源網荷儲一體化趨勢凸顯 AI驅動能源數智化發展

　　近日，第九屆(2024)國際儲能和電池技術及裝備(上海)大會暨展覽會(下稱：“SNEC ES+ 2024國際儲能兩會”)在上海舉辦。

　　SNEC ES+ 2024國際儲能兩會的主題為“構筑新型儲能產業鏈，賦能新一代電力系統和智能電網”，由全球綠色能源理事會、亞太新能源行業協會、中國電力建設企業協會、中國可再生能源學會、上海市工業經濟聯合會、上海科學技術交流中心、上海新能源行業協會與SNEC光儲氫產業聯盟等聯合主辦。

　　在開幕式上，上海市經信委副主任葛東波致辭表示，新的時期上海將把儲能和氫能產業作為高質量發展的重要增長極和重要的推動力量，努力營造良好的發展環境，提供各類要素資源保障和優質服務。

　　源網荷儲一體化趨勢凸顯

　　目前我國電力系統正由“源隨荷動”向“源網荷儲”轉型，在本次大會的高峰論壇上，多位專家就源網荷儲一體化趨勢進行了深入探討。

　　源網荷儲一體化，是指將能源生產(源)、能源傳輸網絡(網)、能源消費(荷)以及能源存儲(儲)四個環節整合，形成一個高效、智能、可持續的能源系統，是一種新興的能源系統解決方案。

　　“新能源高比例接入電力系統以后，常規電源不僅要跟隨負荷變化，還要平衡新能源出力波動。”談及源網荷儲發展的必要性，中國能源研究會的儲能委員會的副主任裴哲義在會上表示，“新能源增加了電網調節的難度，因此要進行源網荷儲。”

　　近年來，國家層面不斷加大對源網荷儲一體化發展的政策支持力度。國家發展改革委、國家能源局等部門發布了一系列重要政策文件，推動源網荷儲一體化項目建設。

　　裴哲義提到，源網荷儲一體化有三種典型模式，一是區域或省級的源網荷儲一體化，要依托現代信息通訊及智能化技術，加強全網統一調度;二是市縣級的源網荷儲一體化，在重點城市開展源網荷儲局部電網建設;三是園區級和居民區的源網荷儲，依托光伏發電等。

　　中國電力發展促進會雙碳專委會會長，新能源云項目原負責人，原國網新疆電力公司董事長劉勁松在會上介紹了新能源云項目情況。

　　“新能源云利用電網平臺，連接供給側、需求側，把新一代信息技術與新能源、新型電力系統、新型能源體系、碳達峰、碳中和業務全價值鏈、全產業鏈、全生態圈深度融合，聚集全數據要素，從而提高整體資源配置效率。”劉勁松介紹道。

　　目前，國家電網新能源云已接入新能源場站超600萬座、裝機容量9.4億千瓦，服務各類企業1.6萬余家。

　　AI驅動能源數智化發展

　　“融合狀態的監測、大數據分析、人工智能應用等智能化運營平臺將成為新型儲能從成本競爭向價值創造轉變的關鍵。”第十四屆全國政協委員，國務院國有資產監督管理委員會副部長級原黨委委員，中國安能建設集團有限公司原董事長、黨委書記周國平在本次大會開幕上提到。

　　隨著人工智能技術的快速發展，AI在推動能源領域革新與發展的作用正日益成為焦點。本次SNEC ES+ 2024國際儲能兩會還舉辦了AI+能源與能源數智化高峰論壇，聚焦于AI與能源產業融合發展等話題。

　　“在配網和用戶側，源網荷儲并存，電動汽車、儲能設備、虛擬電廠等柔性負荷的復雜多變性影響了系統的可控性能。電網監測、保護、控制系統更加復雜，安全性風險進一步增大。”中國南方電網有限公司責任公司首席人工智能官、專家委員會副主任委員李鵬表示，為了應對轉型挑戰且提升運營效率，數字化技術成為關鍵的支撐。

　　據悉，去年9月，南方電網發布了基于模型和服務架構的全面國產化人工智能創新平臺。截至目前，已納管南方電網全網370推立節點，超過1200個算法實例，總調用次數超過4.6億次。

　　在廣西，南方電網開發了輸電視覺垂直大模型，使線路缺陷識別效率提高了5倍，準確率提高了15%，投運后已經累計調用2300萬次。

　　AI能夠在新型電力系統中發揮多方面的作用，其能夠協助運營商實時監控電網狀況，通過深度學習和機器學習模型分析歷史和實時數據，預測需求變化，實現資源的智能調配。基于AI的智能調度系統能夠有效平衡電網的供需關系，減少斷電事件的發生。同時，AI還能預測電網中可能發生的故障。

　　用戶服務層面，在清華大學北京信息科學與技術國家研究中心研究員曹軍威看來，未來生成式AI在能源領域的應用有多個方面作用，不僅能夠提升用戶側體驗，還能提升源網荷儲運營商、服務商、中間商所有環節的用戶體驗，且降低發展成本。(科創板日報記者 邱思雨)