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          施耐德電氣熊宜:算電協同,數據中心的“綠色之鑰”

          電力網資訊
          2025-08-13
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            前不久,OpenAI的CEO薩姆·奧爾特曼(Sam Altman)在社交平臺宣布:年底前部署超百萬GPU。一場前所未有的算力競賽正在改寫AI發展進程。

            眾所周知,AI的進步和算力的提升密不可分,電力則是算力的“燃料”。對于算力基礎設施的數據中心來說,對電力的持續大量消耗將不可避免地導致溫室氣體進一步排放,加劇全球變暖。因此,算力、電力與綠色三者儼然構成了數據中心的新“三元悖論”。

            “在傳統能源結構與調度模式下,這一悖論曾近乎無解。”施耐德電氣高級副總裁、戰略與業務發展中國區負責人、商業價值研究院院長熊宜指出,“如今,算電協同是打破‘三元悖論’,引領數據中心邁向高效和綠色可持續發展的關鍵路徑。”

            AI時代數據中心之困:電能管理三大挑戰

            本輪AI的迅猛發展,背后需要大規模算力基礎設施的投入。因此,數據中心在AI浪潮的推動下,用電規模上了一個數量級。

            宏觀數據預測顯示,2030年我國數據中心在用電量高情景下或突破7000億千瓦時,占全國總用電量5.3%。微觀層面,施耐德電氣商業價值研究院在《算電協同——數據中心的能源挑戰與應對》洞察報告(簡稱“報告”)的調研中發現,近七成受訪企業的數據中心預計未來三年用電量年均增速將超過15%。

          A close-up of a computer server roomAI-generated content may be incorrect.

          《算電協同——數據中心的能源挑戰與應對》洞察報告

            由此可見,AI競爭的下半場不只是“算法競賽”,更是“電力比拼”。但掌控電力并非易事,報告通過調研指出,隨著數據中心規模和數量的持續上升,在滿足電力需求的同時,也面臨著穩定性、成本、綠色三重挑戰:

            93%的受訪企業將供電穩定性列為首要痛點。持續穩定的電力供應是保障數據中心正常運行的關鍵,任何一次電力中斷都可能導致數據丟失、業務停滯等嚴重后果。而智算中心負載波動、可再生能源接入的波動性、柴發備電環評限制等因素疊加是影響供電穩定性的主要癥結。

            85%的受訪企業坦言具有電力的成本壓力。報告數據顯示,數據中心耗電量巨大,運營成本中,電費占據將近六成,遠超折舊(25%)、房租(8%)及人工費(4%)等,成為絕對主導項。如何在滿足用電需求的同時有效控制成本,成為數據中心管理者必須面對的挑戰。

            77%的受訪企業面臨碳排放管理挑戰。2024年7月,國家發展改革委等部門印發的《數據中心綠色低碳發展專項行動計劃》中明確提出,要推動數據中心綠色低碳發展,加快節能降碳改造和用能設備更新。報告調研發現,當前仍有63%的受訪企業數據中心PUE在1.2以上。高PUE不僅帶來沉重的運營成本負擔、阻礙業務發展,還會導致碳排放增加,與全球可持續發展目標和日益嚴格的監管要求形成沖突。

            激發“靈活性”潛力:算電協同打造綠色數據中心

            造成上述數據中心電能管理三大挑戰的一個重要原因是:電力側和算力側“各自為政”,傳統數據中心主要依賴剛性的電力供應模式、較少考慮算力與電力之間動態協同的管理模式,已難以滿足現代數據中心對高效、綠色、可靠運行的需求。

            隨著風電、光伏等新能源的快速崛起,“算電協同”正是打開數據中心綠色可持續發展的鑰匙——它不僅能夠有效解決數據中心的高耗能問題,還能顯著提升能源利用效率,通過深度融合算力與電力資源,實現了算電的高效協同與動態優化配置。從而在算力、電力和綠色之間實現動態平衡,賦能數據中心由“電老虎”轉向“碳管家”。

            算電協同的價值正在日益凸顯。《數據中心綠色低碳發展專項行動計劃》中提出,到2025年底,算力電力雙向協同機制初步形成,國家樞紐節點新建數據中心綠電占比超過80%。本次報告中也指出,算電協同不僅關乎企業降本增效,更是支撐國家“雙碳”戰略與算力基礎設施量級躍升的必然選擇。

            為此,施耐德電氣商業價值研究院在報告中創新性提出“算電協同”三層架構,即底層“電力供給基礎設施”,中層“算力負荷”和上層“算電協同機制”,自上而下實現算力資源和電力資源的深度融合,打造綠色數據中心:

            底層-電力供給基礎設施:主要是針對智算負載突增突減的電能質量治理和多種能源(風光等)的接入、應用和管理,為數據中心提供穩定的電力基礎。例如:施耐德電氣的EcoStruxure架構能夠整合多種能源形式,實現能源的優化配置和高效管理。通過智能調度系統,數據中心可以實時監測和調整能源使用,確保供電的穩定性、可靠性和合理性。

            中層-算力負荷:挖掘IT負載的靈活性調節空間,并以IT負載的變化確定非IT負載,去匹配用電信號。例如:施耐德電氣SmartCool末端空調節能解決方案助力某公司的數據中心節能改造,不僅幫助其實現了空調能耗下降15%,年度節省電費50萬元等經濟收益,還大大提高了其運營效率。

            上層-算電協同機制:建立算電雙向調節的決策框架,通過數據、算法和激勵機制的整合,構建電力-算力聯合優化模型,實現能源與算力的高效協同優化。

          施耐德電氣“算電協同”三層架構

            施耐德電氣助力打造面向未來的數據中心

            算電協同要求上層、中層和底層各個要素之間達到完美協調。然而,現實條件下,由于技術、經濟和資源等多方面限制,實現真正的算電協同仍面臨諸多挑戰。

            因此,算電協同三層架構能夠真正落地的核心在于“全要素協作”。算電協同不是簡單的資源疊加,而是全要素的有機聯動。其機制建設過程需要橫跨能源領域和算力領域,通過生態協同,打通數據壁壘,讓能源流和數據流無縫銜接。

            為此,施耐德電氣通過提供覆蓋全領域的低碳智能化的創新硬件、覆蓋數據中心全生命周期的數字化軟件,以及針對數據中心節能減排、電能質量管理、數字化改造升級等方面提供定制化的咨詢和改造服務,與數據中心客戶和行業伙伴共同應對能源挑戰、推動算電協同理念落地。

            算電協同的“雙人舞”才剛剛啟幕??梢韵胂螅诓痪玫奈磥恚?ldquo;算電協同”將成為數據中心綠色轉型和可持續運營的新范式。施耐德電氣將充分發揮在能源管理與數據中心領域的技術專長,幫助企業構建高效可持續的下一代數據中心基礎設施,一同推動算電協同實踐規?;涞?,為AI產業發展和能源轉型注入強勁動力。


          作者: 電力數字化轉型案例征集
          電力數字化智能化網站
          中國電力年鑒

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