1月15日，華為舉辦2024數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢發(fā)布會(huì)并發(fā)布《白皮書》。發(fā)布會(huì)上，華為數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域總裁堯權(quán)定義未來數(shù)據(jù)中心的三大特征：安全可靠、融合極簡、低碳綠色，并分享數(shù)據(jù)中心在部件、產(chǎn)品、系統(tǒng)和架構(gòu)方面的技術(shù)演進(jìn)趨勢。
華為數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域總裁堯權(quán)
堯權(quán)表示，AI大模型時(shí)代，未來5年全球AI算力年復(fù)合增長率超過80%，數(shù)據(jù)中心逐步從云數(shù)據(jù)中心向云+智算中心演進(jìn)。華為基于深刻洞察和長期實(shí)踐，面向全球發(fā)布2024數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢，與業(yè)界分享華為對未來數(shù)據(jù)中心的洞見和思考。
趨勢一，高可靠產(chǎn)品+專業(yè)化服務(wù)是保障數(shù)據(jù)中心安全可靠運(yùn)行的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)中心承載海量數(shù)據(jù)的存儲、處理和傳輸，而數(shù)據(jù)中心的安全性、可靠性一直是較薄弱的環(huán)節(jié)。為確保數(shù)據(jù)中心的安全可靠運(yùn)行，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)就要貫穿“全鏈安全”的理念，同時(shí)嚴(yán)控產(chǎn)線質(zhì)量，高度自動(dòng)化，減少人為干預(yù)，保障產(chǎn)品自身的高可靠性;
趨勢二，分布式制冷架構(gòu)將成為溫控安全的更優(yōu)選擇。傳統(tǒng)大型數(shù)據(jù)中心多采用集中式制冷架構(gòu)的方案，如傳統(tǒng)冷凍水系統(tǒng)，冷凍站中涉及七大子系統(tǒng)和幾十種設(shè)備，各設(shè)備之間不能獨(dú)立運(yùn)行，一旦發(fā)生單點(diǎn)故障，可能會(huì)影響整個(gè)冷凍站的安全運(yùn)行，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心大規(guī)模宕機(jī)。相較之下，分布式制冷架構(gòu)靈活，各個(gè)子系統(tǒng)相互獨(dú)立，單臺設(shè)備故障不會(huì)影響其他設(shè)備運(yùn)行，故障域更小，可靠性更高，可以直接從架構(gòu)設(shè)計(jì)上避免數(shù)據(jù)中心制冷系統(tǒng)的單點(diǎn)故障，提升數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行可靠性;
趨勢三，預(yù)測性維護(hù)將成為數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的標(biāo)配。數(shù)據(jù)中心的維護(hù)往往是事后型，發(fā)生事故后才知道問題所在，但隨著智算時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)中心的故障響應(yīng)時(shí)間大幅縮短。未來數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)維，預(yù)測性維護(hù)將成為標(biāo)配，從事后型轉(zhuǎn)為事前型;
趨勢四，全生命周期的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系將成為數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的保護(hù)盾。隨著數(shù)字化、智能化程度的加深，網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)也在成倍增加，網(wǎng)絡(luò)攻擊越來越常態(tài)化。不管是UPS還是空調(diào)設(shè)備，一旦遭遇惡意攻擊，都會(huì)直接影響數(shù)據(jù)中心安全可靠性。未來數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施，硬件安全加軟件安全，才是全方位的安全，軟件安全要從供應(yīng)安全、縱深防御和運(yùn)維/運(yùn)營安全三個(gè)維度，構(gòu)筑全生命周期網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系，為數(shù)據(jù)中心的安全可靠運(yùn)行保駕護(hù)航;
