世界首個(gè)電力聯(lián)邦學(xué)習(xí)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)獲批立項(xiàng)

　　據(jù)中國(guó)國(guó)家電網(wǎng)浙江省電力有限公司16日消息，由該公司牽頭研發(fā)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)《基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的電力視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)要求和框架》近日在國(guó)際電信聯(lián)盟(ITU)獲批立項(xiàng)。此為世界首個(gè)獲批立項(xiàng)的電力聯(lián)邦學(xué)習(xí)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。

　　聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種分布式人工智能模型訓(xùn)練技術(shù)。《基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的電力視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)要求和框架》國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)將聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)與電力視覺(jué)檢測(cè)業(yè)務(wù)相結(jié)合，構(gòu)建了一套分布式模型訓(xùn)練方法，能夠有效解決數(shù)據(jù)孤島帶來(lái)的算法模型精準(zhǔn)度不高等問(wèn)題，從而提升電力設(shè)備智能化運(yùn)維水平，提高電網(wǎng)智能化、安全運(yùn)行能力。

　　“人工智能需依靠大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練來(lái)提升算法的準(zhǔn)確性，但在實(shí)際應(yīng)用中，視覺(jué)檢測(cè)模型面臨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)分散、視覺(jué)數(shù)據(jù)傳輸成本高、訓(xùn)練數(shù)據(jù)安全難以保證等問(wèn)題。”《基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的電力視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)要求和框架》標(biāo)準(zhǔn)召集人、浙江省王紅凱技能大師工作室領(lǐng)銜人王紅凱說(shuō)。

　　王紅凱介紹，聯(lián)邦學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)在于能夠打破數(shù)據(jù)孤島，允許多個(gè)數(shù)據(jù)主體在不共享數(shù)據(jù)的情況下，跨主體開(kāi)展視覺(jué)檢測(cè)模型訓(xùn)練，有效提升電力系統(tǒng)各環(huán)節(jié)設(shè)備維護(hù)和異常行為監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確率和檢測(cè)效率。

　　王紅凱說(shuō)，《基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的電力視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)要求和框架》國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)了算法模型傳輸替代海量電力視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸，有效避免了數(shù)據(jù)采集過(guò)程中的隱私泄露等安全問(wèn)題。(鮑夢(mèng)妮 徐梓沐)