拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)新藍(lán)海 推動(dòng)能源數(shù)智化轉(zhuǎn)型

　　當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正迎來(lái)新的發(fā)展風(fēng)口。能源是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是重塑經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵，二者融合對(duì)我國(guó)能源產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、拓展經(jīng)濟(jì)發(fā)展新空間將發(fā)揮重要作用。

　　為加快推進(jìn)能源數(shù)字化智能化發(fā)展，專(zhuān)家建議，要做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)，形成實(shí)施方案并加快落地;提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)模型與應(yīng)用案例結(jié)合;推動(dòng)中小企業(yè)按需數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)大型能源企業(yè)形成綜合能源大系統(tǒng)等。

　　數(shù)智化魅力：敢試錯(cuò)，提效率，增效益

　　當(dāng)前，能源行業(yè)正加快推進(jìn)新技術(shù)革命。前些年，能源企業(yè)主要推進(jìn)信息化業(yè)務(wù)，一定程度上為企業(yè)管理提高了效率。如今，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)科技發(fā)展，企業(yè)開(kāi)始加快數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，進(jìn)一步為企業(yè)帶來(lái)切實(shí)效益。

　　從信息化到數(shù)字化智能化有哪些變化?中國(guó)石油集團(tuán)科技技術(shù)研究院有限公司教授級(jí)高工袁江如近日在接受采訪時(shí)表示：“以前，能源行業(yè)一直在推動(dòng)信息化建設(shè)，采集生產(chǎn)信息并加工處理數(shù)據(jù)，但操作和應(yīng)用的智能程度較低，信息化能夠提高管理水平，加強(qiáng)信息透明度，但不能顯著產(chǎn)生效益。能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是基于效益驅(qū)動(dòng)，通過(guò)人工智能算法研究和應(yīng)用，能夠顯著降低企業(yè)成本，并產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。”

　　據(jù)介紹，能源企業(yè)數(shù)字化的核心是提高決策應(yīng)變能力，建立能支撐實(shí)時(shí)感知變化、實(shí)時(shí)分析變化、實(shí)時(shí)制定最優(yōu)決策并能將決策自動(dòng)執(zhí)行的數(shù)字化智能平臺(tái)。

　　數(shù)智化轉(zhuǎn)型的魅力之一在于通過(guò)驗(yàn)證測(cè)試結(jié)論，減少風(fēng)險(xiǎn)成本。即便是失敗的虛擬環(huán)境測(cè)算結(jié)果，也能給企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)發(fā)展提供支撐。“例如，鉆井時(shí)，一口井打壞，需要巨額修復(fù)成本，但通過(guò)數(shù)字化模擬和優(yōu)化技術(shù)，綜合考慮地質(zhì)構(gòu)造、巖石力學(xué)、地下壓力、井深等多維度數(shù)據(jù)，將虛擬空間模擬與現(xiàn)實(shí)鉆井相互融合，優(yōu)化出實(shí)際鉆井軌跡，可為勘探業(yè)務(wù)減少風(fēng)險(xiǎn)成本。”袁江如表示。

　　數(shù)智化轉(zhuǎn)型還能提高作業(yè)效率。陜西煤業(yè)化工集團(tuán)所屬的曹家灘煤礦利用數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型有力提高煤炭生產(chǎn)效率和運(yùn)銷(xiāo)能力。在生產(chǎn)端，曹家灘目前已建成智能化采煤工作面6個(gè)，其中兩個(gè)工作面均實(shí)現(xiàn)人員從以前的17人減至7人的水平，煤炭生產(chǎn)效率顯著提升。在運(yùn)輸端，曹家灘煤礦已建成了智能運(yùn)銷(xiāo)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了車(chē)輛進(jìn)站無(wú)人裝車(chē)、火車(chē)進(jìn)站無(wú)人化指揮、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn)的現(xiàn)代化智能運(yùn)輸體系。

　　可以看出，發(fā)展數(shù)字化技術(shù)能夠?yàn)槠髽I(yè)減少風(fēng)險(xiǎn)成本、提高運(yùn)作效率、增加效益。但專(zhuān)家普遍認(rèn)為，目前，能源行業(yè)的數(shù)字化仍處于發(fā)展的初級(jí)階段，數(shù)字化的價(jià)值并未充分實(shí)現(xiàn)。

　　數(shù)智化瓶頸：數(shù)龐雜，人才少，標(biāo)準(zhǔn)缺乏

　　盡管能源企業(yè)數(shù)字化技術(shù)較為領(lǐng)先，部分算法和專(zhuān)利已經(jīng)達(dá)到世界先進(jìn)水平，但推進(jìn)能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量差、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一難、人才短缺等問(wèn)題。

　　提及目前能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型瓶頸，袁江如認(rèn)為，一是部分?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量較差，數(shù)據(jù)清理工作量較大，使得模型達(dá)不到智能效果。在數(shù)字化發(fā)展過(guò)程中，接近60%的工作是清理數(shù)據(jù)問(wèn)題，包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)校正、缺失數(shù)據(jù)的補(bǔ)充等。約40%工作是驗(yàn)證模型。

