實(shí)驗(yàn)室簡介：國家電網(wǎng)有限公司電力大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室依托國家電網(wǎng)有限公司大數(shù)據(jù)中心組建，結(jié)合新型電力系統(tǒng)建設(shè)的技術(shù)創(chuàng)新需求，開展電力大數(shù)據(jù)采集與傳輸、匯聚與存儲(chǔ)、分析與計(jì)算、安全與流通、應(yīng)用與服務(wù)等五大領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)研究，深入推進(jìn)能源電力業(yè)務(wù)和數(shù)字技術(shù)融合創(chuàng)新，為公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支撐。
實(shí)驗(yàn)室成果展示
●承擔(dān)國家級(jí)和公司科技項(xiàng)目38項(xiàng)
●編寫專著9部，發(fā)表三大檢索及中文核心期刊論文241篇
●獲得國家發(fā)明專利授權(quán)74項(xiàng)，獲得軟件著作權(quán)57項(xiàng)
●牽頭或參與編制各類技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)41項(xiàng)
●獲得省部級(jí)或行業(yè)級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)26項(xiàng)、公司獎(jiǎng)項(xiàng)13項(xiàng)
11月底，國家電網(wǎng)有限公司電力大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室舉辦了學(xué)術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)成立大會(huì)。相關(guān)專家在數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用、研究規(guī)劃等方面為實(shí)驗(yàn)室提出了多項(xiàng)意見建議，推動(dòng)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)一步提升科研實(shí)力。
公司電力大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室科研人員研究電力圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。 國網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心供圖
公司電力大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室聚焦國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和新型電力系統(tǒng)建設(shè)要求，構(gòu)建電力大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，牽頭開展公司級(jí)數(shù)據(jù)要素原創(chuàng)技術(shù)策源地建設(shè)，推動(dòng)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。目前，實(shí)驗(yàn)室正打造國際領(lǐng)先的電力大數(shù)據(jù)技術(shù)研究和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證平臺(tái)，將逐步建成我國電力大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域的研究開發(fā)中心、技術(shù)服務(wù)中心、測(cè)評(píng)認(rèn)證中心、標(biāo)準(zhǔn)制定中心。
攻克數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)集構(gòu)建難題，助力打造電力行業(yè)大模型
電力數(shù)據(jù)具有覆蓋范圍廣、實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性強(qiáng)等特點(diǎn)，是一座值得深挖的資源“富礦”。“我們重點(diǎn)攻關(guān)跨域分布、來源多樣的海量電力數(shù)據(jù)高效治理技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上研究打造電力行業(yè)大模型背景下如何有效構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。”實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)帶頭人、國網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心高級(jí)專家陳振宇介紹，“目前，實(shí)驗(yàn)室依托公司人工智能樣本中心已歸集圖像數(shù)據(jù)9000多萬張、文本數(shù)據(jù)超過4太字節(jié)，為電力人工智能規(guī)模化應(yīng)用打下了數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)。”
在電力數(shù)據(jù)治理方面，實(shí)驗(yàn)室歸集了輸電專業(yè)巡檢、營銷專業(yè)設(shè)備檢查等海量數(shù)據(jù)，但相關(guān)數(shù)據(jù)普遍存在多源采集、圖像相似度較高等情況，導(dǎo)致數(shù)據(jù)特征提取難、模型過擬合等問題。今年3月份以來，實(shí)驗(yàn)室成員提出面向電力多業(yè)務(wù)設(shè)備的高效樣本治理技術(shù)，采用基于級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的相似圖像去重方法，構(gòu)建全景分割大模型和樣本特征知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)冗余樣本剔除、敏感目標(biāo)提取和脫敏，以及標(biāo)注方式自動(dòng)篩選，大幅提升了樣本數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)注效率。
