江行智能變電站遠程智能巡視系統再過國網檢測

　　中國電力網訊 近日，江行智能220千伏變電站智能巡視系統通過國網電科院檢測，此前，在國網2022年500千伏及以上變電站遠程智能巡視系統專項檢測中，僅16家企業通過檢測，江行智能位列其中。兩年內，兩度得到國網專業權威機構認可，證明江行智能變電站智能巡視系統已經是一款成熟、穩定、可靠的創新產品，可以為電力數智化提供強大助力。

　　江行智能“變電站遠程智能巡視系統”依托公司自主研發的“邊云”協同架構及行業專用AI算法，具有良好的融合與擴展能力，支持海量設備接入、實時反饋控制及數字孿生，并可快速將AI算法分發和部署到邊緣端，自迭代、自驅優，整個系統支持全國產化硬/軟件平臺，實現了整個系統的全棧國產自主可控，可提供全方位的立體巡視解決方案，并自動生成巡視報告，大大提高了變電站巡檢效率、巡檢質量和運行可靠性。

　　系統搭載了業界領先的創新算法，該套算法使用百萬級別的表計數據、缺陷異常和開關轉換等樣本圖片進行預訓練，面向變電站中的表計讀數、環境異常、外觀缺陷、刀閘開合和分合儲能五大類需求提供超過100種智能分析模型。結合簡單易用的算法中心組件，為變電站提供豐富的標簽組合、區域關聯、時空交互等多種規則配置選項，可快速實現便捷準確的AI+巡視能力。

　　自推出以來，該系統獲得廣泛認可，先后入選2022第三屆國際科創節“2022年度產品創新獎”、第三屆電力人工智能大會“智能巡視技術創新獎”、“2022年度廣東省名優高新技術產品名單”。

　　目前該系統已在國網多個省份的不同電壓等級站點進行部署與應用，取得良好效果。

　　通過人工智能算法識別多種缺陷

　　變電站場中的缺陷特征會極大的受天氣、光照、拍攝設備和角度的影響。即便是同一臺設備的同一種缺陷，也會伴隨巡視時間變化呈現出不同的特征。例如，隔離開關的狀態識別，受變電站設備背景復雜、易受到天氣影響，會給隔離開關照片帶來噪聲干擾和光照變化，從而為算法識別帶來巨大挑戰。

　　江行智能將圖像配準、設備識別、部件分割等多種算法有機組合，可有效規避上述干擾因素，可以對柜門未鎖、地面油污、設備銹蝕等國網公司要求的26類缺陷進行準確識別。通過聯動工單方式，發現缺陷即通知相關人員，同時對發現的問題進行溯源跟蹤，可大大提升變電站的數字化管理能力。

　　兩平臺保證精準表計讀數

　　變電站因電壓、地區、設備的差異會導致全站各類表計的量程、功能、讀表方式存在差別。江行智能通過兩大自有平臺有效解決了表計讀數算法適用問題。首先，得益于表計識別算法的長期研發積累，IDEA智慧巡視平臺在部署初期，通過配置中心對識別參數進行調整后，同類不同款新表計的讀數識別誤差可以降低至5%以內;其次，使用AutoEdge算法訓練平臺對現場數據進行自迭代調優，可將所有接入表計的讀數識別準確率提升至98%以上。

江行智能變電站遠程智能巡視系統架構

　　此外，變電站室外高壓設備表計，如SF6氣壓表、避雷器動作次數指針表等，位置超過一人高、視線受影響，人工抄錄表計讀數比較困難。江行智能在數據采集階段通過攝像機、無人機、機器人以及聲紋采集裝置開展室內/外聯合巡檢作業，采集變電站數據，并對數據進行智能分析，保證了精準識別表計讀數，包括SF6氣壓表，避雷器泄露電流表，避雷器泄露次數表，變壓器油溫表，模擬液壓表，數字液壓表、有載調壓檔位表、各類油位計、溫濕度表等。

　　場景優化的視覺算法讓巡查更徹底

　　使用視覺算法對變電站中的人、車、物進行自動識別，并設定管控規則是構建該場景下人-機-環-管四位一體巡視平臺的重要一環。但通用的視覺算法缺少對電力環境中的感知，特別是無法降低電力設備對識別效果的影響，因此，模型的泛化性和識別效果大打折扣。

　　江行智能基于發電、輸電、配電等電力業務場景優化后的視覺算法在變電場景下優勢明顯，對現場人員屬性、室內外設備類型、人體行為活動、小動物穿越等復雜需求均能充分響應。從而能夠有效對外部侵入、人員合規工作等情況進行監查。