數字技術推動新型電力系統建設加速

　　當前，新一輪科技革命和產業變革方興未艾，數字技術蓬勃發展、深度應用，數字時代加速到來。伴隨數字中國建設的推進，數字技術融入各行各業。

　　數字技術與能源產業融合，催生新技術、新業態、新模式，為能源產業基礎高級化和產業鏈現代化插上騰飛的“翅膀”。“十五五”時期，電網業務將持續與數字技術融合，電力數據要素價值充分發揮，助推新型電力系統加快建設。

　　數字技術在服務電網高質量發展方面發揮重要作用

　　當前，數字技術已在電網各環節、各領域廣泛應用，推動電網生產、經營、管理等核心業務轉型，服務電網高質量發展。

　　各種數字技術的應用驅動著電網升級。物聯網技術促進了電網設備互聯互通，發、輸、變、配、用等各環節的數據實現實時采集、傳輸和分析。大數據技術助力挖掘電力數據價值，推動資源優化配置。云計算技術提供強大的數據處理和存儲能力，支持電網業務高效運行。人工智能技術逐步應用于電網故障診斷、負荷預測等領域，提升了電網的智能化水平和運營效率。

　　數字化建設促使電網運營模式變革。一方面，電網企業通過構建數字化運營平臺實現了對電網狀態的實時監控、精準預測，有助于保障電網安全可靠運行;另一方面，數字化手段的應用使供電服務更加便捷、個性化，進一步提升了用戶的用電體驗。

　　隨著電網數字化程度的加深，網絡安全和數據保護成為重要議題。電網企業構建全方位、多層次的網絡安全防御體系，確保電網運行數據和用戶信息安全;提升網絡安全事件的應急響應能力，建立完善的應急預案和處置流程，以應對可能的網絡安全威脅。

　　“十五五”時期電網業務將與數字技術深度融合

　　隨著新型電力系統建設，電力生產結構、電力消費結構、電網結構發生深刻變化，面對電力電量平衡、系統運行安全保障難度加大等挑戰，電網業務將與數字技術進一步融合。“十五五”時期，電網數字化轉型將呈現新趨勢。

　　電網企業數字化轉型包括電網數字化和企業數字化兩個方面。未來，電網數字化將更為突出，并由管控模式走向生態模式，發電側、電網側、用戶側的數字呈現、連接互動、智能化水平將進一步提升。在發電側，電網與新能源、靈活調節電源、各類儲能的互動增加;在電網側，伴隨特高壓大規模建設、儲能快速發展和氫電耦合技術進步等，電網企業通過電力市場交易、協同調度等手段實現價值流、信息流和能量流合一;在用戶側，電網企業依托交直流混聯配電網協同主負荷與柔性負荷，實現電網與分布式電源、新能源汽車、智慧樓宇等的大規模互動。

　　根據場景重組數字資產。當前，電網企業數字資產形成了“平臺-系統-應用”發展格局。以管理視角構建的業務系統重視指標與業務控制，割裂了端到端的作業場景。應用以微服務形式滿足個性化的業務需求，而場景作為應用的重要承載形式發揮對傳統“條塊式”業務系統建設的補充作用。未來，根據生產一線的實際需求，以完整的端到端的作業場景重組現有數字資產將成為趨勢。

　　人工智能技術深度融入電網業務。基于大模型技術的進步，生成式人工智能快速發展將推動電網各專業生產模式和管理架構變革。在生產領域，電網企業基于采集圖像融合感知智能與認知智能，提升設備運維水平;在營銷領域，基于語音、文本信息應用認知智能，提升服務的智能化水平;在調度領域，重點基于量測數據和業務規則應用計算智能，提升電網計算分析水平。

　　數據要素價值持續發揮。自數據成為生產要素以來，國家印發了《數字中國建設整體布局規劃》《“數據要素×”三年行動計劃(2024～2026年)》，成立了國家數據局。國家發展改革委發布的2024年第一批研究課題征集公告中包含“做強做優做大數字經濟的路徑舉措研究”。可以判斷，數據將充分發揮參與價值分配這一基礎屬性。對電網發展而言，伴隨數據與算法的持續積累，電力數據應用將從離線統計分析向分析預測、實時決策的高級階段演進，越來越多的數據應用將嵌入決策流程、融入作業程序，更好發揮數據要素價值。

　　以數字化轉型提升電力系統靈活智能水平

　　推進電網企業數字化轉型是一項具有創新性的系統工程，電網企業需要以數字技術與電網業務深度融合、充分發揮數據要素價值為手段，實現業務模式創新和流程重構，推動電網和企業高質量發展，讓電力系統更加靈活智能。

　　在電網數字化方面，基于數字化與業務的高耦合性，電網企業需深度融合應用能源、數據、通信、信息、運營技術，在新能源接入與調度、負荷側資源聚合與柔性互動、多條件下提升電網保供能力等方向實現業態創新。

　　在場景構建方面，電網企業需聚集核心業務，以生產一線作業視角構建完整的端到端應用場景，并加強數字能力建設。

　　在人工智能規模化應用方面，電網企業需更加注重需求導向、問題導向，做深做透人工智能技術規模化應用，實現統一算力資源調配、統一樣本匯聚共享，加快推進人工智能典型應用場景建設。

　　在數據要素價值發揮方面，電網企業需提前研究布局、主動融入數據要素資產認定、培育、評估、交易等相關工作。通過多維建模加快多源異構數據匯聚融通，構建數據驅動的理解、預測、決策體系，探索隱私計算等流通新范式，用好自動化決策工具，放大傳統要素價值，提升全要素生產效率。

　　(作者：劉才華 蘇鑫磊 秦虹 單位：北京國網信通埃森哲信息技術咨詢有限公司)