華為：為數智生態夯實算力底座

　　作為數字經濟發展的核心生產力，算力已成為國民經濟發展的重要基礎設施。在全國一體化算力體系加快落子布局的背后，科技領軍企業的系統性創新正在構建更加堅實的算力底座，讓數智產業新生態厚植于豐沃的“黑土地”。

6月14日，華為云華東(蕪湖)數據中心正式開服。資料照片

　　最低2毫秒 “東數西算”再添重要節點

　　6月14日，華為云華東(蕪湖)數據中心正式開服。作為“東數西算”蕪湖集群首個節點，華為云華東(蕪湖)數據中心開服無疑具有重要意義。

　　根據全國一體化大數據中心體系總體布局設計，在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、貴州、寧夏等8地設立國家算力樞紐，并規劃10個國家數據中心集群。其中，長三角樞紐范圍內包含蕪湖數據中心集群和長三角生態綠色一體化發展示范區數據中心集群。作為蕪湖數據中心集群的重大項目之一，華為云華東(蕪湖)數據中心開服標志著“東數西算”蕪湖數據中心集群正式上線，將為長三角、中部地區數字經濟發展提供澎湃算力。

　　蕪湖數據中心集群還承載著連接東西、輻射全國的重要使命。據業界專家介紹，東部地區尤其是長三角經濟體量較大、先導產業較多，不但算力需求巨大，而且對高頻交易、工業控制等時延要求較高。而蕪湖具備良好的數據中心大規模集群條件，光纖網絡可直達華東和中部熱點城市，網絡時延在10毫秒以內，其中上海、杭州時延在5毫秒左右，南京更低至2毫秒，能滿足對時延要求高的AI推理、電商、游戲等業務，是長三角汽車、工業、生物醫藥、高科技等高計算資源消耗企業的優先選擇。

　　自2022年啟動建設以來，蕪湖就聯合華為等企業推動算力產業鏈上下游加快在蕪湖集聚發展。目前，蕪湖數據中心集群已簽約產業鏈重點項目38個，包括中國電信、中國移動、中國聯通、華為云、中科曙光、火山引擎等15個龍頭企業數據中心落子集群起步區，總投資近3000億元，在建機架超60萬架。其中，華為云華東(蕪湖)數據中心包括江北、三山、職教三個片區，總占地面積約6000畝，按照規劃，未來可支持300萬臺服務器規模。

　　根據《2021-2022全球計算力指數評估報告》顯示，國家計算力指數與數字經濟發展和GDP的走勢呈現顯著的正相關，從15個重點國家的計算力指數看，算力指數平均每提高1個點，數字經濟規模和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰。截至2023年底，我國提供算力服務的在用機架數達到810萬標準機架，各類算力提供主體超5000家，算力總規模位居全球第二。

　　智能算力是支撐人工智能應用和產業發展的重要底座。未來，蕪湖數據中心集群將繼續擴大智算供給，加快推進長三角(蕪湖)智算中心等項目建設，重點支撐人工智能模型開發、模型訓練和模型推理等場景應用。預計到2024年底，新增智算規模11060P，超算規模10P。

　　系統性創新 重新定義云基礎設施

　　“截至目前，華為云已覆蓋全球33個地理區域、93個可用區，打造了一張性能領先、運行穩定、安全可靠的全球存算網，為170多個國家和地區的客戶提供服務。”華為公司副董事長、輪值董事長徐直軍透露。

　　華為云華東(蕪湖)數據中心正式開服，也標志著華為云全國存算網的樞紐節點布局全面完成：安徽蕪湖、貴州貴安、內蒙古烏蘭察布三大云核心樞紐，將構建“算力一張網”，服務全國算力需求。

　　“華為云以系統性創新，重新定義了云基礎設施。”華為公司常務董事、華為云CEO張平安表示，華為云華東(蕪湖)數據中心就集成了多項全棧自研的創新技術。

　　近年來，隨著計算場景的多元化以及智能算力需求飛速增長，傳統的以CPU為中心的主從架構無法滿足當前的超大規模算力要求。對此，華為云設計了全新多元算力對等池化架構，從算力規模、擴展模式、使用模式匹配超大規模算力訴求。

