加快電力計量數字化轉型 服務新型電力系統構建

　　發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。隨著數字經濟的蓬勃發展，數字技術成為新的發展引擎，以數字化驅動計量事業發展，既是現實急迫需求，也是產業發展的方向。

　　電力計量貫穿電力生產、銷售及電網安全運行全環節。應準確把握新形勢下電力計量工作的任務，圍繞計量數據采集、應用和管理，從夯實數字化轉型基礎、加快數據要素價值釋放、促進數據要素流通共享等方面推動電力計量數字化轉型升級，為新型電力系統構建、電網高質量發展提供技術支撐。

　　新形勢下，亟須推動電力計量數字化轉型

　　電力計量設備感知能力面臨更高要求。隨著新型電力系統加快構建，電力系統“雙高”“雙峰”特征日益凸顯，源網荷儲協同互動、電熱氣冷多能互補使能源供需優化平衡日益復雜，對計量全息感知、動態采集和高效處理的要求越來越高。同時，電力市場化用戶數量的增加對用戶負荷的可觀、可測、可控提出了更高要求，也給計量采集的業務承載力和作業效率帶來新挑戰。加快電力計量數字化轉型，推動先進信息通信技術與計量技術深度融合，促使電力計量向數字化、智能化、自動化方向發展，有助于提升計量數據采集質效，實現電力系統全景感知，為新型電力系統各環節可觀、可測與靈活互動提供重要支撐。

　　電力計量數據應在業務賦能方面發揮更大價值。近年來，智能電能計量儀器在電力系統中得到廣泛應用，并積累了海量“發、輸、變、配、用”各環節電力計量數據，且數據量還在快速增長。電力計量數據具有覆蓋面廣、真實度高、時效性強等特點。對海量電力計量數據的分析和價值挖掘成為電力企業管理變革和創新的依托，并在支撐電力系統安全、穩定、可靠運行方面發揮著越來越重要的作用。利用先進大數據技術深度挖掘電力計量數據價值，有助于進一步增強電力計量系統的數據分析和應用能力，發揮海量電力計量數據在企業精益管理、服務能力提升及電網轉型升級等方面的價值。

　　電力計量數據管理需適應數據要素市場建設。電力計量數據作為新的生產要素，具有非排他、可共享復用等明顯區別于傳統生產要素的屬性。同時，電力計量數據伴隨著電力生產和消費實時產生，價值密度高，能夠全面真實反映宏觀經濟運行情況、各產業發展狀況、居民生活情況和消費結構等，不僅能支撐電力企業管理和內部業務開展，在公共服務、城市管理、產業發展等領域也具有很高的應用價值。目前，我國數據要素市場正在加快建設。加快電力計量數字化轉型，全面提升電力計量數據管理水平，有助于解決數據標準缺失或不統一、數據孤島、數據安全防護不足等問題，促進數據高效流通使用，進一步釋放電力計量數據價值。

　　聚焦科技創新，夯實電力計量數字化轉型基礎

　　國網計量中心作為電力計量科學技術研究機構，已經完成三代智能電能表的研發，開創分鐘級采集技術，并支撐國家電網有限公司建成覆蓋5.4億戶用戶的用電信息采集系統。新形勢下，應按照國務院印發的《計量發展規劃(2021～2035年)》要求，以關鍵核心技術自主創新為抓手，從硬件和軟件數字化基礎能力建設兩方面入手，提升計量感知能力，為電力計量轉型升級提供保障。

　　硬件基礎能力建設方面，應重點開展電力計量領域量子化技術應用研究，加快電力行業交直流量子電能標準裝置研制，逐步建立以量子計量為基礎的電力先進測量體系;加強具有多芯模組化架構、搭載具有自主知識產權的輕量級操作系統、支持各類交互式用能設備廣泛接入的智能物聯電能表研發，加快其在綜合能源一體化采集、狀態感知、實時監視和協調控制等方面的推廣應用，推動數據采集方式由“電量數據”向“全量數據”轉變。同時，應進一步加快高速載波與高速無線(HPLC+HRF)雙模通信技術試點驗證和推廣應用，深化HPLC通信技術在重點用戶、核心設備、關鍵業務的應用，推動采集數據頻率由“定時單次”向“實時高頻”轉變。

　　軟件基礎能力建設方面，應加快新一代用電信息采集系統升級，推動采集主站架構與功能改造，以提升采集系統在感知設備、通信網絡、軟件平臺等方面的能力，實現全量數據高頻采集、計量裝置實時監測、設備時鐘精準管理，打造企業級電力測量監控系統。

　　豐富應用場景，釋放計量數據要素價值

　　近年來，電力計量數據價值挖掘在助力疫情防控與復工復產，服務電力調度措施優化、電力營商環境優化以及公司挖潛增效等方面取得顯著成效。未來，國網計量中心需要圍繞實際應用需求，進一步加強電力計量數據的統計分析和創新應用，對內為公司管理與業務變革賦能，對外服務政府治理、促進產業發展。

　　服務電網企業經營管理方面，應充分利用用電信息采集系統數據，構建立體式供需能力多維狀態感知體系，加強供需調節執行效果監測，以支撐供需調節策略柔性調整，助力電力保供;打造集信息實時監測、用電異常及時預警、設備狀態動態感知于一體的計量監測保障體系，實現電能表在停電的同時自動上報停電信息，助力縮短故障處理時間。還需要進一步挖掘電力計量數據價值，利用“一臺區一指標”管理模式加大高損臺區治理力度，利用反竊電監控系統開展智能預警研判，深化智能電能表失準更換工作，提升經營管理質效。

　　服務政府和企業方面，應進一步做好小微企業經營情況監測工作，分行業、分區域實時監測小微企業發展態勢，為宏觀政策制定與評估等提供數據支撐;在農村居民生活、農業排灌用電方面進一步加強基于電力數據的“三農”工作專題研究，為服務鄉村振興提供支撐;應用能源計量設備質量一站式服務平臺，面向電能表生產企業提供質量問題分析診斷、質量改進與提升、供應鏈協同、數字工廠等服務，支撐高精度和高穩定度電能表國產化制造。

　　加強數據管理，促進計量數據要素流通共享

　　當前，計量工作已由傳統的器具管理延伸至數據管理。新形勢下，需要不斷拓展電力計量工作邊界和內容，以計量數據管理水平提升為重點，全面加強數據質量管理、數據生態建設、數據安全保障，探索數據流動交易新模式，確保數據可溯源并具備可信度和安全性，促進數據跨行業、跨領域融合、共享和應用。

　　數據質量管理方面，需要全面推進電力計量量值溯源體系數字化轉型，加快電力計量智慧實驗室建設，推動檢定和測量設備模組化、自動化、數字化改造，實現計量數據智能化、安全化、合規化采集。

　　在數據生態建設方面，依托國家計量數據建設應用基地(智慧電力)建設，加強智慧電力領域計量數據的采集、分析和利用，進一步釋放電力計量數據效能，構建面向政府、產業、民生的電力計量大數據應用服務平臺。

　　在數據流通交易方面，加強“數據經紀人”“法人數字空間”等數據要素市場化配置創新模式研究，探索企業數據授權使用新渠道，促進電力計量數據可信有序流通和市場化利用，激發數據資源價值。

　　在數據安全保障方面，進一步完善數據使用安全規范和管理制度，加強隱私計算技術、聯邦計算等前瞻性技術的研究探索，深化區塊鏈技術在可信電力服務場景的應用實踐，嚴格全鏈路數據安全管控，不斷提升計量數據安全管理水平和對外數據可信共享水平。

　　(作者單位：中國電力科學研究院有限公司)