南方電網“大瓦特”推廣應用 電力AI未來可期

　　“大瓦特”是什么?

　　專為電力系統設計的電力行業自主可控大模型，具備意圖識別、多輪對話、總結提煉、自動生成巡檢報告、可視化數據服務等能力。

　　大瓦特包括NLP(自然語言處理)大模型、CV(計算機視覺)大模型和科學計算大模型。

　　“大瓦特”有何特點?

　　大瓦特除了使用海量的世界知識進行訓練外，還使用了大量的電力行業知識，具備電力行業的專業能力和屬性。

　　電網為什么需要大模型?

　　大模型能實現電力系統范圍內的復雜應用。大模型是一種能處理海量數據，完成各種復雜任務的深度學習模型，可以更加準確地識別和理解現實世界中的復雜信息。

　　近日，《南方電網公司“大瓦特”推廣應用工作方案的通知》(以下簡稱《推廣應用方案》)印發，全面賦能全網各業務域提質增效，打造“大瓦特”應用生態，推動公司高質量發展。

　　“大瓦特”是專為電力系統設計的電力行業首個自主可控大模型，具備意圖識別、多輪對話、總結提煉、自動生成巡檢報告、可視化數據服務等能力。

　　大模型怎么做到如此智能?南網數字集團二級領軍專業技術專家趙必美解釋：“大模型內部有數千億個參數，相當于人腦的神經元，可以傳導記憶進行學習，它內部的神經網絡也通過模仿人腦進行架構，所以大模型擁有和人一樣的深度學習和表達能力。”

　　更精準 電力AI向大模型挺進

　　AI的工作原理決定了AI能把事情做到什么程度。過去的AI大都屬于判定式AI，我們可以把它理解成是一位按部就班的管家，只能完全按照設定的規則機械地執行指令，處理復雜場景的能力還遠遠不夠。在電力系統中，目前大量的系統應用是規則算法、對話樹、模板化開發等傳統方式，在面對復雜多樣的場景和用戶時，經常出現算法和模型并不知道用戶的真實意圖。

　　這些問題只有大模型可以解決。“具有大規模參數和復雜計算機構的大模型，通過大規模訓練數據，可以學習到豐富的知識和模式，進而能夠處理各種復雜的任務，如文本生成、翻譯、問答等，是一種能處理海量數據，完成各種復雜任務的深度學習模型。”趙必美說。

　　當模型的訓練數據和參數不斷擴大達到一定的臨界規模后，其表現出了一些未能預測的、更復雜的能力和特性，模型能夠從原始訓練數據中自動學習并發現新的、更高層次的特征和模式，這種能力被稱為“涌現能力”。“小模型雖然有參數小、推理速度快、部署容易等優點，但和擁有‘涌現能力’的大模型相比，并不足以支撐龐大的電力系統的規模。”南網數字集團平臺技術事業部經理鄭樺說，電力生產場景復雜，背景變化很大，大模型在實測中，體現出了更好的準確率和召回率。

　　AI大模型的發展經歷了從單一模態的處理擴展到多模態的整合的發展。多模態大模型是指能夠同時處理和分析來自不同模態數據的技術，如文本、圖像、音頻和視頻等。

　　“‘大瓦特’是一個多種模態大模型家族。”趙必美介紹，“大模型讓AI系統可以更加準確地識別和理解現實世界中的復雜信息，實現不同模態數據之間的深度融合和交互，還可以拓寬應用場景。”比如，智能客服系統可以通過整合語音和文字信息，實現更自然、高效的交互，為客戶提供更加全面和準確的用電建議。又比如，在設備維護領域，每天產生的海量圖像、音頻、日志等數據，大模型可以對海量數據進行分析，從中提取出重要信息，過濾無效信息。

　　更可靠 “大瓦特”堅持自主可控

　　“AI大模型的開發需要具備豐富的開發資源，以及龐大的數據、算力支撐，南方電網公司擁有大量數據，包括TB級別文本數據集，千萬級別圖像數據庫等，具有實現的客觀條件。”趙必美說。

　　擁有客觀條件只是前提，要做到真正意義上的自主可控，才能不受制于人。“在別人的地基上建房子就難以實現自主可控。”鄭樺介紹，南方電網公司依托自有核心研發力量，從零開始構建大模型，基于自主可控算力集群進行多機多卡訓練，使用自有數據進行訓練，做到源碼、數據、算力、框架的自主可控。

　　“有大廠認為全人工智能大模型不可能，甚至以為我們用的就是文心一言。”南方電網公司高級技術專家梁壽愚說。實際上，大瓦特是一個系列，包括NLP(自然語言處理)大模型、CV(計算機視覺)大模型和科學計算大模型，而且大瓦特除了使用海量的世界知識進行訓練外，還使用了大量的電力行業知識，所以它具備了電力行業的能力和屬性。

　　人工智能是數字電網從自動化走向智能化的必經之路。隨著人工智能技術的迅猛發展，大模型技術不斷進化，自主可控大模型“大瓦特”對于數字電網的建設起到牽引作用。

　　更強大 推廣全場景應用

　　在新一輪科技革命和產業變革加速發展的背景下，人工智能成為新質生產力，全力搶占人工智能這個“制高點”是當下大部分企業搶抓未來發展主動權的抓手。

　　7月10日，南方電網公司召開高質量發展大會，要求深入開展“AI+”專項行動，強化算力、數據、模型要素供給，深化高價值業務場景牽引，推動“大瓦特”規?；瘧谩?/p>

　　“研發AI的目標是實現智能輔助，例如幫助員工減輕工作量，提高工作效率，有更加強大和準確的數據分析、設備檢測等工具。而從長遠來看是要實現機器代人，將員工投入到更加有價值部分去。”梁壽愚說。

　　“‘大瓦特’在圖像、視頻及自然語言處理能力、大模型參數規模等基礎能力方面仍有提升空間，可通過推廣應用反向推進‘大瓦特’基礎能力的夯實。”趙必美提到，《推廣應用方案》印發后，通過開展“大瓦特”的推廣應用，有利于公司充分發揮需求規模大、產業配套全、應用場景多的獨特戰略優勢，帶頭搶抓人工智能賦能電力產業機遇，率先形成新質生產力，助力新型電力系統構建，加快推進公司高質量發展。

　　南網報記者 黃璐 通訊員 彭雅瑩