人工智能如何“吞掉”美國電網?一文讀懂

　　隨著人工智能(AI)熱潮今年帶動美股市場及相關領域一路狂飆，投資者們也是熱情高漲。不過，展望AI的未來仍是喜憂參半。有媒體最新報告稱，為滿足人工智能計算需求，美國的數據中心正在激增，對當地電網來說可能是個壞消息。

　　利用Whisker Labs跟蹤的100萬個住宅傳感器，以及DC Byte的市場情報數據，有媒體發現，超過一半出現“電力扭曲”(諧波失真)現象最嚴重的家庭，居住在距主要數據中心20 英里以內的地方。

　　換句話說，與數據中心的遠近和“不良諧波”之間似乎存在聯系。據了解，“諧波”是指正常電流波形的一種失真，即除了基波頻率外，存在著頻率高于基波頻率的各種非整數倍頻率的電壓或電流成分。不良諧波會影響電力設備的正常運行，甚至造成設備損壞。

　　媒體指出，這種“扭曲”的電力供應最終可能會破壞接電的電器，增加對電氣火災的脆弱性，甚至導致限電和停電。人工智能數據中心的問題可能更大，因為它們的能源需求本身就不穩定。

　　彭博能源首席商務官Aman Joshi說：“沒有一個電網的設計是為了能夠同時處理多個數據中心的負載波動。”

　　美國電網崩潰論早就存在

　　事實是，隨著人工智能的興起引發對電力需求的激增，人們對“美國電網是否會崩潰”的擔憂由來已久。

　　首先，為了滿足AI的密集計算需求，數據中心會消耗越來越多的能源。根據美國能源部和人口普查局數據，一個峰值需求為1千兆瓦的數據中心電力消耗，相當于約70萬戶家庭的年用電量，或者一個約180萬人口城市的總用電量。

　　芯片設計巨頭Arm公司首席執行官Rene Haas曾預計，到2030年，人工智能數據中心的耗電量可能占據美國電力需求的20%-25%。瑞穗證券則在8月預計，到2030年，為互聯網和人工智能供電的計算中心可能需要高達400太瓦時的電力。根據國際能源署的數據，這超過了2022年英國的總發電量。

　　本月早些時候，美國電力監管機構北美電力可靠性協會(NERC)也警告稱，由于發電量跟不上人工智能不斷增長的需求，北美電網面臨“嚴重的可靠性挑戰”。簡單來說，未來10年北美一半以上地區將面臨能源短缺風險，這種短缺可能導致美國停電。

　　實際上，美國電網可靠性本就備受質疑，甚至可以說，早已“不堪重負”。

　　數據顯示，一臺我們正常電網的變壓器的使用壽命是25年，而據統計，美國70%的電網接入和輸配電設施已經老化，根據美國商務部的報告，美國變壓器的平均使用壽命已超過預期壽命，達到30、40年。

　　2020年，美國加利福尼亞州因極端熱浪天氣出現供電不足現象，很多家庭失去電力供應，這也是美國近20年來首次出現大規模輪流停電現象。在隨后幾年，因極端天氣引發的供電不足事件更加頻繁發生，最近一次發生在2022年冬季，連續暴風雪天氣導致美國多州出現斷電事故，東南部、中西部電網運營商也紛紛發出可能輪流停電的警告。　(財聯社 黃君芝)