2025年8月16日，由中國電力企業聯合會、中國能源研究會、華北電力大學校友會指導，華北電力大學數字經濟校友會、華北電力大學北京校友會主辦的“數智賦能 零碳未來—能源數字經濟高質量發展“ 年度論壇在京舉辦。中國工程院院士劉吉臻，華北電力大學黨委常委、副校長房方，中國電力企業聯合會黨委委員、秘書長郝英杰，中國能源研究會副理事長兼秘書長孫正運出席并致辭。百度集團副總裁袁佛玉受邀發表題為《新一代人工智能技術賦能新型電力系統建設》的主題演講，深入分享AI大模型在電力行業“生產-傳輸-消費”全環節的創新實踐與技術趨勢。
AI大模型加速重構電力系統范式
袁佛玉指出，當前AI大模型正以“前所未有的進化速度”推動各行業變革。從文本生成到復雜邏輯推理，模型參數規模數萬倍增長，思考時長從秒級延伸至小時級，解決復雜問題的能力顯著提升。她強調：“新型電力系統建設并非簡單的新能源增量問題，而是系統性范式重構。大模型憑借理解、生成、邏輯與記憶能力，將成為電力生產安全、傳輸調度優化和消費服務升級的關鍵引擎。”
全鏈條落地：從風電運維到電網調度的AI實踐
論壇上，袁佛玉系統展示了AI大模型在電力全場景的標桿案例：
電力生產側：百度智能云與頭部風電企業聯合打造“風電設備運檢智能體”，實現風機狀態感知、故障預判及自動化檢修派單，推動運維模式從“被動響應”邁向“主動預警”，顯著延長設備無故障運行時間。
電力傳輸側：
今年5月份，百度智能云助力南網深圳供電局發布了國內首個城市電網調度場景大模型 “天璇 — 靈曦”，它是基于南網“大瓦特—天璇”電力調度大模型底座搭建的，可實現自動研判故障、生成處置策略、智能審核調度操作票以及調取算例進行N-1計算，已經投入電網調度生產業務并發揮了實效。
基于Transformer的科學計算大模型助力源荷預測方面，百度智能云構建了兩個科學計算大模型，一個是乾知、一個是坤時。通過超分辨率技術與零樣本預測能力等技術，可以助力調度工作，提升在氣象、新能源、負荷側的預測效果。
電力消費側：為電網打造的“營銷供電方案智能體”將傳統7天的復雜辦電流程壓縮至10分鐘對話，通過多輪交互自動生成最優供電方案，用戶體驗實現質的飛躍。
六大技術趨勢：算力進化與智能躍遷
袁佛玉進一步分享百度對電力行業數智化轉型的趨勢洞察：
1.高顯存、高帶寬、高性價比算力日趨主流：大模型參數不斷提升使得高顯存、高帶寬、高性價比成為算力標配，百度自研昆侖芯芯片基于大模型需求特點設計，高度兼容CUDA生態，支撐3萬卡級集群部署，已服務南網、國網等客戶。
2.存量算力挖掘技術價值凸現：“開源“和“節流”同等重要，通過“PD分離”“訓推潮汐混部”等技術，特定場景算力利用率提升4倍，夜間挖潛效能達20%。
3.AI搜索與大模型加速融合：通過引入智能搜索能力，可提升大模型時效性，降低模型幻覺。百度智能云千帆平臺集成聯網搜索能力，實現信息實時更新。
4.智能體應用構建形式趨向多樣：自然語言生成、工作流編排及多智能體協同等智能體應用構建形式推動企業級應用繁榮。
5.多模態模型賦能管理數字化提質增效：通過快系統-慢系統-教師系統協同，仿人腦機制實現電力設備“視覺識別-邏輯分析-規則校驗-模型迭代”全流程自動化與云邊端協同。
6.AI 自我進化初現曙光：百度智能云在交通、金融領域已驗證算法自主優化潛力，未來或為能源電力解鎖“人類未發現的更優算法”。
共建綠色智能未來
袁佛玉表示，百度已構建“昆侖芯+百舸GPU云+文心大模型+千帆平臺”的智能基礎設施，將持續與能源企業攜手，推動物理世界與數字世界深度耦合。
“當AI真正融入能源的每一個角落，我們得到的不僅是一個更高效、更安全的電網，更是一個更綠色、更可持續的未來。”
作者：
評論