華為DME 開啟廣西電力數據中心存儲智能運維新歷程

　　在世界經濟數字化轉型的大勢驅動下，電力行業到了數字產業化、產業數字化的歷史轉折點。

　　智能電表采集頻次達到分鐘級，生產調度系統采集頻次達到秒級，電力的生產和消費過程中，產生了億萬級的數據。據統計，僅廣東電網數據總量就有約4000TB，而且保持著20%以上的年增速。

　　如何用好、管好、維護好電力數據，讓電力數據發揮最大的價值，成為了行業共同思考的問題。

　　人工運維帶來的隱患　成為決定數據中心生命周期永遠的痛

　　翻閱近年來的宕機事件，不難發現數據中心運維存在著共通的、永遠的痛處：

　　剛剛過去的2020年，谷歌公司服務在凌晨3點47分中斷，導致旗下YouTube、Gmail、Google Drive、Google Search等服務出現異常，全球多個國家及地區用戶無法正常使用，直到當地時間早上8點左右，相應的故障才陸續恢復。 事后，谷歌官方出具的調查報告顯示：

　　宕機的原因是“internal storage quota issue”，即內部存儲配額問題，與數據中心存儲運維有著脫不開的干系。 數據中心80%的故障來自人為風險，數據中心從業務部署到運行再到新業務擴充，都要進行大量手動配置，不但工作量大還存在操作失誤風險，無疑一顆定時炸彈，隨時可能引爆。

　　碰到系統升級，更是讓運維人員頭痛，數據中心要求7*24小時在線，如果貿然對設備進行重啟升級，必然會造成大面積的業務中斷，這是數據中心不能承受的。

　　另外，在運維的監控管理上，數據中心需要工作人員24小全程值班，但是24小時值班的不可能全是技術骨干、高工，同時，人都存在犯錯的概率。一旦數據中心出現緊急狀況，值班員恢復操作或技術專家在沒有掌握所有運行參數的情況下指導操作，不僅會處理效果不佳，更可能造成二次故障。

　　億萬數據　對電力數據中心的自動化、信息化水平提出了新的挑戰

　　人工運維給數據中心帶來的巨大隱患，在電力行業等公共服務領域尤為突出，更對數據中心運維的自動化、信息化水平提出了新的挑戰。

　　一方面，是面向流程自動化的頂層設計挑戰：

　　數據中心的運維作為業務運行的核心支撐，運維自動化的核心價值就在于使能業務流程的數字化以及自動化。而從電力行業的現狀來看，需要有從上而下的基于運維自動化的業務流程設計，這也將成為釋放數據中心管理和運維效率的一大挑戰。

　　另一方面，是面向云時代的運維新挑戰：

　　隨著數字新技術在電力行業廣泛應用，數據中心有一個繞不開的話題是云化轉型。數據中心云化帶來了資源池化共享、業務快速發放、自動化部署等諸多好處的同時，也給運維帶來了新的挑戰。

　　傳統運維只能看到設備通斷和靜態指標，出現問題很可能是業務部門早于信息部門知道，故障定位和業務恢復延時嚴重。面對云化的數據中心，傳統的運維方式不僅自身感到力不從心，更越來越無法滿足業務需求。

　　最后，是面向智能運維的技能轉型挑戰：

　　從傳統到智能，運維人員需要超越以IT為中心的技能集合，實現以面向業務和全技術棧為中心的技能集合進行更新，進而有機會投入到智能數據挖掘、業務編排等高價值工作中去。因此，讓運維人員從繁雜的事務性工作解脫出來就顯得尤為重要了。

　　用更先進、更可靠的管理方式和支撐系統，確保電力生產和消費數據的實時監控、安全運行，讓電力行業數據中心從人工運維走向智能運維，成為了業界關鍵訴求。

　　數據作為智能時代最重要的資產，每一個比特的丟失都可能造成不可承受之痛。數據從被采集到使用，再到產生價值，存儲是其生命周期中最主要的存在狀態，存儲也因此被稱為數據中心的底座，其管理和運維的重要性不言而喻。

　　華為DME　開啟廣西電力數據中心存儲智能運維新時代

　　華為DME助力廣西電力數據中心搭建存儲智能運維能力，在與廣西電力的溝通過程中，我們發現，廣西電力數據中心存儲由于缺乏統一、智能的管理平臺，在存儲設備數量不大時，運維壓力還可以接受，但隨著存儲設備的不斷增加，運維的復雜度呈現指數級上升。

　　“基于華為DME的智能存儲管理平臺以及相應的服務，可以說非常符合我們電力行業對于存儲統一運維管理的構想，進而大大提升我們的數據中心的運維效率。”廣西電力公司運維中心運維工程師表示

　　華為DME圍繞電力行業數據中心存儲的運維痛點，以三大能力持續提升廣西電力數據中心存儲的管理和運維效率。

　　融合能力：使得客戶的日常運維管理操作都能集中在一個管理界面完成，避免多軟件平臺，多界面跳轉，降低學習成本，提升管理效率。

　　更重要的是，華為DME提供的自動化的資源發放能力讓運維人員從繁瑣的手工操作與腳本開發驗證中釋放出來，減少手工誤操作，讓運維人員有更多的精力思考業務的優化。

　　智能能力：實現運維從被動式到主動式的轉變。除了基本的統一告警、統一監控能力外，DME提供的“策略檢測”能力幫助客戶基于自己的運維經驗設置主動檢測策略，便于主動發現問題。

　　“端到端性能分析”與“端到端TOPO”能力在一個界面展示SAN網絡的所有IO路徑上的各個對象的性能指標與運行狀態，以便幫助客戶快速定位問題。

　　開放能力：通過提供標準接口對接云生態，持續對接上層系統，為后續智能運維平臺融入業務平臺實現業務流程自動化提供堅實基礎。

　　我們處在一個變革的時代，一個數字化互聯互通的時代，一個信息流稍縱即逝的時代，電力行業數據中心存儲智能運維極簡Style，你PICK好了嗎?