電網工程造價控制邁入數智化階段

　　電網工程是新型能源體系、新型電力系統等國家能源戰略落地實施的實體支撐基礎。近年來，電網投資規模不斷增加，一批特高壓、抽水蓄能等重大工程建設提速，2023年國家電網有限公司全年電網基建投資已超5300億元。龐大的投資體量需要確保工程在建設質量和進度達到預期目標的同時，盡可能降低所花費最小的代價，實現投資價值合理轉化以及全生命周期成本最優，從而最終降低終端用戶用能成本，促進社會經濟發展。

　　工程造價控制是一門綜合性的管理科學。宏觀層面的經濟、市場、政策、環境變化和微觀層面的技術、工藝、設備、材料發展都會直接或間接的反映到工程造價中，同時造價管控環節多、鏈條長，涉及的信息和知識極為廣泛，加之每個工程都有其獨特性，傳統的造價管理手段和工具已經難以適應當前造價精益化、差異化管控的要求。而數字技術的發展突飛猛進，恰逢其時地為新形勢、新業態下電網工程造價管理水平的突破提供了解決方案。

　　國網經研院技術經濟中心應用“數據+算法+應用”的模式，在構建電網工程造價數據庫和知識庫的基礎上，利用人工智能技術挖掘數據中的潛在價值，輔助開展各類電網工程造價管控工作，自主研發了40余套工程造價及經濟性分析軟件，將造價管控工作逐步由“線下”調整為“線上”模式，目標由局部獨立優化向全局一體優化轉變，管控的精益性、合規性、時效性得到大幅提升，推動造價管控工作邁入數智化階段。數智化的技術和模式對于工程造價管控的優化和效率的提升效果顯著。

　　以技經實驗室中電網工程概算智能審查模塊為例，針對傳統評審模式中存在的高度依賴評審專家知識經驗、造價文件數據構成復雜、校核審查耗時長等問題，通過自然語言技術識別文件中“量、價、費”的計算依據，采用規則匹配判定計算邏輯、對同類工程的費用進行智能對比等方式，大幅提升了工程造價審查精度和響應速度。經過在120余項輸變電工程中的驗證應用，審查全面性達到90%以上，同時審查平均周期由5個工作日縮減至2.3個工作日，效率提升約54%，特別是復雜繁重的基礎數據核對方面，數字化手段幾乎實現了對人力的全面替代。

　　在工程經濟性仿真分析方面，通過量化各類建設要素變化對工程造價的影響，可以在實驗室中模擬不同建設參數、價格水平等邊界變化下工程造價的變動情況，支撐設計方案、設備型式、融資方案的經濟性比選。同時，該模塊還具備工程“估、概、預、結、決”五算全過程數據自動采集、分部分項費用變化原因智慧分析、變化趨勢合理判斷、要素價格預測、費用波動智能預警、分析報告自動生成等能力，為電網工程造價動態控制提供了有效工具，每年輔助超過4000項輸變電工程的造價分析工作。

　　需要看到的是，在以大模型為代表的新一輪AI浪潮推動下，各個領域都將同時面對轉型的挑戰和機遇，國網經研院技術經濟中心在造價管控領域中選擇了主動求變，在實現傳統成熟業務的數智化轉型方面邁出了堅實一步，未來還將進一步深化業務與數據融合，探索利用人工智能技術在優化造價決策效果和控制造價風險等方面的應用，在破解能源電力“安全-經濟-環境”綜合平衡難題過程中發揮更大價值。

　　來源：經濟參考報 鄭燕 辛誠 作者單位：國網經濟技術研究院有限公司