇 趙志淵 侯付彬)