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          江行智能打造數智化解決方案,賦能輸煤系統管控平臺

          電力網
          2023-08-29
           來源:中國電力網
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            某熱電廠運行長達15年,輸煤系統存在設備老舊、工業電視系統有大量監視盲區、系統缺少智能化應用、安全生產監管和巡檢過程模式陳舊等諸多問題。江行智能工程師在完成項目調研分析后,針對該廠現有問題制定了整套數智化解決方案,賦能輸煤系統管控平臺,使輸煤設備巡檢效率提高90%,為電廠輸煤場景的少人或無人巡檢提供技術保障。

            項目困境

            該廠設備老舊,運行長達15年:基本采用早期模擬信號攝像機,備品備件無法購買導致無法修復;工業電視系統存在大量監視盲區:未實現全覆蓋監視,故障頻發,實施與維護難度大;系統缺少智能化應用:普遍只具有監控功能,無法進行主動安防告警;系統在功能實現上各自分工:一般情況下均需要安裝配置軟件及操作軟件,造成機房軟硬件的冗余;安全生產監管和巡檢過程模式陳舊:效率低下,沒有過程記錄,不能達到事前、事中、事后全過程實施管理。

            項目建設

            整套解決方案由四部分構成:輸煤系統工業電視升級改造、推煤機盲區監控方案、斗輪機操作人員識別驗證及監控方案、輸煤系統本質安全管控解決方案。

            1)輸煤系統工業電視升級改造


          總體架構

            江行智能為該廠專屬定制了一套適用于輸煤系統的工業電視系統,將現有圖像損傷評分不滿足要求的相關設備進行拆除,重新安裝近160個新攝像頭予以替代,并根據不同現場需求,配置高清攝像機、全景攝像機、熱成像攝像機等邊緣節點設備,配合中心服務器和管理平臺,輔助生產運營。

            對集控室監控進行改造,設置專用監視拼接大屏以替代現有的分散顯示器,并確保改造期間不影響系統監視。集控室將160個新攝像頭、皮帶撕裂裝置、傳感器全部輸煤新增視頻接入輸煤本安監控系統進行智能分析與診斷。

            2)輸煤系統本質安全管控解決方案

            結合該電廠輸煤系統工業電視系統建設情況,基于安全生產業務需求,從人員安全和設備安全兩個方面出發,共同打造輸煤系統智能化安全管控系統平臺,滿足生產過程可視化、生產管理智能化的建設需求。


          輸煤系統智能化安全管控系統平臺

            人員安全管控:

            將部署在輸煤區域的攝像頭,統一接入邊緣智能服務器進行實時推理分析,通過部署人工智能算法,實現對未佩戴安全帽、區域入侵、護欄翻越、人員靜止等場景的識別并自動告警。


          未佩戴安全帽識別

            設備安全管控:

            輸煤皮帶智能AI識別

            通過在輸煤系統周圍部署高清監控攝像頭,并將攝像頭和聲光報警器接入智能服務器,部署人工智能識別算法,AI賦能分析,識別皮帶撕裂、跑偏、異物(石塊、鐵塊、木塊),從而實時檢測輸煤系統運輸情況,對人員翻越行為進行聲光報警,提醒人員離開皮帶區域,注意人身安全。


          輸煤皮帶智能AI識別大屏

            輸煤皮帶縱向撕裂檢測

            采用激光雷達技術精確測量輸煤皮帶表面形態,測量精度可達毫米級,同時可監測其運動狀態和形狀,探測、識別、分辨和跟蹤輸煤皮帶狀態。


          輸煤皮帶縱向撕裂檢測


          皮帶撕裂設備安裝

            3)斗輪機操作人員識別驗證及監控方案

            在尾車滾筒、下煤筒等部位安裝攝像頭,就地設有聲光報警,視頻信號直接傳輸至斗輪機司機室,輔助運行人員掌握斗輪機上作業人員情況,及時發現系統異常,避免設備損壞。此外,駕駛室內也進行人臉識別模塊安裝,斗輪機司機進入駕駛室前需通過身份識別裝置驗證。


          斗輪機視頻監控

            項目亮點

            24小時不間斷全域監控

            實時獲得監控區域內清晰的監控圖像,各種型號系統的攝像機滿足不同區域監控點的監控需求,并且可以對云臺設備進行云臺操作,調整視角、方位、焦距,實現全方位、多視角、無盲區、全天候式監控。


          集控室大屏

            豐富的視頻處置預案

            通過視頻監控系統和其他輔助系統的關聯,能夠提供豐富的視頻預案:客戶端聯動、電視墻聯動等,能有效幫助相關部門第一時間發現事故點,迅速做出反應,控制事故損失到最小范圍。

            便捷的遠程維護

            通過平臺軟件能夠對前端設備進行校時、重新啟動、修改參數、軟件升級、遠程維護等功能。設備提供遠程訪問功能,運維人員不必到達設備現場,就可修改設備的各項參數,提高設備維護效率。

            深度學習算法,識別準確率大幅提升

            斗輪機操作人員識別驗證采用深度學習算法,支持離線比對,人臉比對時間<0.2s/人,人臉比對準確率≥99%;輸送帶縱向撕裂檢測裝置使用激光束掃描皮帶表面,相機采集圖像信息,獨立鑒定,相互驗證,當兩種手段100%確認了縱向撕裂發生,系統才進行報警。


          江行IDEA平臺 - 輸煤皮帶安全管控平臺界面

            多維度立體化的安全防護

            通過熱成像技術、大數據技術、智能算法、智能機器人系統、通訊系統等,結合物聯網技術,實現了設備聯網、場景聯網,并通過運行監測、環境監測、設備監測,最終達成了輸煤區域全自動無人值守或少人值守、巡檢智能化、監測智能化等。

            應用實效

            完成原有輸煤系統視頻監控的整合升級,部署單場景15種識別算法,實現智能AI算法準確率超90%,全面感知安全風險預警準確率達90%,輸煤設備巡檢效率提高90%,為電廠輸煤場景的少人或無人巡檢提供技術保障。

            通過視頻技術應用有效提高了熱電廠生產效率和管理水平,并能及時發現和排除生產事故隱患,保障人身和設備安全。


          作者: 2025電力規劃論壇
          中國電力年鑒

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