　　二是大型企業(yè)沒(méi)有建立統(tǒng)一的數(shù)字化智能平臺(tái)和數(shù)字底座，即將各種數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)質(zhì)量驗(yàn)證后，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)湖中形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和格式，并配套統(tǒng)一智能應(yīng)用平臺(tái)，將模型和應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合在一起。目前行業(yè)比較普遍的現(xiàn)象是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，不同來(lái)源的數(shù)據(jù)使用困難。

　　三是目前油氣企業(yè)極其缺乏數(shù)字化智能化領(lǐng)軍人才。盡管油企引進(jìn)了一些高端數(shù)字化人才，但也給企業(yè)增添較大負(fù)擔(dān)。目前油氣企業(yè)采取同科研院所、大學(xué)合作，為相關(guān)員工進(jìn)行系統(tǒng)培訓(xùn)。

　　中國(guó)石油集團(tuán)經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，大型能源企業(yè)普遍遇到的瓶頸還包括已有數(shù)字化系統(tǒng)升級(jí)改造難、細(xì)分領(lǐng)域智能化成果進(jìn)展緩慢等。能源行業(yè)的中小企業(yè)可能面臨數(shù)字化智能化成本過(guò)高、效益不強(qiáng)等問(wèn)題。

　　數(shù)智化展望：建標(biāo)準(zhǔn)，促融合，按需轉(zhuǎn)型

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路，也是重塑經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵。專(zhuān)家建議，在能源方面，針對(duì)油氣、煤電、新能源等多個(gè)領(lǐng)域，要做好包括業(yè)務(wù)、管理和財(cái)務(wù)等方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)，形成實(shí)施方案并加快落地。

　　袁江如認(rèn)為，未來(lái)能源發(fā)展的趨勢(shì)是形成油氣煤電綜合能源統(tǒng)一數(shù)字化供應(yīng)平臺(tái)。例如，中石油在深圳建立新能源研究院，重點(diǎn)研究風(fēng)電、光伏、氫燃料電池等新能源，并將推動(dòng)現(xiàn)有加油站經(jīng)營(yíng)理念轉(zhuǎn)變，打造綜合能源供應(yīng)平臺(tái)，提供綜合能源供給服務(wù)。

　　據(jù)介紹，綜合能源平臺(tái)能整合各類(lèi)能源品種的排放指標(biāo)，包括碳排放、能耗、污染指標(biāo)等，通過(guò)人工智能形成多維度供應(yīng)鏈環(huán)保指標(biāo)分析模型，綜合考量經(jīng)濟(jì)發(fā)展、雙碳目標(biāo)、能源消耗等多個(gè)維度，給出發(fā)展最優(yōu)解。

　　展望未來(lái)，綜合能源平臺(tái)能夠通過(guò)云計(jì)算優(yōu)化不同地區(qū)的能源使用結(jié)構(gòu)，達(dá)到降本增效功能。袁江如表示：“例如，在山西、陜西、內(nèi)蒙古等地區(qū)，煤炭資源豐富，火電成本較低，或以煤電發(fā)展為重點(diǎn);在川渝地區(qū)，天然氣、抽水蓄能資源豐富，用能成本低，或以天然氣和抽水蓄能發(fā)展為重點(diǎn);在新疆地區(qū)，風(fēng)電、光伏資源豐富，用能成本低，或以新能源發(fā)電為重點(diǎn)。”

　　對(duì)于中小型能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，中國(guó)石油集團(tuán)經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院有關(guān)負(fù)責(zé)人建議：一是要結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際需求，制定符合自身實(shí)際的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展計(jì)劃，聚焦業(yè)務(wù)和工作中的痛點(diǎn)難點(diǎn)，分步實(shí)施，持續(xù)優(yōu)化資本和資源利用;二是優(yōu)先考慮采用低成本、成熟可靠的數(shù)字化解決方案，如使用云計(jì)算服務(wù)、開(kāi)源軟件、自動(dòng)化工具或開(kāi)源數(shù)據(jù)分析工具來(lái)提高效率、降低成本，核心軟件統(tǒng)一研發(fā)，應(yīng)用端按企業(yè)需求靈活配置;三是考慮融入現(xiàn)有公用或大型能源企業(yè)已有或者正在建設(shè)的數(shù)字生態(tài)，減少基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的成本費(fèi)用。

　　“中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本可能并不高，關(guān)鍵是結(jié)合需求。例如，某小型煤氣罐供應(yīng)企業(yè)租用云空間建立銷(xiāo)售管理軟件平臺(tái)并存儲(chǔ)用戶(hù)數(shù)據(jù)，從傳統(tǒng)的煤氣罐供應(yīng)小企業(yè)發(fā)展成集煤氣罐在內(nèi)的多種商品供應(yīng)和運(yùn)輸服務(wù)綜合供應(yīng)商。其云空間租用成本每年僅花費(fèi)幾千元，開(kāi)發(fā)銷(xiāo)售管理系統(tǒng)軟件和手機(jī)客戶(hù)端app軟件共花費(fèi)約2萬(wàn)多元，客戶(hù)端的維護(hù)成本每年數(shù)千元，產(chǎn)生了較大的經(jīng)濟(jì)效益。”袁江如表示。

　　文章來(lái)源：新華財(cái)經(jīng)