趨勢五，預(yù)制化、模塊化將成為高質(zhì)量快速交付的最佳選擇。互聯(lián)網(wǎng)云廠商全球業(yè)務(wù)加速發(fā)展，帶動(dòng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)需求顯著增長。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)模式，建設(shè)速度慢，工程復(fù)雜，不能滿足快速部署的要求。因此，建設(shè)周期更短、質(zhì)量更高的預(yù)制化、模塊化方案將成為首選;
趨勢六，專業(yè)化管理平臺讓數(shù)據(jù)中心運(yùn)維更安全、更高效。構(gòu)建專業(yè)化的管理平臺，可以顯著提升數(shù)據(jù)中心運(yùn)維效率和準(zhǔn)確性，通過原廠的專業(yè)化管理平臺， 幫助客戶構(gòu)建設(shè)備深度管理能力，大大降低運(yùn)維難度，做到快速判斷問題，及時(shí)排除故障，確保數(shù)據(jù)中心安全穩(wěn)定運(yùn)行;
趨勢七，風(fēng)液融合將成為業(yè)務(wù)需求不確定場景下的優(yōu)選架構(gòu)。當(dāng)前，通用服務(wù)器單柜功率密度一般不超過15kW，風(fēng)冷型設(shè)備即可滿足制冷需求，而智算中心單柜功率密度通常超過30kW，這種場景往往需要液冷來散熱。對于需求不確定的業(yè)務(wù)場景，風(fēng)液融合將成為適配未來演進(jìn)的數(shù)據(jù)中心優(yōu)選架構(gòu)，通過風(fēng)冷+液冷的組合和比例可調(diào)，靈活適應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化，保護(hù)用戶投資;
趨勢八，間接蒸發(fā)冷依然是現(xiàn)在和未來最優(yōu)的制冷方案。當(dāng)前風(fēng)冷方案仍占據(jù)主流應(yīng)用場景，在冷源側(cè)，間接蒸發(fā)冷卻方案相較冷凍水系統(tǒng)，在架構(gòu)、效率和運(yùn)維方面存在明顯優(yōu)勢，是現(xiàn)在和未來最經(jīng)濟(jì)適用的制冷方案。間接蒸發(fā)冷卻的分布式制冷架構(gòu)可有效避免單點(diǎn)故障，可靠性更高;并且通過最大化利用自然冷源，僅需一次熱交換，在寒冷地區(qū)絕大部分時(shí)間無需壓縮機(jī)制冷，實(shí)現(xiàn)極致PUE;針對智能算力需求，間接蒸發(fā)冷卻支持未來演進(jìn)的架構(gòu)，進(jìn)一步適配液冷的計(jì)算場景;
趨勢九，能效PUE挖潛要從關(guān)注部件高效調(diào)整為系統(tǒng)工程最優(yōu)解。 “碳中和”是全球共識和使命，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心關(guān)注提升UPS、空調(diào)等部件效率，但受限于元器件物理限制，部件的效率提升接近瓶頸，微小改進(jìn)的時(shí)間和成本遠(yuǎn)趕不上算力時(shí)代需求。因此，數(shù)據(jù)中心能效的提升要轉(zhuǎn)換思路，從關(guān)注部件效率轉(zhuǎn)為系統(tǒng)工程優(yōu)化，用系統(tǒng)工程思維綜合審視，在現(xiàn)實(shí)條件和部件技術(shù)水平進(jìn)行權(quán)衡，得出最優(yōu)解，如UPS雙變換模式轉(zhuǎn)向S-ECO、數(shù)據(jù)中心PUE轉(zhuǎn)向PFPUE(算力PUE)，端到端的進(jìn)行數(shù)據(jù)中心能效優(yōu)化;
趨勢十，AI調(diào)優(yōu)將成為存量DC能效智能優(yōu)化的最佳選擇。在數(shù)據(jù)中心節(jié)能方面，傳統(tǒng)的節(jié)能改造需要停線停業(yè)務(wù)，存在業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn)，而采用人工調(diào)整優(yōu)化的方式，難度大，效果差，頻率低。相較之下，AI能效調(diào)優(yōu)解決方案通過預(yù)置AI算法和大數(shù)據(jù)模型，可對存量數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)節(jié)能優(yōu)化，且AI調(diào)優(yōu)不依賴人工經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化速度快，效果好，實(shí)現(xiàn)從“制冷”到“智冷”的轉(zhuǎn)變。
來源：環(huán)球網(wǎng)
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