智賦荊楚 電啟未來——記國網湖北電力應用人工智能賦能電網高質量發展

　　在數字經濟蓬勃發展的當下，人工智能(AI)已成為國網湖北省電力有限公司實現公司和電網高質量發展的重要引擎。近年來，該公司圍繞基礎能力構建、應用場景建設、項目過程管控、人才隊伍培育開展系列工作，推動AI技術與電網業務深度融合。

　　打基礎：在機遇與挑戰中夯實發展基石

　　國家電網公司于去年12月發布電力行業首個千億級多模態行業大模型——“光明電力大模型”，為國網湖北電力應用人工智能指明了方向，即無需重復研發大模型，而要聚焦核心業務領域深耕場景應用。

　　今年初，國網湖北電力制定了2025年人工智能“1210N”行動方案：依托1支人工智能特戰團隊(種子團隊)，通過“自上而下”與“自下而上”2種方式，優先攻堅10大重點場景，有序推動N個應用場景落地，系統推進人工智能技術和電網業務深度融合。

　　人工智能既是機遇也是挑戰。

　　首先是思想觀念問題。“人工智能真的能比人干得更好嗎?”“AI出錯責任如何界定?”此類疑慮成為阻礙技術深入一線的無形壁壘。為此，國網湖北電力在員工培訓中增設人工智能課程，普及理論知識和方法工具，培養人工智能思維。

　　“電力數據錯綜復雜且涉密性強，各省政策、電網架構、氣候差異顯著，省內各地市情況亦不相同。構建跨地域穩定可靠的人工智能應用，需付出巨大努力。”國網湖北電力數字化部技術及商務處處長余飛說。

　　數據質量是阻礙深度融合的第二大難題。人工智能有三大基石——數據、算力、模型，其中，數據是最關鍵的。

　　歷經數年不懈努力，國網湖北電力納管了設備、營銷等7個專業共26個業務小模型，收錄5個專業超3000項專業知識，歸集作業現場識別等188萬余件樣本數據，并持續開展數據清洗與標注提升數據質量。

　　國網湖北電力已在武漢花山建成國產化智算中心，部署6臺國產GPU設備，可每秒進行15.8千萬億次的浮點運算;同時搭建百度千帆和阿里百煉人工智能平臺工具鏈，為開發光明電力大模型應用筑牢軟硬件底座。

　　練內功：智能驅動電網管理效能躍升

　　當人工智能從實驗室走向生產現場，其價值首先體現在驅動內部管理流程的深度變革與效率躍升。

　　每逢寒冬，鄂西山區的輸電線路常因覆冰不堪重負。國網湖北電力集結12名跨專業專家，依托光明電力大模型構建輸電線路覆冰智能監測預警“一張圖”系統，實現了覆冰監測從“經驗判斷”向“精準預警”的跨越式升級。該系統整合5.1萬余臺監拍裝置數據，通過模擬導線等值厚度計算模型和輸電線路真實圖片覆冰判斷模型，實現覆冰形態、覆冰厚度、附著力情況分鐘級推演，并進行告警。

　　系統上線首月，便成功預警神農架、恩施等地30余起覆冰險情，指導基層班組高效完成除冰作業，應急響應效率提升40%。

　　當人工智能在崇山峻嶺間守護主網安全的同時，面向用戶側的配網工程管理也正經歷深刻變革。

　　7月13日，國網襄陽供電公司開發區供電中心項目管理中心員工陳陽登錄配網工程全過程數字化管控系統，點擊問題庫管理，選定地區后該地區的問題線路和臺區便一目了然。陳陽選中有低電壓問題的鄭灣村四組3#臺區點擊“智能推薦”按鈕，系統的一臺一策智能體立即開始綜合研判鄭灣村四組村3#臺區的低電壓問題成因，自動生成處置建議。

　　國網湖北電力聚焦項目立項、建設、結決算及評價四個階段，開發配網全過程輔助決策及智能管控應用，讓配網工程管理中近50個關鍵流程實現智能輔助決策、平均處理效率提升3倍多。

　　增活力：助力供電服務智慧升級

　　人工智能的終極價值，在于破解民生服務痛點、提升用戶體驗，提高工作效率。

　　7月16日，在湖北武漢金銀湖供電服務站，分布式光伏報裝客戶張先生體驗了AI員工的高效便捷服務。在互動區，大屏上的AI員工將政策要點和辦理條件向張先生逐一解讀。在智慧服務艙(微型的無人營業廳)，張先生在AI員工的引導下，掃描身份證明、房產證明等材料，完成電子簽名，用喝杯咖啡的時間就可以輕松完成分布式光伏報裝業務受理。

　　國網湖北電力開發方言識別、語音語義識別、OCR圖像識別、環境異常識別等六個小模型，配置機器人、智慧服務艙、智能監控裝置三套硬件，編排智能引導、智能助手、智能交互答疑、智能業務辦理、智慧運營五大智能體，在金銀湖供電服務站推出全國首個基于光明電力大模型的供電營業廳AI員工。

　　人工智能不僅優化了服務前端體驗，也保障了后端供電的連續性與可靠性。配電網作為電網最末端的“毛細血管”，與千家萬戶關聯密切，其供電可靠性至關重要。

　　7月21日，10千伏淌113淌福線線路發生故障后，國網武漢供電公司運用配電網停電原因分析微應用于10分鐘內研判出初步停電原因，迅速指導搶修人員針對性地搶修復電。

　　精準高效研判故障原因是高效運檢的前提。今年3月，國網湖北電力以“電網一張圖”為基礎，充分利用光明電力大模型的推理能力，歷時2個月，研發停電原因分析微應用。

　　該應用能智能研判停電原因、影響范圍及風險設備并生成處置建議，將故障精準定位由原先的“公里級”精確到“百米級”，助力搶修人員快速定位故障、科學處置，整體搶修效率提高10%，搶修時間較過去平均節省15分鐘。

　　目前，國網湖北電力堅持“業務+技術”雙牽頭工作模式，分批有序開展22個人工智能場景建設，推動典型場景快速迭代與深化拓展，為人工智能規模化應用提供“湖北經驗”。(中國能源報　記者金雅杰、皮玲)