人工智能助推能源產(chǎn)業(yè)高“智”發(fā)展

　　相關(guān)測(cè)試顯示，DeepSeek用較低的成本達(dá)到全球人工智能領(lǐng)軍企業(yè)OpenAI旗下主流產(chǎn)品的性能。這一進(jìn)展不僅破解了全球人工智能產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)“堆算力”的路徑依賴(lài)，更在資本市場(chǎng)和社會(huì)應(yīng)用層面引發(fā)多重震蕩。能源行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中，將與人工智能碰撞出怎樣的火花?

　　實(shí)現(xiàn)全民級(jí)AI科普

　　此次引起熱議的是深度求索先后推出兩款大模型產(chǎn)品：DeepSeek V3和DeepSeek R1，V3為其自研MoE模型，應(yīng)用場(chǎng)景包括聊天、編碼、多語(yǔ)言自動(dòng)翻譯、圖像生成和AI繪畫(huà)等，其性能與世界頂尖模型GPT-4o不相上下;R1作為面向復(fù)雜推理任務(wù)的大模型，全球首次復(fù)現(xiàn)OpenAI o1模型且性能對(duì)比不分伯仲。兩款模型是開(kāi)源模型性能達(dá)到世界頂尖閉源模型的首例。

　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，DeepSeek像是一個(gè)聰明又懂你的生活助手，不光能回答問(wèn)題，還能撰寫(xiě)文章、整理資料，甚至做一些復(fù)雜的推算。

　　“DeepSeek以驚艷的產(chǎn)品體驗(yàn)完成了全民級(jí)AI科普。”360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎向《中國(guó)能源報(bào)》記者介紹，R1通過(guò)展示完整的思維鏈條增強(qiáng)用戶(hù)信任，其推理過(guò)程呈現(xiàn)出類(lèi)似人的邏輯縝密性與自然交互特性，極大降低了用戶(hù)的使用門(mén)檻。不同于傳統(tǒng)指令型模型，R1通過(guò)主動(dòng)理解用戶(hù)意圖實(shí)現(xiàn)了需求響應(yīng)的智能化突破，讓用戶(hù)真切感受到AI的技術(shù)變革。

　　DeepSeek應(yīng)用的背后是算法和數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)算法與分析技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室大數(shù)據(jù)算法測(cè)試與示范應(yīng)用中心主任、西安交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授田鋒向《中國(guó)能源報(bào)》記者指出，DeepSeek實(shí)現(xiàn)硬件約束下的大模型高效優(yōu)化，成本相對(duì)低且保持同時(shí)代大模型的性能，打破了當(dāng)前大模型研制必須由大數(shù)據(jù)、大算力、大能耗、大資金支撐的研發(fā)范式，更打破外界認(rèn)為“中國(guó)新一代人工智能技術(shù)落后第一梯隊(duì)的美國(guó)半年甚至1年以上”的不實(shí)觀點(diǎn)，給中國(guó)人工智能行業(yè)注入了一劑強(qiáng)心針，在世界范圍產(chǎn)生一定引領(lǐng)作用和重要影響。近期，美國(guó)亞馬遜、微軟等公司都復(fù)刻DeepSeek并將其納入到自己的產(chǎn)品中。

　　周鴻祎指出，DeepSeek實(shí)現(xiàn)了技術(shù)范式的重大突破，其核心是從預(yù)訓(xùn)練范式轉(zhuǎn)向強(qiáng)化學(xué)習(xí)范式的推理模型，能夠?qū)?fù)雜問(wèn)題和任務(wù)進(jìn)行邏輯拆解與規(guī)劃，具備歸納總結(jié)和反思改進(jìn)能力。R1基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)減少了對(duì)人類(lèi)數(shù)據(jù)和算力的依賴(lài)，為發(fā)展真正超越人類(lèi)的AGI(通用人工智能)帶來(lái)了可能性。

　　加速滲透至各行各業(yè)

　　值得一提的是，DeepSeek不僅實(shí)現(xiàn)了高性能與低成本的完美結(jié)合，更在于其選擇了一條與OpenAI截然不同的路徑——開(kāi)源。DeepSeek的開(kāi)發(fā)者在公開(kāi)模型代碼的同時(shí)，還通過(guò)論文詳細(xì)闡釋其技術(shù)原理。這意味著任何人都可以自由使用，并通過(guò)更改底層代碼來(lái)改變其工作方式。

　　OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼(Sam Altman)稱(chēng)，OpenAI在開(kāi)源AI軟件方面“一直站在歷史的錯(cuò)誤一邊”。技術(shù)開(kāi)源不但對(duì)全世界廣泛的人工智能研究、應(yīng)用起到鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新與協(xié)作的正向推動(dòng)作用，同時(shí)降低了各方的開(kāi)發(fā)成本。

　　田鋒指出，DeepSeek為資金有限、高端硬件不足的國(guó)家和地區(qū)、機(jī)構(gòu)、研究者提供免費(fèi)開(kāi)源、高效能的基礎(chǔ)大模型，從而使他們也可以享受新一代人工智能帶來(lái)的各種機(jī)遇，打破了由美國(guó)資本堆積、科技宣傳建立起來(lái)的“要用高端人工智能產(chǎn)品，必須向美國(guó)購(gòu)買(mǎi)才能享用”的舊有思維。

