2024年電力行業人工智能聯盟年度會議在北京舉行

　　8月19日，2024年電力行業人工智能聯盟年度會議在北京舉行，國務院國有資產監督管理委員會規劃發展局副局長桂剛及聯盟成員單位代表出席。

　　會議以“智能脈動：AI驅動電力革新，開啟智能未來”為主題，旨在推動電力行業AI技術發展，促進技術創新與應用推廣，全面提升電力系統的智能化水平。南方電網公司、百度、華為、武漢大學等聯盟單位作相關主題報告，集中展示電力行業人工智能(AI)領域系列前沿技術和最新成果。會議還發布了電力行業人工智能聯盟品牌標識與宣傳陣地。

　　成員單位增至51家

　　共同推動電力行業智能化轉型

　　電力行業人工智能聯盟(以下簡稱“聯盟”)去年5月成立以來，成員單位已增至51家，涵蓋電網、發電、電氣設備制造、人工智能等企業，高校及研究機構等，形成了較為完整的電力人工智能產業鏈條。

　　一年來，聯盟成員單位聚焦“技術交流、標準制定、產業應用、活動舉辦、戰略研究、人才培養”，共同發力催生并引領一批與電力行業密切相關的新產業、新模式、新業態。

　　作為聯盟理事長單位，南方電網公司在過去一年里發布了電力行業首個自主可控的大模型體系“大瓦特”，為電力行業人工智能的自主可控發展邁出了探索性的第一步。同時，推出電力行業人工智能創新平臺，組織一系列算法應用競賽，向社會各方開放共享南方電網公司的數據、算力和模型資源，與互聯網企業、科研機構以及高等院校緊密合作，共同促進電力行業人工智能生態系統的繁榮和發展。

　　聯盟秘書長、南網數研院副總經理胡榮表示，未來聯盟將繼續挖掘人工智能在電力行業實際應用場景，尤其是在與新型電力系統建設結合上發力，綜合利用傳統仿真計算和強化學習、圖計算等探索應用，形成突破。同時聚焦共享，“聯盟成員可共享人工智能技術、模型、數據集、算力資源以及專業知識，進一步促進創新、降低成本、提高效率，支撐新型能源體系建設。”

　　南方電網公司數字化部總經理龍云表示，南方電網公司將繼續支撐聯盟在技術創新、標準制定、生態構建、人才培養、市場推廣等方面的工作;加強聯盟內部的合作與交流，完善聯盟的組織結構和運作機制，爭取更多優秀的企業和機構加入，共同推動電力行業人工智能技術的發展。”

　　南方電網公司首席人工智能官李鵬回顧和展望電力行業人工智能技術的發展。他認為，人工智能技術在電力系統的感知、分析、調控等領域得到了廣泛應用。但是作為比較年輕的技術，人工智能在電力系統的應用廣度和深度還遠遠不夠，尤其是在把通用自然語言、計算機視覺大模型成功應用和移植到電力系統全面業務中，仍然存在大量基礎性、理論性和工程性挑戰。

　　”大瓦特“是南方電網公司模型家族的統稱，是由大模型、小模型、智能體構成的開放型電力人工智能模型體系。8月16日，南方電網公司舉辦“大瓦特”應用推廣會。自2023年9月發布行業首個自主可控電力行業大模型大瓦特、模型即服務(MaaS)人工智能創新平臺以來，公司已形成智能巡檢、智能客服、負荷預測等多個核心產品，覆蓋輸電、變電、配電、調度、客服、規劃等十余個領域百余個應用場景。

　　人工智能技術賦能電力行業

　　助力新型電力系統建設

　　會議現場，南方電網公司、百度、華為等聯盟成員單位還分享交流了各自最新的人工智能技術成果。

　　在打造AI基礎能力方面

　　南網人工智能公司副總經理梁壽愚作了《電力AI創新平臺2.0與算力交易平臺》的專題報告。他介紹，電力AI創新平臺2.0具備的AI飛輪功能，可實現算法組件和資源全網監控、一鍵封裝、一鍵部署和一鍵迭代。

　　現場發布的大瓦特算力交易平臺，平臺撮合算力供應商和需求方的交易，并提供綠色算力推薦、負荷側響應等服務。通過電力數據與算力需求的深度融合，解決算力資源分布不均、供需信息不對稱、負荷/計算任務跨區域調度困難、算力價格昂貴的行業痛點。“該平臺還可實現基于能耗預測的算力交易，通過算力資源共享，助力電力算力協同、綠色發展。”梁壽愚說。

　　百度、華為也分別作了《人工智能驅動新質生產力發展——大模型助力電力行業生產經營全鏈路創新》《MindSpore AI框架使能大模型與科學計算原生創新，助力電力產業智能化轉型加速》的主題分享。

　　在賦能電力系統的方面

　　來自南方電網公司調度、計量、客服方面的專家分享了“大瓦特”模型體系如何賦能電力行業高質量發展。

　　大瓦特實時斷面控制智能體通過設置安全性、經濟性、新能源消納等多種獎勵，以及上百萬次訓練，優化發電調整量，保障了電網的安全供電。該智能體可達到人類調度員的水平。

　　大瓦特電力計量智能體具備知識查詢、功能導航、指標數據查詢、計量故障診斷等能力，支持計量設備故障診斷分析以及診斷報告的生成。

　　南方電網廣東電網公司建設的大瓦特電力智能客服大模型，助力廣東電網客服中心實現高頻業務機器代人率達89.7%。

　　南網人工智能公司高級經理張偉在現場分享的調度對象聚合服務平臺融合負荷預測、市場趨勢預測、調度交易咨詢服務、新能源功率預測等AI模型，平臺負荷預測準確率達98.5%，現貨市場趨勢預測準確率不低于90%。

　　南方電網電動汽車公司副總經理王奇在現場介紹了公司自主研發的智能充電場站控制器。該控制器結合了先進的人工智能技術，實現充電場站有序充電控制，優化能源利用效率，還賦予了充電場站參與車網互動的能力，并在智慧調控和智能運維方面也取得了成果。

　　會上分享的還有國電南自(600268)的ES—6000/RPS遠程智能巡視系統和浩鯨云的鯨智ChatBI Agent等系列技術成果，它們應用到電力生產設備巡檢、綜合決策等多個環節，提升了電力供應的穩定性和電力系統的運行效率。