　　張平安介紹，在全新架構設計中，華為云以“一切可池化”“一切皆對等”“一切可組合”的核心理念，通過技術創新求解行業難題。“一切可池化”指通過分布式擎天架構實現CPU、NPU、GPU、內存等多樣資源統一抽象、池化，讓算力規模提升50倍;“一切皆對等”指通過超高帶寬的Scale Up網絡，打破單體算力性能和集群線性度瓶頸，在同等算力條件下，提升大模型的訓練效率。以盤古大模型訓練為例，效率可提升68%;“一切可組合”則指通過瑤光智慧云腦提供NPU、GPU、CPU、內存等資源按需組合，通過匹配最優算力組合，實現百億到萬億級模型訓練所需的資源。

　　數據中心是公認的“耗電大戶”，對此，華為云華東(蕪湖)數據中心在業界首創了直通風和間接通風自適應融合方案，在室外環境溫度低于26度時，采用直通風制冷。這一舉措使數據中心1年內近10個月的時間可以充分利用自然冷源，極大地降低能耗。同時，華為云還引入AI技術精準控制溫度，首創云服務感知能效調優技術。

　　“華東區域液冷機房年均PUE1.1，這樣每100萬臺服務器每年可以節省10億度電。”張平安說。

　　此外，華為云華東(蕪湖)數據中心采用全生命周期高可用設計，保證業務連續性。針對數據中心交付的質量隱患及交付速度，華為云首創機房產品化，將交付過程中的質量問題降低了90%。

　　在運維層面，華為云則首次引入IoT(物聯網)技術，打造了全數字化的數據中心，實現了告警秒級上報，故障分鐘級定位。而針對供電、制冷、電池等設備可能出現的問題，則引入AI技術主動識別風險。

　　做“黑土地” 共建數智產業新生態

　　中國工程院院士楊善林認為，蕪湖數據中心集群能夠促進我國智算產業及其科技戰略供應鏈的高質量發展，為智算產業生態系統的形成和發展提供巨大的動力。

　　據透露，華為云已與奇瑞、科大訊飛、信義玻璃、海螺水泥、江淮、大眾、亳州醫藥等企業開展了數智化轉型、大模型應用的合作，并且打造了一系列領先的“人工智能+”應用標桿。

　　科大訊飛董事長劉慶峰表示，華為云蕪湖數據中心的全球開服，將對通用人工智能和智算產業發展起到重要的支撐和引領作用。奇瑞汽車股份有限公司副總經理戴闖表示，華為云全球站點的布局正好和奇瑞基礎設施規劃相匹配，華為云作為奇瑞最重要的合作伙伴，從智能算力、計算框架再到開發等等都提供了持續演進AI的能力。

　　“依托華為云構筑的全棧AI能力，通過全球存算網、昇騰AI云服務、盤古大模型等創新技術，我們將為千行萬業創新發展注入數智活力，推動中國智能產業蓬勃發展，加速培育具有創新性和競爭力的新質生產力。”張平安說。

　　基于全國算力一張網，華為云通過即開即用的昇騰云服務，覆蓋了全國的“用數”地區，支撐了智能時代大模型訓推不斷增長的算力需求，有力推動了智能產業發展。值得一提的是，昇騰云以獨有的多級恢復機制和完備的工具鏈實現了千卡訓練連續30天不中斷，任務恢復時長小于30分鐘，為大模型和AI應用的開發運行提供了資源獲取快、模型遷移快、故障修復快、云上推理投資優、就近服務時延優、云上性能優的底座支撐能力。

　　此外，華為云還通過盤古大模型賦能各行各業，已經原生孵化了30多個行業大模型。北京致遠互聯軟件股份有限公司副總裁茆定遠介紹，今年，致遠互聯聯合華為云發布了政務領域大模型，其AI-COP現已接入華為云盤古大模型并提供數智運營服務，持續深化人工智能在政務辦公、政務服務等多領域的研發與創新，推動創新技術與應用場景深度融合，滿足客戶更深入的數智化需求。

　　依柯力信息科技(上海)股份有限公司副總經理李少非表示，隨著汽車工業領域智能化、網聯化趨勢的持續深化，客戶普遍面臨架構不適配、數據處理效率低的具體挑戰。依柯力與華為云聯合發布基于華為云工業數字模型引擎iDME構建的“新一代汽車MOM解決方案”，橫向拉通業務線及工藝線、縱向打通數據鏈、端對端打通貫穿多系統，極大提升QCD精益水平，革新了傳統汽車制造模式，激發汽車工業智能發展新動能。

　　“面向未來，我們將持續推進全面智能化，支持百模千態，做百花園的黑土地，為客戶提供更有競爭力的產品和解決方案，真正解決各行各業的問題，推進各行各業的智能化升級。”徐直軍說。(新華社客戶端 記者 吳蔚)