　　“DeepSeek開(kāi)創(chuàng)了商業(yè)模式的創(chuàng)新路徑，以開(kāi)源免費(fèi)模式提供頂尖性能模型，打破了閉源壟斷的市場(chǎng)格局，倒逼行業(yè)巨頭轉(zhuǎn)向開(kāi)源生態(tài)。”周鴻祎指出，人工智能不僅是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，更是我國(guó)贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手。DeepSeek通過(guò)全棧開(kāi)放，引發(fā)了開(kāi)源社區(qū)、云平臺(tái)、芯片企業(yè)、AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)者紛紛轉(zhuǎn)向DeepSeek，證明開(kāi)源模式能快速突破國(guó)際技術(shù)封鎖，降低行業(yè)壁壘，形成技術(shù)擴(kuò)散的“蒲公英效應(yīng)”。開(kāi)源實(shí)踐展示出一條“以開(kāi)放破封鎖、以協(xié)作促創(chuàng)新”的中國(guó)AI發(fā)展路徑。

　　人工智能正以前所未有的速度滲透至各行各業(yè)。周鴻祎進(jìn)一步指出，一方面優(yōu)質(zhì)的開(kāi)源模型將吸引大量開(kāi)發(fā)者與企業(yè)遷移至DeepSeek技術(shù)棧，重構(gòu)AI應(yīng)用市場(chǎng)格局，推動(dòng)AI解決方案的爆發(fā)式創(chuàng)新;另一方面低門(mén)檻的開(kāi)源模型促進(jìn)私有化部署的普及，使AI能力真正滲透至企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)，產(chǎn)生更深遠(yuǎn)的社會(huì)影響。

　　能源行業(yè)配上“智慧大腦”

　　DeepSeek在能源領(lǐng)域會(huì)有怎樣的應(yīng)用?

　　中國(guó)科學(xué)院院士、西安交通大學(xué)電子與信息學(xué)部主任管曉宏向《中國(guó)能源報(bào)》記者指出，人工智能技術(shù)早已在智慧能源、智慧礦山、油氣勘測(cè)等領(lǐng)域開(kāi)展應(yīng)用，人工智能是進(jìn)行新能源預(yù)測(cè)最有力的工具，可以推動(dòng)能源生產(chǎn)與管理優(yōu)化、效率提升，為能源行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)智力支持。

　　管曉宏認(rèn)為，智能化將為能源行業(yè)帶來(lái)深刻變革，但其規(guī)模應(yīng)用仍面臨一系列挑戰(zhàn)。能源行業(yè)的AI應(yīng)用需要結(jié)合具體領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)定制化的垂直大模型，對(duì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的要求較高。能源系統(tǒng)的運(yùn)行需要實(shí)時(shí)監(jiān)控和響應(yīng)，這對(duì)AI算法的計(jì)算效率和延遲提出了更高要求。許多能源場(chǎng)景需要邊緣計(jì)算支持，模型需在計(jì)算能力和存儲(chǔ)資源有限的條件下具備本地部署能力，面臨技術(shù)復(fù)雜性問(wèn)題。

　　能源行業(yè)事關(guān)國(guó)家安全和民生保障，對(duì)AI系統(tǒng)的可靠性和安全性要求極高，如何在數(shù)據(jù)共享和隱私保護(hù)之間找到平衡是一大難題。目前，能源行業(yè)AI應(yīng)用還缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，技術(shù)推廣和應(yīng)用效果參差不齊。初期投入高、回報(bào)周期長(zhǎng)，新技術(shù)引入驗(yàn)證和評(píng)估周期長(zhǎng)等問(wèn)題都有待解決。

　　管曉宏認(rèn)為，人工智能的發(fā)展離不開(kāi)強(qiáng)大的算力支撐，而算力和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行呈現(xiàn)高耗能，“雙碳”目標(biāo)下，如何實(shí)現(xiàn)綠色計(jì)算和綠色算力面臨巨大挑戰(zhàn)。DeepSeek展示了應(yīng)用更“聰明”的算法和代碼訓(xùn)練AI模型的巨大前景，同其他大模型相比，DeepSeek計(jì)算效率大大提高，更加綠色，通過(guò)針對(duì)行業(yè)的進(jìn)一步開(kāi)發(fā)和演進(jìn)，更具分布式和實(shí)用性部署的優(yōu)勢(shì)。

　　管曉宏建議，盡快推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施低碳化轉(zhuǎn)型，算力電力協(xié)同發(fā)展，逐步解決綠電對(duì)算力中心的直供問(wèn)題，大力推動(dòng)零碳、低碳算力和數(shù)據(jù)中心的建設(shè)。盡快制定綠色能源直接應(yīng)用政策，特別是電網(wǎng)與綠色算力配合的政策，積極開(kāi)展算力網(wǎng)綜合碳效的評(píng)估與碳排放治理工作。一方面應(yīng)該充分利用區(qū)域資源優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)綠電在本地算力中心的有效利用;另一方面充分考慮算力基礎(chǔ)設(shè)施區(qū)域性、結(jié)構(gòu)性布局，圍繞分布式綠色能源系統(tǒng)，盡快制定風(fēng)、光、氫等綠能建設(shè)的規(guī)劃。(中國(guó)能源報(bào)記者 盧奇秀)