電力數(shù)據(jù)集涵蓋了電力生產(chǎn)、運(yùn)行、維護(hù)和經(jīng)營管理等多個(gè)領(lǐng)域的樣本數(shù)據(jù)，支撐調(diào)度運(yùn)行、設(shè)備運(yùn)檢、營銷服務(wù)等場(chǎng)景的數(shù)據(jù)應(yīng)用。在電力數(shù)據(jù)集構(gòu)建方面，由于當(dāng)前稀缺類型樣本規(guī)模不足且樣本質(zhì)量不高，實(shí)驗(yàn)室成員提出基于大模型輔助生成的電力高質(zhì)量樣本數(shù)據(jù)集快速構(gòu)建技術(shù)，實(shí)現(xiàn)稀缺樣本擴(kuò)增，攻克了高質(zhì)量樣本數(shù)據(jù)集構(gòu)建周期長、成本高的難題。
實(shí)驗(yàn)室相關(guān)研究成果已廣泛應(yīng)用，與應(yīng)用前相比，重復(fù)數(shù)據(jù)體量降低30%，數(shù)據(jù)集構(gòu)建效率提升75%，大幅提升了公司大規(guī)模樣本智能化處理水平和支撐電力模型研發(fā)能力。
建立電力隱私計(jì)算平臺(tái)，保障電力數(shù)據(jù)價(jià)值安全合規(guī)輸出
隨著數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)、跨邊界、跨組織流動(dòng)愈發(fā)頻繁，數(shù)據(jù)面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)及法律合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)顯著增加。針對(duì)電力數(shù)據(jù)與多方數(shù)據(jù)融通共享過程中存在的共享方互信、明細(xì)數(shù)據(jù)不出本地等難題，2023年11月，實(shí)驗(yàn)室組建數(shù)據(jù)安全柔性團(tuán)隊(duì)，牽頭開展基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的電力數(shù)據(jù)安全協(xié)同技術(shù)研究應(yīng)用，并開展業(yè)界相關(guān)平臺(tái)調(diào)研測(cè)試，基于“統(tǒng)一業(yè)務(wù)協(xié)同組件(底座)+可擴(kuò)展算法引擎”架構(gòu)，打造了電力隱私計(jì)算平臺(tái)。
該平臺(tái)支持聯(lián)邦學(xué)習(xí)和安全多方計(jì)算兩大技術(shù)路線，可支撐電力數(shù)據(jù)與金融、政務(wù)等多方數(shù)據(jù)聯(lián)合計(jì)算建模，實(shí)現(xiàn)了與金融、政務(wù)等領(lǐng)域多個(gè)異構(gòu)引擎的對(duì)接，解決了安全領(lǐng)域不同架構(gòu)隱私計(jì)算平臺(tái)難以互聯(lián)互通導(dǎo)致的“平臺(tái)孤島”問題。同時(shí)，數(shù)據(jù)安全柔性團(tuán)隊(duì)牽頭提出公司隱私計(jì)算“管理底座級(jí)”互聯(lián)互通接口規(guī)范，共定義了53個(gè)接口，規(guī)范了數(shù)據(jù)集授權(quán)、流程互聯(lián)、模型發(fā)布、引擎注冊(cè)等多項(xiàng)流程，實(shí)現(xiàn)異構(gòu)平臺(tái)間的互聯(lián)互通，在滿足明細(xì)數(shù)據(jù)不出中臺(tái)安全管理要求的同時(shí)推動(dòng)了數(shù)據(jù)融通共享。
目前，該平臺(tái)已在國網(wǎng)河北、山東、浙江、安徽電力等單位的稅電指數(shù)、電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、碳核算分析等業(yè)務(wù)場(chǎng)景中得到驗(yàn)證，與國家稅務(wù)總局、浙江省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局等的異構(gòu)隱私計(jì)算平臺(tái)貫通應(yīng)用，常態(tài)化支撐相關(guān)業(yè)務(wù)開展，保障了電力數(shù)據(jù)價(jià)值安全合規(guī)輸出。
組建6支科研柔性團(tuán)隊(duì)，讓青年科研人員當(dāng)主力
實(shí)驗(yàn)室有來自電力系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)等專業(yè)的科研柔性團(tuán)隊(duì)成員60人，25%以上為博士或博士后，平均年齡32.6歲，形成了一支專業(yè)覆蓋范圍廣、學(xué)歷高、年輕化的大數(shù)據(jù)科研團(tuán)隊(duì)。
實(shí)驗(yàn)室組建了圖計(jì)算與知識(shí)圖譜、人工智能、數(shù)據(jù)安全、電碳分析、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用、數(shù)字孿生及企業(yè)級(jí)微服務(wù)治理技術(shù)等方向的6支科研柔性團(tuán)隊(duì)，并設(shè)立學(xué)術(shù)帶頭人帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開展相關(guān)領(lǐng)域的科研攻關(guān)。
26歲的李世軒作為實(shí)驗(yàn)室人工智能柔性團(tuán)隊(duì)成員，深度參與公司人工智能樣本中心建設(shè)，助力打造公司樣本處理全流程流水線。在公司2024年數(shù)字化能力綜合應(yīng)用技能競(jìng)賽中，他獲得了“智能應(yīng)用”方向個(gè)人賽第三名的成績。像李世軒這樣的青年已經(jīng)是實(shí)驗(yàn)室的主力軍。實(shí)驗(yàn)室為青年科研人員配備專家人才導(dǎo)師，結(jié)合前瞻性科學(xué)研究和技術(shù)攻關(guān)任務(wù)搭建成長平臺(tái)，全方位提升他們的專業(yè)能力和技術(shù)水平。
目前，實(shí)驗(yàn)室承擔(dān)的重點(diǎn)科技項(xiàng)目大多由青年科研人員擔(dān)任負(fù)責(zé)人。5名青年科研人員先后入選公司青年人才托舉工程。實(shí)驗(yàn)室還加強(qiáng)與國內(nèi)高校、科研機(jī)構(gòu)及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的交流，營造了濃厚的學(xué)術(shù)氛圍。(楊詩語 江伊雯)
作者：楊詩語 江伊雯
評(píng)論